縱觀30年，CPU的速度提高了100萬倍，記憶體價格、硬碟價格急劇下降。如果汽車的價格能夠跟硬碟價格同速率下降，那今天買一部新車只要0.01美元。

中國光纖光纜産能和市場都佔全球一半。十年前一公里的光纖大概2000元，現在一公里大概40元，按長度來説光纖比麵條便宜。雖然摩爾定律發展面臨著成本高等嚴峻挑戰，但期待後摩爾技術的進步。

大數據、人工智慧、移動互聯網、雲計算和物聯網等已成為數字經濟時代的支柱技術。大數據驅動産業互聯網的發展，可以應用到産業的各個環節。大數據挖掘能提升生産效率、改進産品品質、節約能源與資源的消耗、保障生産安全。大數據支撐産業互聯網，大數據開拓了創新空間。

中國2016年黑灰産的産值達一千多億人民幣，造成的損失至少要乘以20倍左右。大部分産值與資訊有關，有些資訊並不是從大數據拿到的，而是在大數據時代下從其他小型網站得到的。因此，一切都將與數據相關，數據安全將與一切相關。

我們的物理世界和現實世界是已經雙向打通，不再是一個單向的東西了。未來如果有一天如果我們不再講網絡安全，我們可能有救了；如果未來我們始終還在單獨講網絡安全，我們可能會先被網絡安全毀掉。

未來五到十年，人工智慧一定會像水和電一樣，深入到生活中並成為其中的一部分。政府到企業及個人，都有必要去理解人工智慧，了解人工智慧未來發展趨勢，為擁抱新時代做好準備。

人工智慧落地有三個關鍵要素，即核心技術、行業大數據以及結合行業專家知識經驗形成持續閉環迭代。

大數據在新零售中體現在産品的生産、流通及銷售環節。現線上下傳統零售因為網購衝擊大幅萎縮，而線上的人口紅利基本達到峰值，線上和線下的市場糾纏將以新零售的融合模式找到一條通路。

未來的商業趨勢，邊界會越來越模糊，從而形成全渠道模式。而對于傳統零售行業來説，例如服裝、電器、餐飲行業，一定要用好大數據的功能，更加精準地完成産品升級、快速流通和顧客體驗，從而實現經營的成長。