據北京日報報道，不同的消費者，在同一個電商平臺上用同樣的關鍵詞搜索商品，係統推薦的價格居然能差上幾倍。不同消費習慣和用戶行為導致個性化推薦結果迥異，是電商平臺普遍採用的智能演算法使然。有消費者感嘆，又一次被演算法算計了。

　　不僅電商平臺，短視頻平臺、微博微信等社交平臺也都存在這樣的個性化推薦，更不用説無孔不入的搜索引擎了。今天在電商平臺搜一件東西，明天打開的很多頁面裏附帶的推薦廣告就是同類産品，這樣的情形相信大部分網友都不陌生。

　　這種演算法其實是一柄雙刃劍。好的一面是有較高的針對性，可以提高搜索效率；壞的一面也非常明顯，長此以往，用戶會困在資訊繭房中，偏見被強化和固化。具體到電商平臺的使用場景，消費者會不知不覺地被誘導強化已有的消費習慣，比如買的東西越來越貴，越來越難以看到突破自己風格和習慣的商品推薦。這不由得使人懷念逛實體商場的時代，有些出于偏見以為不適合的東西，經過導購的推薦或者某次不經意的嘗試，反而開拓了一片新天地，改變了消費思維。但這一切的前提是，這個突破習慣的商品可以“被看到”。而大數據演算法則悄無聲息地剝奪走了消費者看到更多商品的權利，更多的消費選擇也就無從談起，這顯然有違公平之道，甚至很多消費者根本就意識不到自己正在被演算法左右。

　　7月2日，市場監管總局發布《價格違法行為行政處罰規定（修訂徵求意見稿）》，明確對電商平臺殺熟、低價傾銷、獨佔市場等行為將進行有效的管理和監督。對大數據殺熟懲戒越來越嚴厲，電商平臺的個性化搜索推薦也應該及時被納入管理視線。演算法並不是個壞東西，但應該把用不用、怎麼用、用多少演算法的選擇權交到消費者手裏，而非讓平臺大包大攬替所有人做主。（張麗）

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