12月13日，“2026中國信通院深度觀察報告會”主報告會在京舉辦，中國信通院副院長王志勤以“智賦新質　共啟新程”為主題發布了“2026深度觀察十大趨勢”。

　　據悉，這十大趨勢為：一是模式躍遷重塑發展動能，ICT産業展現增長韌性；二是技術産業應用協同創新，AI價值轉化現實生産力；三是模型關鍵能力持續進化，自主智能體成落地核心；四是算存運軟全面迭代升級，智算供給能力持續強化；五是網絡能力持續優化提升，架構演進邁向內生智能；六是空天地一體化泛在連接，通感算多技術加速融合；七是智能安全體系加速演進，主動適應防禦漸趨成型；八是數字化轉型向縱深推進，智能升級彰顯變革潛力；九是實數融合推動降本增效，數字經濟初現智能形態；十是數字治理護航健康發展，中國方案引領全球變革。十大趨勢緊扣行業前沿熱點，研究提出未來技術和産業發展方向，為産業鏈各方把握發展機遇、精準布局提供了專業參考。

　　1　模式躍遷重塑發展動能

　　ICT産業展現增長韌性

　　王志勤指出，面向“十五五”，在ICT技術驅動下，科技創新與産業創新深度融合、數字技術與實體經濟深度融合、先進製造與現代服務深度融合，ICT産業進入以智能化重構為驅動的新增長周期。預計未來三年我國ICT産業收入年均增長9％，略高於全球ICT産業收入增長水平。

　　其中，ICT製造業平穩增長，預計未來三年平均增速5％，新型信息基礎設施、新型AI終端等將成為增長新引擎；ICT服務業增長模式由“規模擴張”向“深耕用戶價值”躍遷，預計未來三年平均增速12％，電信業務收入增速逐步企穩回升，互聯網企業營收將保持穩中向好態勢。

　　2　技術産業應用協同創新

　　AI價值轉化現實生産力

　　王志勤認為，人工智能在技術創新、産業生態、行業應用等多要素協同創新驅動下，萬億元産業格局初顯，將成為驅動經濟社會變革的核心引擎。

　　技術創新方面，AI將從單點創新向系統性重構演進。産業生態方面，AI將助力生態開放和技術輸出。我國在開源模型方面的優勢仍將保持並在開源社區等方面不斷擴大，進而在普惠計劃、標準等方面推動開放包容的國際合作。行業應用方面，從示範探索到嵌入式應用。AI已在AI4S、軟體工程等領域率先突破，並將在醫療、教育、政務等多領域開展示範探索，最後在金融、電子商務、製造業等更廣泛的領域實現體系性嵌入。

　　王志勤指出，我國與全球的産業數據進一步印證了人工智能産業爆發式的增長態勢。比如，2025年我國AI産業規模預計超1.2萬億元；到2028年，有望突破1.8萬億元。2028年，全球超15％的工作決策將由AI智能體自主完成，經濟社會將加速邁入智能生産力時代。

　　3　模型關鍵能力持續進化

　　自主智能體成落地核心

　　王志勤指出，當前人工智能正迎來從“輔助工具”向“自主主體”的範式變遷。

　　中國信通院結合OpenAI和英偉達黃仁勳提出的“AI發展階段”研判：2025年，隨着大模型的基礎架構、訓練方法與應用落地持續突破，代理AI驅動的智能體L3時代已經到來，正向開放環境下的自主通用智能演進。未來三年，AI將全面進入智能體時代並在部分專業領域實現L4創新者階段的初步突破；未來五年，將在更多垂直領域落地成熟的創新者能力，同時開啟多智能體協同的組織者L5階段，重塑産業生態的底層規則。

　　4　算存運軟全面迭代升級

　　智算供給能力持續強化

　　王志勤認為，智能計算圍繞計算、互聯、存儲和軟體全面迭代升級，推動生成式AI邁向智能體和具身智能時代。計算上，單卡多芯片成為主流，超節點爆發，萬卡集群加速構建，2030年異構計算集成是主流，整機和集群容量大增；數據中心互聯呈現光電融合趨勢，速率提升顯著；存儲容量和帶寬大幅提升；軟體向多模態協作等方向發展。網絡能力持續發展，支撐萬物智聯與AI發展，移動和固定寬帶向萬兆提升，骨幹網絡加速向超寬帶全光底座演進，推進算網融合，以實現泛在連接與算力資源敏捷供給。

