新華網北京12月4日電（馬渭淞）當前，人工智能技術正處於從技術突破邁向深度應用的關鍵階段，其作為新質生産力的核心驅動力，正持續賦能千行百業的數字化變革。在這一進程中，AI倫理治理、數據安全與合規性等問題也日益成為影響産業健康發展的關鍵因素。為回應社會對技術“野蠻生長”的擔憂、平衡數據價值挖掘與安全底線、滿足全球化布局中的區域合規要求，新華網近日採訪了百望股份執行董事、COO金鑫，圍繞AI戰略規劃、數據智能實踐與治理體系建設等話題進行了深入交流。

  百望股份作為長期服務於商業交易領域的企業，早期以電子發票業務為基礎，逐步構建起覆蓋超2800萬家中小企業的客戶資源與海量交易數據平台。隨着人工智能被確立為未來五至十年的重要技術方向，該公司於2024年7月上市後，於年底全面啟動以“數據+AI”為核心的戰略轉型，推動業務從傳統服務向智能體産品等新形態演進。在這一過程中，企業不僅實現了業務結構的優化升級，更將倫理治理融入發展主線，積極探索技術與治理協同並進的可持續發展路徑。

  錨定 AI 賽道：技術趨勢與自身優勢共振，數據智能驅動業務突破

  “人工智能勢不可擋地走到我們身邊，正在改變着我們的學習和工作方式。” 採訪中，金鑫明確表達了對AI賽道的判斷。在她看來，百望股份選擇聚焦AI，並非盲目追隨熱點，而是基於技術趨勢、自身基因與社會價值的三重考量。

  從技術趨勢看，人工智能歷經數十年發展，如今以大模型為代表的技術路線已進入快速迭代期，其對數字世界與物理世界生産力的提升作用，正從 “效率工具” 向 “生産力引擎” 轉變。金鑫認為，前三次工業革命均以新技術推動生産力指數級增長，而 AI 引發的智能革命，同樣需要實現 “生産力躍進” 才能完成商業閉環 —— 這一判斷，成為企業戰略轉型的核心邏輯。

  基於對技術趨勢與自身優勢的深度融合，百望股份在2024年底明確提出“數據+AI”雙輪驅動戰略。公司依託十餘年構建的商業交易平台，沉澱了規模大、頻度高、價值密度豐富的交易數據資源。如何使這些數據在未來規劃中釋放更大價值、回報社會，成為企業推進戰略轉型的內在動因。因此，金鑫&&，百望股份在保持原有核心業務穩定運營的基礎上，將資源重點投向數據智能方向，借助大模型技術深化數據要素利用，開發場景化智能體産品，旨在實現“1+1>2”的協同效應。

  戰略轉型半年來，百望股份已交出亮眼 “成績單”。據 2025 年中期財報顯示，截至6月30日，公司營收達到3.476億元，同比增長23.5%；毛利實現1.62億元，同比大幅增長46.8%，凈利潤由去年同期虧損4.458億元轉為盈利360萬元，經調整後凈利潤為460萬元；其中，AI相關業務營收突破6000萬元，成為拉動增長的重要引擎。“今年下半年，我們將重點推進AI産品的工程化落地與商業閉環建設，加速構建可複製的市場範例，持續挖掘數據要素的價值潛力。” 金鑫透露，目前企業已將業務明確劃分為核心業務與 AI 業務兩大板塊，AI 業務的增長正反饋出數據價值挖掘的潛力。

  在産品層面，百望股份開發的“全球多模態票據識別智能體”是“數據+AI”戰略的典型成果。該産品瞄準中國出海企業面臨的跨境稅務合規痛點，深度融合企業積累多年的多國稅規知識庫、多語言文本處理能力及票據數據結構化能力，能夠自動完成全球各類票據的歸集、解析與翻譯，從而幫助集團型企業實現全球票據業務的統一合規管理。這不僅有效降低了跨國企業的人力依賴和運營成本，也體現出百望股份從産品設計初期就將倫理合規與數據安全置於重要位置的發展理念。

  “全社會的AI倫理反思十分必要，AI可能需要被監管，這正是為了AI技術更長久的發展”。 金鑫強調，在推進 AI 業務的同時，企業始終清醒認識到倫理風險 —— 若忽視治理，技術可能演變為 “不可控的力量”；若過度治理，又會限制創新活力。因此，“治理優於業務” 的理念，從戰略轉型之初就深植於企業運營中，為後續倫理治理體系建設奠定了基礎。

