近日，金智維科技創始人、董事長廖萬里做客新華網《創新引領看中國》欄目，就大模型技術突破背景下，智能體應用如何賦能千行萬業展開深入探討。

隨着國産大模型技術持續突破，以DeepSeek、Manus為代表的通用大模型在個人端展現出了強大的應用潛力。廖萬里指出，通用大模型就像發電站之類的基礎設施，其産生的“電力”只有通過電燈、電器等載體承接轉化，才能更好地服務於人類生産和生活。然而，目前個人端大模型的應用能力更多集中在“你問我答”的場景，難以直接執行某些操作。因此，大模型下一步應用的關鍵是在其技術基礎上打造智能體，即AI Agent。智能體既能結合大模型能力，像人一樣思考、分析、規劃、記憶，又能結合RPA等計算機操作能力，執行具體業務流程，既有“大腦”又有“手腳”。應用在個人端是“智能助理”，應用在企業端則是“數字員工”。智能體能將大模型的泛化能力轉化為具體業務場景的精準執行，實現“你説我做”，加速大模型從個人端到企業端應用的遷移，真正將技術轉化為新質生産力。

談及智能體的應用領域，廖萬里&&，智能體在個人端已有諸多應用場景，如手機點咖啡、Manus 等。可以看到，個人端應用以娛樂化和輕量辦公助力為主，即便出現大模型幻覺問題或流程執行不成功，一般也不會造成嚴重後果，具有“好玩”的特點。但是，要想真正將技術轉化為新質生産力，還是應該將智能體應用到企業端上，更強調“好用”。從“好玩”到“好用”，智能體在企業端的應用有着更高的要求。企業中的業務場景複雜度高、定制化需求強，業務流程更加不允許出錯，對技術的可用性、準確性要求也更為嚴格。因此，擁有大量的垂直場景、數據支撐以及業務經驗積累，就成了做好企業端應用的必然要求。

針對企業端應用挑戰，金智維科技的 AI Agent 數字員工給出了解決方案，其是數字世界裏的機器人，切入白領勞動力市場，能自動化、智能化執行企業中大量系統、軟體操作流程，如跨系統整合數據、自動化生成報告、智能客服、財務自動化、人力服務自動化等，幫助企業釋放人力投入高價值工作，實現提質降本增效和數字化轉型。金智維AI Agent數字員工解決了幾個核心問題：一是做到高精準執行，確保不出錯；二是高效率執行，以人機協同幫助業務提效；三是依靠多年深耕金融行業、服務千行萬業的積累，沉澱了“金融級安全可靠”的執行保障體系和容錯應對機制，確保不造成生産事故。

未來，金智維還將專注於打造企業智能體互聯&&，搭建智能體工廠，形成應用市場生態，優先從深耕的金融行業出發，打造金融業務智能體，再逐步拓展至各個垂直行業領域打造AI Agent數字員工，助力千行萬業提高運營效率和服務水平。此外，金智維還面向國家重點關注、事關人民福祉的領域推出智能體，例如智慧人社業務導辦一體機、公安反詐數字警察等，目前已取得顯著應用成效。下一步，金智維將持續面向政企推出更多開箱即用的場景級AI Agent數字員工，助力其數字化轉型，助推數字中國建設。

下一個時代，是從産業互聯網到産業AI Agent互聯的時代，AI Agent作為連接大模型與産業場景的核心載體，正在重構人機協同新範式。金智維作為深耕企業級數字化轉型解決方案的人工智能公司，將全力打造産業端、企業端可落地使用的AI Agent，打通大模型賦能産業轉型升級的 “最後一公里”，提升産業互聯網的數字化和智能化水平，助力千行萬業構建人機協同的創新生産力組織，成為新風口的參與者、建設者、直至領軍者。