　　5　網絡能力持續優化提升

　　架構演進邁向內生智能

　　王志勤指出，網絡智能化正加速演進。在智能等級上，正從原本的L2、L3向L4高階自治邁進，這標誌着網絡自主管理與決策能力的大幅提升。從能力滲透範圍看，已從單點突破逐步向網絡全流程環節以及網絡設備深度融合的方向發展，實現全域覆蓋。而最終目標，是步入內生智能階段。在這一階段，網絡架構、網絡協議都將深度支持AI能力，讓網絡具備感知、學習與決策的內生智能特性。這一演進趨勢不僅將重塑網絡生態，更會為眾多行業帶來全新發展機遇，推動數字經濟邁向更高水平。

　　6　空天地一體化泛在連接

　　通感算多技術加速融合

　　王志勤認為，無線發展呈現新態勢。在連接拓展上，除地面發展外，正朝着空天地一體泛在連接邁進，網絡架構從地面蜂窩延伸至低空無人機及高中低軌體系，構建起立體多維繫統，不斷拓展覆蓋廣度與高度，豐富連接能力。

　　通信領域，積極推動星地融合的技術産業方向，突破關鍵技術。低軌衛星在單體容量、激光性能等方面持續提升，讓用戶通過手機智聯或衛星寬帶都能獲得寬帶業務體驗。此外，還形成通信、感知與計算的多元融合模式，提升定位精度與感知能力。算力方面，考慮天地協同計算，未來服務範圍不僅涵蓋地面，更將延伸至太空等更多領域，開啟無線發展新篇章。

　　7　智能安全體系加速演進

　　主動適應防禦漸趨成型

　　王志勤指出，智能化安全防禦從認知到執行的全智能化閉環正加快形成。借助安全大模型實現多模態學習與事件理解，催生多安全智能體協作，完成策略重構，實現威脅預測、防禦升級與閉環處理，“以智應智”驅動安全防禦“領先一步”。

　　在主動安全體系構建上，正從防守型向適應型轉變。一方面，通過隱藏防護目標暴露性，實現從靜態防禦到動態隱藏的過渡；另一方面，增強事中威脅處置能力，從事後分析轉向事中處理，同時強化協同防禦，從單點防禦邁向協同防禦，逐步構建起具有預見性的網絡安全體系，為數字世界安全保駕護航。

　　8　數字化轉型向縱深推進

　　智能升級彰顯變革潛力

　　王志勤認為，數字化發展正從普及推廣邁向智能化變革躍升階段。在數字化領域，工業企業數字化研發工具普及率與關鍵工序數控化率持續攀升。大企業從單純效率改善轉向效率創新與韌性多目標優化；中小企業則形成“鏈式+&&”發展路徑，鏈式以大帶小，&&依託數據與資源賦能驅動轉型。智能化變革由工業大模型和機身智能技術驅動，預計未來三年領先工業AI滲透率達60％。AI與製造業全過程、全系統深度融合，催生出零缺陷製造、可重構製造等自主化新模式，還實現從AI嵌入式到AI原生的演進，以基礎模型、數字孿生和工業智能體為體系推動製造系統迭代升級。

　　9　實數融合推動降本增效

　　數字經濟初現智能形態

　　實數融合對經濟發展的降本增效作用進一步顯現。我國數字經濟投入産出比總體呈增長趨勢，實數融合推動宏觀經濟降本增效的作用顯現。

　　人工智能技術驅動數字經濟向智能化階段演進。王志勤指出，當前，人工智能技術已呈現出明顯的通用目的技術特徵，具備研發速度更快、優化迭代頻繁、對産業變革程度更深等新特點，正在重構生産方式、要素組織與創新體系。預計到“十五五”末，我國新一代智能終端、智能體等應用普及率將超過90％，由此帶動我國數字經濟規模將超過70萬億元，平均增速將超5％，成為未來提升全要素生産率與培育新質生産力的主引擎。

　　10　數字治理護航健康發展

　　中國方案引領全球變革

　　王志勤指出，數字治理體系建設縱深推進，更加注重在高質量發展中固根本、穩預期、利長遠的保障作用。數據治理構建起基礎性制度，涵蓋産權流通、收益分配等，全國一體化數據市場加速培育。技術治理聚焦健康發展，人工智能從場景化治理入手，推動高位階立法，治理方式既有傳統分類分級，也有針對數字人等新興模式。&&治理注重生態共贏。

　　國際方面，全球數字治理不確定性增多，新興議題涌現，人工智能成為關鍵牽引因素。在此背景下，我國以更積極的姿態參與全球數字治理，提出諸多理念倡議，探索新興規則，構建有效合作&&，未來將在全球數字治理中積極貢獻中國方案。