四川丘陵山地稻田，智能農機以厘米級精度，完成不規則田塊的插秧作業；內蒙古智慧牧場，擠奶機器人、飼喂機器人、清糞機器人協同運轉；廣東荔枝園，“空天地”多模態監測數據經過智慧農業大腦學習分析，實現花量果情精準監測、災害及時預警……

  這些充滿科技感的場景，來自前不久農業農村部發布的2025年智慧農業典型案例。推進農業現代化，根本動能在於農業科技現代化。“十四五”時期，我國智慧農業建設全面提速，農業科技創新持續推進，“讓農民用最好的技術種出最好的糧食”正在成為現實。糧食生産精耕“智”作，設施農業“數字種養”，農業全産業鏈加速“數轉智改”，將為農業現代化注入強勁動能。

  大力發展智慧農業，是因為其具有重塑農業生産邏輯、要素價值與産業形態的深厚潛力。從實驗室裏的技術突破到田壟間的落地生根，從數據模型的精準運算到新農人的熟練操作，智慧農業重塑着農業生産的每一個環節，讓傳統農業煥發出前所未有的生機與活力，為保障糧食安全、推動農業高質量發展、實現共同富裕提供堅實支撐。

  在要素價值層面，土地、勞動力等傳統要素在數字技術的賦能下被重新定義，推動農業從勞動密集、經驗主導的傳統産業，邁向以技術為核心的現代化産業。這一轉型，不僅有助於降低生産成本、提升單産，更能推動全産業鏈品質、韌性、效率實現系統性增強。以上海“農業數據+金融創新”探索為例，農業生産過程數據經標準化處理，在數據交易所掛牌交易，應用於保險理賠、融資增信等場景，為農業農村發展探索了數字資産增值的新路徑。

  産業形態方面，傳統農業生産高度依賴經驗判斷和人力投入，智慧農業打破了農業生産、加工、銷售各環節的信息壁壘，推動一二三産業深度融合，催生了農産品電商、休閒農業、農事體驗等新業態，延伸了農業産業鏈條，提升了農業整體競爭力。這種潛力的釋放，不僅能夠破解當前農業發展面臨的資源約束、效率瓶頸等難題，更為鄉村全面振興提供了有力支撐，讓農業成為有奔頭的産業。

  從“汗滴禾下土”到“數據入雲端”，沃野千里涌現許多前沿科技集成應用地，匯集了跨區農機手、無人機飛手、雲端“田保姆”、農民主播等一批新型勞動者。他們不再是傳統意義上的農民，而是靠技能素養、數據思維、市場意識吃飯的“新農人”。農民，正轉型為一種融合傳統農藝智慧與現代信息技能的複合型職業，吸引越來越多受過良好教育、懷揣創新熱情的青年人才返鄉入鄉創業。

  展望未來，智慧農業的全面發展仍需克服關鍵技術自主化、數據共享壁壘等現實挑戰。隨着“人工智能+”行動在農業領域走深走實，持續強化標準引領、技術攻關、場景拓展、人才培育與數據整合，一個自主可控、富有韌性的智慧農業生態體系將深刻改變農業，中國人的飯碗必將牢牢端在自己手中。（李 越）