新華網武漢6月28日電（穀雨）6月28日，2024製造業數字化轉型發展分享會在武漢市江夏區召開。分享會是2024企業家江夏行平行活動之一，政産學研各領域嘉賓圍繞助推製造業數字化轉型，培育形成以科技創新為引領的新質生産力分享真知灼見。

  阿里雲智能集團副總裁、市場部總裁劉湘雯在會上&&，阿里雲致力以數字化技術助力製造企業向先進製造、智能製造轉型升級。阿里雲希望與更多製造業企業交流數字化、智能化領域，攜手更多合作夥伴向先進製造、智能製造轉型的路上堅定同行。

  依靠“智轉數改網聯”， 實現全産業鏈的貫通

  據劉湘雯介紹，阿里雲是阿里巴巴旗下的科技板塊，從做智能化服務於集團內部，目前其基礎設施已經逐漸成為對外服務的雲計算、大數據、人工智能的産品和&&。“阿里雲不僅希望服務互聯網、金融等相對年輕的行業，也希望服務於汽車、電子信息、消費電子等數量、服務體量更大的群體。”劉湘雯説。

  結合阿里雲的服務實踐，劉湘雯在會上分享了基於製造業新型技術改造試點的理解與思考。首先是點、線、面結合，聚焦五大場景。其中，點是指企業數字化，包括打造智能工廠、通過智改數轉網聯等綜合技改對老舊設備升級；線是指産業鏈供應鏈協同數字化，通過建設智慧、綠色供應鏈，提升産業鏈韌性；並形成典型場景解決方案，構建一系列解決方案資源池；面是指産業集群、科技園區的數字化改造，針對重點企業開展數字化技改示範項目建設。

  從主要科技手段來看，劉湘雯進一步闡述道，這主要依靠“智轉數改網聯”。智能化改造、數字化轉型聚焦的是軟硬體體系化、集成化創新，全面提升企業在各個方面的數字化、智能化水平；網聯側重聯動，通過工業互聯網實現全産業鏈的貫通，並結合企業數據化&&形成供應鏈各環節的數字聯接。

  劉湘雯説，“基於此，作為一家數字科技公司，阿里雲一直在思考，在製造業數字化轉型升級這個大賽道裏面，我們能做哪些貢獻。”面向數字化升級、數據化貫通、智能化應用三類需求場景，針對製造業企業的數字化升級，阿里雲相應推出基於雲計算&&的智能製造、數據&&和大模型應用等主體數字化能力。

  推出AICS-工業智能優化控制&&，AI助力降本增效

  在智能製造領域，劉湘雯&&，阿里雲推出AICS-工業智能優化控制&&，基於雲+AI方式，通過輸出“研、産、供、銷”全鏈路智能算法服務，幫助生産企業實現數據流、生産流與控制流的協同，提高生産效率，降低生産成本。此外，Aics採用雲邊協同的方式，雲端主要側重數據建模和算法訓練，邊緣端在工廠基於一體機部署，通過數據分析和算法調參，共同對工業控制進行實時優化。

  劉湘雯以垃圾焚燒為例，介紹了基於大數據與AI構建智能控制的具體操作。垃圾焚燒發電的難點是，垃圾濕度、熱值等變化較大，造成垃圾在爐內的燃燒不均勻、不易燃等情況。傳統模式主要依靠運行數據判斷爐內燃燒情況，存在較大滯後性。缺乏有效的火焰監測識別手段，只能依靠人工觀察燃燒情況。基於Aics的算法優化過程，收集生産數據、設備數據、環境數據，通過AI自動控制等操作手段，提高蒸汽穩定性和垃圾自動投運率。

  在AI大模型應用方面，劉湘雯談到，比如在研發環節，大模型可以自動生成代碼，提高研發寫代碼的效率；比如銷售環節，可以基於大模型生成的數據分析給銷售一線更好的支持；比如服務環節，基於大模型的智能客服可以全面提升終端用戶的客戶體驗。“大模型與智能終端硬體的結合，讓我們看到軟硬一體集成創新的價值。”劉湘雯説。

  劉湘雯認為，武漢是全國最重要的汽車製造産業集群之一，大模型也將在這裡産生更大價值。在智能座艙方面，阿里雲與車企合作，讓大模型上車上座艙。未來幾個月，大家會看到有些車的表現會比以前更加聰明，這裡理解和多輪對話的能力和水平是在持續迭代的。雲端協同是座艙大模型的發展趨勢。

  在自動駕駛領域，已經從硬體驅動的1.0階段、軟體驅動的2.0階段，逐步走向了數據驅動的3.0階段，這裡自動駕駛離不開最底層的超大規模GPU集群智算。

  在GPU-BI（智能報表）方面，基於自研大模型的泛化能力，阿里雲可以做到問答即數據洞察，將研産供銷等諸多的環節的數據進行體系化梳理和分析，形成智能報表，輔助公司領導層決策，目前獲得大量客戶好評。

  2024企業家江夏行於6月27日至29日在武漢市江夏區舉辦，活動由新華社湖北分社、新華網、中國企業改革與發展研究會等主辦。2024製造業數字化轉型發展分享會聚焦“數字新引擎 製造新亮色”，展示學界與業界以科技創新引領産業創新，推動製造業“向新而行”的實踐和思考。