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走不完的“套路” 難追回的錢——記者追蹤調查“網絡兼職”詐騙全過程
2017-03-25 00:26:55 來源: 新華社
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  新華社北京3月24日新媒體專電(記者郭敬丹 趙剛)“沒有會費”“會打字就能賺錢”……一些網絡兼職廣告裏的“工作”顯得格外誘人,然而就在其中,被詐騙的案例也是屢見不鮮。究竟是怎樣一種“套路”讓人上當?記者就此展開調查。

  想“幹活”先交“約束金”

  在QQ群搜索上輸入“兼職”,即有50余個搜索結果,其中排在前列的都是近2000人的大群。記者選擇其中一個名為“淘寶兼職”的群申請加入,“兼職”之“旅”由此開啟。

  “親,我是群主,招聘以下幾種工作。”記者進群後,群主即發來消息,貼出了打字員、刷單員、淘寶客服、挂機掙錢等9個“工種”,日薪50至300元不等。

  記者選擇“刷單員”後,群主要求“下載一個YY語音來了解工作”,並提供了YY上的聯係人。記者按要求“轉移”到YY語音平臺後,對接人提出了3項“操作提示”,修改昵稱為“審計工作+某某”、更改YY好友設置為“拒絕任何人添加”、並添加另一位客服“小千”。

  接著,“小千”要求記者加入一個名為“我就是我”的頻道和其他約10位做兼職的“工友”一起聽“小千”講解“工作內容”,記者發現,“小千”將頻道設置為了“除群主外其他成員禁止發言”。

  “小千”在講解時強調自己是“正規”兼職平臺,並用了約半小時的時間介紹打字員、APP試玩、淘寶客服、挂機專員等工作內容,給出了相應的傭金金額。正當記者要選擇工作時,“小千”轉而介紹起99元、199元、299元三檔金額的“約束金”,想做的工作越多,要交的“約束金”也越高。

  “平臺不是菜市場,如果交給你的工作你突然不做了,會給我們的合作商家帶來損失,所以每個人都要交約束金才能工作。”

  “小千”反復強調,“約束金”只是管理需要,隨時可退,並發來了用于轉賬的二維碼。面對記者的猶豫,“小千”給出了一張身份證照片來證明“真實可靠”,同時在語音中呼叫著已經交了“約束金”的其他“工友”,表示“馬上給你安排工作”。

  這時,記者想要“私聊”詢問一下群內其他人是否要交“約束金”,卻發現由于每個人都按照客服之前的要求進行了設置,記者無法添加其他人為好友進行對話。

  被騙錢財難追討

  交了99元的“約束金”後,客服卻並沒有“安排工作”,而是要求交200元的“工本費”,並表示“不交工本費不能參加培訓”,承諾“入職職員經過半個小時培訓,完成財務認證,得到相應編號加財務YY號,退還工本費。”

  這時,記者表示退出,要求退還“押金”,客服稱,先交“工本費”再和押金一起返還,否則不能退押金,“這是規定”。

  至此,經過了“轉移陣地”“對接客服”“介紹工作”“掃碼轉賬”等過程的“兼職”路上,記者始終未接觸到選擇的“工作”,客服一次次給出“高回報”的誘惑,並不斷提出交費要求。記者共接觸到3個客服“小千”,每個YY號都只工作一次後就離線,“押金”隨時可退也成了“傳説”。

  在QQ上,“詐騙受害者”群可以搜到數十個,群人數最多的有500多人。

  “太多人上當了。”廣東江門大學生小袁告訴記者,近日自己在群裏看到“兼職”消息稱“急需影視評論人員,給新上映的電影、視頻網站進行觀後感好評,一條好評5至10元辛苦費,時間自由,工資日結,新人加入即享20元紅包!”,最終上當受騙。

  同樣,小唐被要求交了99元的費用,不停地加“培訓師”為好友,但始終未得到工作,更未能“賺錢”。

  記者採訪了解到,除了以上被騙“模式”,還有“淘寶刷單”“網絡直播刷熱度”等,這些“兼職”披著“掙錢快”“無門檻”的外衣,利用網絡支付的方便快捷的特點,使詐騙也變得容易起來,並且,騙子“得手”後即丟掉使用過的賬號,消失得無影無蹤,受騙者往往無處追討。

  如何應對新型網絡詐騙

  一些受害者表示,詐騙信息現在“無孔不入”,而且很多通過在社交網絡的各類群組中發布,偽裝成“熟人親歷”來騙取信任,自己在“放松警惕”中被誘惑,進而上當受騙。

  記者就詐騙問題聯係了QQ團隊,對方回應稱,目前,QQ安全團隊每天攔截兼職類推廣消息已達數萬條。主要通過舉報賬號、關鍵詞等信息篩選出可疑的賬號,通過技術分析可疑賬號的行為模式,對其發出的疑似詐騙信息進行攔截。

  YY語音平臺客服稱,平臺官方不會主動收取費用,也有社區管理人員不定時巡查和打擊。對疑似詐騙的信息應及時舉報,如涉及財産損失,建議及時向公安部門報案。

  公安部門和相關專家認為,應對新型詐騙,首先要堵住安全漏洞,在實踐中需要找到便利性和安全性的平衡點。網民需在提高警惕性的同時,也要主動做好取證工作來保護自己,對于金錢交易應留下憑證。網絡平臺也應該加大防范和打擊力度,承擔起維護健康網絡生態的職責。

  北京市京師(武漢)律師事務所合夥人戴巍建議,有關部門應運用大數據,研究開發防詐騙軟件,自動識別可疑賬號,並引導客戶向有關部門查詢核實。

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【糾錯】 責任編輯: 馬俊卿
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