100份病歷導入臨床診斷輔助決策係統，總共只需要4.8秒，單個僅需0.05秒，“人工智慧”醫生完成了批量診斷，和醫院醫生作出的診斷結論一致度達到98%——19日，在第20屆全國高等醫學院校診斷學教學改革研討會上，上演了一場別開生面的“人機大戰”。

　　如今，雖然功能齊全的人工智慧醫生尚難出現，但專項功能的人工智慧醫生已比較常見，此次推出的臨床診斷輔助決策係統，與“沃森”及“阿爾法醫生”等人工智慧醫生一樣，其專項診療水準絲毫不亞于專業醫生。人工智慧走進醫院，在技術上已不成問題。

　　相比技術，管理和制度卻明顯落後。比如，人工智慧醫生屬于醫療器械，依照《醫療器械注冊管理辦法》，應當按照規定申請注冊，未獲準注冊的醫療器械，不得銷售、使用。進一步而言，醫療器械在注冊之前，必須經過嚴謹的科學論證。

　　當前的問題是，人工智慧在研發和臨床試驗方面處于各自為政的狀態，很多産品只是以一兩次“人機大戰”來證實其有效性，缺乏強有力的臨床試驗數據，這樣的論證顯然缺乏説服力。因此有必要在這一領域確定重點研發方向，集中資源推出拳頭産品，並按照程式進入臨床試驗階段，通過科學方法論證其安全性和有效性，爭取早日注冊成功，進而批量生産銷售。

　　唯有補齊管理的短板，人工智慧醫生方能盡快落地生根，成為診療好幫手，發揮出人工智慧在醫療方面的巨大潛力。

　　□羅志華（醫生）

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責任編輯： 陳聽雨