隨著首屆中國國際智能産業博覽會（以下簡稱智博會）在重慶國際博覽中心開幕，人工智慧再次成為各界關注焦點。知名科技企業“大咖”們縱論人工智慧，為人工智慧産業創新發展建言獻策。新一代信息技術與傳統産業深度融合趨勢，折射出智能産業發展的新方向。

　　“中國制造業必須智能化，從B2C走向C2B”

　　日前，清華大學中國科技政策研究中心發布的《中國人工智慧發展報告2018》顯示，2017年中國人工智慧市場規模達到237億元，同比增長67%，預計2018年市場增速將達75%。

　　雖然人工智慧加快向各領域滲透，但在制造業的應用仍是短板。阿里巴巴總裁馬雲在智博會上指出，中國制造業必須真正走向智能化，必須要從B2C走向C2B，必須要利用好大數據、雲計算、物聯網去實現按需定制。跟互聯網結合起來，跟市場結合起來，跟智能制造結合起來，去圍繞著消費走，這是中國制造業改變的關鍵一步。

　　馬雲認為，數據是新制造的關鍵要素，而獲得數據、計算數據、用好數據是智能技術的能力。他表示，智能化是走向新制造不可逾越的一個關口，智能技術會在新制造中扮演越來越重要的角色。

　　“發展數字科技和智能産業，要沉下心打逆風球”

　　賽迪研究院公布的《2018中國人工智慧産業展望》提出，由于我國人工智慧産業重應用技術、輕基礎理論，底層技術積累薄弱，存在“頭重腳輕”的結構不均衡問題，使我國人工智慧産業猶如建立在沙灘上的城堡，根基不穩。基層技術積累薄弱使人工智慧核心環節受制于人，阻礙重大科技創新，不利于國內企業參與國際競爭。那麼，建立我國自己的AI生態體係，還有機會嗎？如何在新的形勢下，如何發展數字技術和智能産業？

　　騰訊公司CEO馬化騰認為，從産業角度看，目前基礎研究的實力依然薄弱，獨到的創新不多。為解決這些問題，政、企、學、研幾方面要一起努力。要讓科學家得到真正的尊重，為科研人才營造一個好的環境，打通技術銜接的綠色通道。

　　在全球新一輪科技與産業革命的推動下，我們正在面臨一場前所未有的數字化變革。從廣度上看，中國數字化進程已經從經濟領域迅速擴展到民生、政務等領域，開始覆蓋到社會經濟的方方面面。從深度上看，數字創新正在與各個垂直領域深度融合，開始下沉到各行各業。

　　在過去的20年，是全球互聯網和科技行業發展的黃金期，中國互聯網行業獲得了高速的發展。“打逆風球就是要穩住陣腳，頂住壓力，把手中的每一個球打好，還需要堅定信心，緊緊抓住轉型升級的發展軌道不松手。”馬化騰表示，在新形勢下，發展數字技術和智能産業，整個行業需要沉下心來，學會打逆風球。

　　“人工智慧‘威脅論’還很遙遠”

　　自從人工智慧興起之後,比爾蓋茨、馬斯克、霍金等各個領域的專業人士,都發表了“人工智慧威脅論”。那麼，這到底是未雨綢繆還是危言聳聽?在百度公司董事長兼首席執行官李彥宏看來，人工智慧“威脅論”還很遙遠。

　　他認為在現階段，人們對“人工智慧”存在三個誤解。第一個誤解是把人工智慧等同于機器人。李彥宏認為，人們的精力不應該運用在教會機器人怎麼學會走路、怎麼學會跑步和上下樓梯。人工智慧要解決的是讓機器能夠像人一樣思考。

　　第二個誤解是如何讓機器像人一樣思考。人工智慧不是模倣人腦的工作原理，而是要用機器的方式實現人腦能夠實現的價值或者作用。

　　第三個誤解是人工智慧“威脅論”。李彥宏坦言，我們在做每天的技術方面的研究時，會發現比想像的要難很多。讓機器像人一樣思考，就是所謂的AGI（通用人工智慧）實現，其實離我們比較遠。

　　“智能化轉型仍需‘爬坡過坎’”

　　當前我國智能化發展勢頭強勁、成果豐碩，在很多應用領域走在世界前沿。中國工程院院士倪光南認為，中國在智能化應用方面趕超發達國家相對容易，但在晶片、基礎軟件等基礎領域仍存在差距，以智能化“賦能”經濟增長和産業升級，仍需“爬坡過坎”。

　　行業不同，重點不同。中國數字經濟百人會顧問李毅中認為，業界還需要加強典型交流和推廣，引導工業企業和大數據企業加強合作。“不少工業企業對使用數字技術提高效率、促進轉型的作用了解還不夠，應用的路徑還不清晰；同時，大數據企業對工業領域的需求理解不深，缺乏面向各個行業的大數據産品和解決方案。”

　　中國電子資訊産業發展研究院院長盧山也表示，人工智慧就是要解決賦能問題，實現從被動操作演化為自覺主動，使智能設備實現自感知、自學習、自決策、自適應，這也將是未來人工智慧繼續發展的方向。（陳夢瑤/文）

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責任編輯： 鄭偉