2024年，《傳説》利用AI技術重現27歲“AI成龍”飾演西漢將軍。圖為《傳説》海報。
2023年，央視頻AI頻道推出的《中國神話》可謂全流程AI製作的成熟實踐。圖為《中國神話》海報。
2016至2025年，人工智能在影視産業完成了從“概念驗證工具”到“全鏈條協同主體”的蛻變。這十年間，從首部AI編劇科幻短片《Sunspring》的青澀嘗試，到《中國神話》全流程AI製作的成熟實踐；從Deepfake技術初現鋒芒，到“AI成龍”在《傳説》中擔綱主演，AI已深度滲透劇本創作、素材製備、剪輯營銷等核心環節，推動産業生産邏輯與價值鏈條發生深刻變革。這種變革既帶來了效率革命與創意突破，也伴隨着版權倫理爭議與産業結構性矛盾，勾勒出技術賦能時代影視産業的複雜圖景。
全鏈條滲透：AI重塑影視生産的十年躍遷
AI在劇本創作領域的進化堪稱跨越式發展。
2016年，AI編劇尚停留在算法拼接既有套路的階段，如《Sunspring》依賴單模型生成短文本，敘事碎片化且邏輯松散。2023年，央視頻AI頻道推出的《中國神話》實現突破，智譜AI、文心一言參與編劇，承擔文本生成與主題提煉核心工作，AI創作佔比大幅提升，美術、分鏡等環節也實現AI化。2024年，漢語電影內容AI輔助創作&&的發布，標誌着AI在長文本敘事上的突破——該&&涵蓋劇本生成、打磨、評估系統，將劇本創作與篩選時間壓縮近半，顯著縮短影片製作周期。到2025年，多Agent系統已覆蓋劇本全鏈條，不僅解決了長文本敘事瓶頸，更開始向短劇、XR電影等領域延伸，為內容創新注入新動能。
影視素材製備領域，AI推動虛擬化浪潮持續升級。
AI堪景從基礎模擬升級為實時數據化決策系統，通過三維建模與地理信息系統精準模擬拍攝場景，省去主創實地考察成本。數字演員技術更是突破性進展，通過分析演員影像數據生成3D頭像，融合真人表演的動作捕捉，創造出高度逼真的虛擬角色。2024年，《傳説》利用該技術重現27歲“AI成龍”飾演西漢將軍；好萊塢《此心安處》則通過生成式AI實現湯姆·漢克斯跨越60年的年齡實時變換，無需傳統CGI漫長後期。如今，數字演員已具備主演級表現力，與VR/MR技術融合後，更能實現虛擬與現實演員同&，極大拓展創作邊界。
AI剪輯完成了從素材整理到情感化創作的跨越。新一代工具集成情感識別與自動組鏡功能，能基於影片情感基調與敘事節奏選鏡，剪輯相似度逼近人類水平。2025年Adobe Premiere Pro AI版的“情感剪輯算法”，通過分析音頻情緒與畫面表情自動組合戲劇張力鏡頭，測試顯示其初剪與資深剪輯師作品相似度達79%，完成速度卻提升8倍。MagicLight.ai則實現智能分鏡與精細化鏡頭控制，適配1-30分鐘故事短片及長時長的課程講解。這種高效低成本模式，讓微成本影視工業化成為可能：《潛入夢海》在第二十七屆上海國際電影節亮相，以5000元成本、一週周期呈現大巴車爆炸等大片級視效，印證了AI對創作門檻的降低。目前，Premiere、剪映等主流軟體均嵌入AI功能，自動字幕、一鍵風格化等工具進一步普惠專業剪輯技術。
宣傳營銷領域，AI徹底重構了傳統模式。
2025年PixVerse 4.5版本實現5秒生成高清視頻，解決了出海廣告商的痛點——面對TikTok等&&熱點的短生命周期，品牌方可批量生成上百條素材“廣撒網“試錯，邊際成本近乎為零。國內首個影視宣發智能體“小熠AI”更顯神通：依託大語言模型日産百篇優質文稿，較傳統一兩天/篇的效率提升百倍；通過爬取全網數據實時監測熱點，《哪吒之魔童鬧海》宣發團隊曾借此實現數百萬“想看”人數的預熱效果。這種“海量試錯+精準投放”的模式，重塑了影視營銷的速度與廣度。