  深耕倫理治理：從內部機制到全球合規，構建 AI 可信發展體系

  “AI 的發展一定是和治理同頻共振的，我們既要發展還要治理，這兩個一定是同步在走。” 在金鑫看來，AI倫理治理不是 “選擇題”，而是企業生存與發展的 “必修課”。基於這一認知，百望股份從內部機制、數據安全、全球合規三個維度，構建了全鏈路的AI倫理治理體系，將 “科技向善” 轉化為可落地的制度與行動。

  在內部治理層面，百望股份設立了AI倫理治理委員會，將倫理審核嵌入産品全生命周期。“從産品原型設計、定義定稿到出廠，每個環節都有委員會做前置判斷與審核。” 金鑫&&，數據安全與AI倫理是企業的 “紅線”，任何産品都必須先通過倫理審核，再推進業務落地。例如，在金融場景智能體開發中，委員會會提前評估用戶數據採集範圍、模型決策邏輯是否透明、是否存在算法偏見等問題，確保産品既符合技術標準，又遵循倫理底線。“我們希望推向市場的技術，不僅能提升效率，更能踐行數據安全與AI的底線意識。” 金鑫説，這種 “前置審核” 機制，已成為企業內部的標準化流程，而 “治理優於業務” 的口號，也從制度層面保障了倫理不被 “業務優先” 所妥協。

  數據安全則是AI倫理治理的核心環節，而百望股份的 “私域數據” 優勢，為安全保障提供了基礎。與公共領域數據不同，百望股份積累的2800萬家中小客戶交易數據，屬於 “乾淨的行業私域數據”，從採集、存儲到使用，均處於可控環境中。“臟數據、干擾數據在我們的私域場景中非常少，我們更關注如何讓數據‘安全高效地使用’。” 金鑫介紹，企業採用加密技術實現數據 “可用不可見”—— 例如，在與銀行合作的普惠金融場景中，百望股份在不直接獲取銀行客戶數據的情況下，結合自身交易數據為銀行提供用戶畫像與白名單篩選服務，既挖掘了數據價值，又避免了數據洩露風險。同時，企業還制定了嚴格的數據使用規範，明確數據調用權限與流程，從技術與規則雙維度築牢安全防線。

  不僅如此，在夯實自身數據治理能力的基礎上，百望股份進一步將倫理治理實踐推向行業生態層面。“在整個人工智能發展的過程裏面，不是某家企業的勝利，而是整個生態和整個産業的勝利，才是最後的勝利。” 金鑫介紹，企業已與國産芯片廠商、模型開發機構（如零一萬物）、AI企業（如第四範式）等建立合作，在技術研發、場景落地中同步推進倫理標準共建；同時，企業也認同 “全球治理共識”—— 儘管各國在算力、算法上有不同規劃，但在倫理治理上存在共同訴求。“通過治理這個‘窗口’，我們能更好參與國際AI交流，貢獻中國企業的智慧。” 金鑫&&，未來百望股份將繼續深化與生態夥伴的合作，推動倫理治理從 “企業行為” 升級為 “行業共識”。

  倫理治理的深化，最終要落實到構建高可信度的AI決策體系上。金鑫認為，當前AI尚未達到 “通用人工智能” 階段，不能完全替代人類決策，因此 “人機協同” 是現階段最務實的模式。“我們往往高估技術一年內的變化，卻低估它十年的變革 ——AI決策也需要進化過程。” 她以金融風控場景為例，百望股份的智能體可通過交易數據分析，自動篩選出符合銀行普惠金融政策的用戶白名單並打標籤，但最終的業務決策仍需業務員結合銀行政策覆核。“AI負責前期篩選，人類負責風險把控，部門間的協作邊界更模糊，但決策的可信度更高。” 金鑫&&，這種模式既發揮了 AI 的效率優勢，又通過人類干預避免了 “算法黑箱” 帶來的風險，實現了 “技術輔助決策，人類掌握最終話語權” 的平衡。

  從戰略轉型到業務增長，從內部治理到全球合規，百望股份的實踐表明：AI技術的價值，不僅在於提升生産力，更在於以倫理為底線的 “可信發展”。正如金鑫所説：“只有把治理做在前面，技術才能真正成為推動社會進步的力量。” 未來，隨着 “數據 + AI” 戰略的深化，百望股份將繼續在交易管理、金融決策等智能體領域深耕，以更完善的倫理治理體系，踐行 “科技向善” 的企業責任，為AI行業高質量發展提供可借鑒的實踐樣本。