此外，AI在自動生成作品、配音模擬、數據管理、後期修復、市場反饋等環節均有突破性應用。
2022年ChatGPT參與“編導”《安全地帶》，生成了劇本、分鏡表及燈光建議；2024年《山海奇鏡之劈波斬浪》99%鏡頭由AI生成，兩個月完成製作。配音方面，愛奇藝“奇聲系統”提升效率6倍，瑞典電影《觀看天空》用AI實現演員唇形與英語配音毫秒級同步。工作數據管理上，騰訊製片系統的劇本拆解、雲尚製片的資産管理，通過智能化減少資源浪費與溝通成本。後期修復領域，火山引擎“經典香港電影修復計劃”用AI處理《賣身契》色偏與模糊問題，“宙影”AI引擎批量修復20萬小時版權庫，使單部老片商業價值提升5-10倍。市場反饋層面，華數雲科智能排片系統整合多源數據優化排片，DeepSeek成功預測2025年春節檔票房排序，準確率遠超傳統經驗判斷。
辯證之思：效率革新與深層挑戰的博弈
AI對影視産業的賦能首先體現在效率革命。虛擬演員、智能配音等技術大幅壓縮成本與周期，PixVerse、MagicLight.ai等工具降低創作門檻，讓中小團隊甚至個人能參與高質量內容生産，推動産業向輕資産化轉型。創意拓展上，AI突破了物理與時間限制，展示了AI作為“創意夥伴”的潛力——快速生成草稿，提供多元方案，加速創意驗證。數據驅動決策是AI的另一核心價值。華數雲科排片系統、DeepSeek票房預測模型整合歷史數據、用戶行為與社交輿情，提升決策精準度。
然而，技術狂飆背後的隱憂同樣不容忽視。
AI本質是模式識別與重組，過度依賴易導致作品趨同。PixVerse批量生成的宣傳片、AI編劇&&産出的劇本，若缺乏人工干預，常陷入套路化。《傳説》中“AI成龍”的演繹被質疑缺乏情緒深度，印證了AI對複雜人性與微妙情感表達的局限——其作品難有源於人類生命體驗的原創靈魂與批判性思考。
更關鍵的是，當AI深度介入編劇、分鏡等環節，人類藝術家的核心貢獻難以厘清，削弱了作者性與藝術主導權，這使得版權與倫理困境更顯複雜。
AI生成內容的版權歸屬爭議重重，是歸技術開發者、使用者、訓練數據版權方，還是AI系統本身？《傳説》中“AI成龍”涉及肖像權與表演權復用，《觀看天空》AI改唇形涉及改編權爭議，《安全地帶》ChatGPT參與編導挑戰“作者為自然人”的版權法原則，現有法律框架難以應對。至於倫理，Deepfake技術既讓已故演員“重現”銀幕，也可能被用於偽造虛假信息；訓練數據中未經授權的個人信息與潛藏偏見，會引發隱私洩露與市場歧視。
就業生態與技能轉型也受到衝擊。AI在剪輯、配音等流程化崗位的高效應用，可能減少傳統崗位需求，同時催生對兼具藝術素養與AI技能的複合型人才的需求，傳統影視教育與從業者技能結構面臨轉型壓力。
産業內部更醞釀結構性矛盾。AI推動製片環節向數字化、虛擬化、輕資産化轉型——AI堪景、虛擬演員、虛擬拍攝減少了對實體場景、大型設備與密集人力的依賴；而影視文旅的核心競爭力在於實體化、重資産化，需鉅額投入打造沉浸式實景。這種矛盾導致影視基地的文旅衍生發展也陷入困境，使用率下降，前期投入難以收回，以實體場景為核心的影視文旅如何實現可持續發展成為難題。
十年變革證明，AI對影視産業的重塑是一場“效率與溫度”的平衡術。當技術持續突破創作邊界時，唯有堅守“以人為本、科技向善”的路徑，在擁抱降本增效與創意延展的同時，健全法規、明確倫理、平衡生態，才能讓影視産業在智能化浪潮中，既實現效率飛躍，又守護藝術的靈魂與多樣性。這既是過去十年的經驗，更是未來發展的核心命題。
（作者為中國傳媒大學文旅融合創新研究院副院長，文化産業管理學院教師 刁基諾）
