主持人：大家好，歡迎收看讀懂北疆·新華訪談，這裡是2025綠色算力（人工智能）大會的專訪間，現場的嘉賓是中國信息通信研究院産業規劃研究所副總工程師王青。王總工您好，大家知道數據、算法和算力是人工智能發展的三大引擎，請問如何看待算力在其中發揮的重要作用？

  王青：人工智能的三大要素是算力、算法和算據，就是我們常説的數據，共同構成了人工智能發展的基石。如果説數據是人工智能的燃料、算法是人工智能的藍圖，算力則是將燃料和藍圖轉化為現實的核心引擎。如果沒有足夠的算力支撐，再精妙的藍圖和龐大的數據都難以發揮價值。

  算力的提升直接推動了人工智能的突破。比如，AlphaGo戰勝人類棋手的里程碑背後，是谷歌TPU（張量處理器）提供的每秒千萬億次計算能力；自動駕駛系統的實時決策依賴於車載計算芯片的高效推理能力。這些案例印證了算力作為人工智能的“物質基礎”的角色，決定了人工智能能否從理論落地為實際應用。

  在算力的支持下，我國人工智能應用也迅速普及，截至2024年底，生成式人工智能用戶約2.5億，相當於每5.6個中國人中就有1人正在使用人工智能工具。同樣，在人工智能的帶動下算力規模也迅速增長。截止到2024年底，我國算力總規模達到280 EFLOPS（FP32單精度計算），智能算力達90 EFLOPS，佔比32%，穩居全球第一梯隊。隨着AI大模型參數規模進入萬億時代，人工智能産業正面臨“算力－能耗”的“剪刀差”困境，以2025年主流大模型訓練為例，單次訓練能耗突破500兆瓦時，相當於燃燒2000噸標準煤。因此，如何破解指數級增長的算力需求與有限環境承載力之間的矛盾，更好地發展人工智能，就需要發展綠色算力。

  主持人：您對未來綠色算力産業的發展有什麼展望與寄語？

  王青：綠色算力從原來的數據中心的能耗降低轉變成了技術革新、政策協同和産業創新的系統工程。在政策與需求的引導下，今年，我國算力中心的PUE已經達到了1.46，高於全球的水平。未來，我國綠色算力的綠電應用比例也將大幅增加，到2025年底將達到80%。相信未來在政産學研各界的共同努力下，我們的綠色算力會發展得越來越好，而且從綠色設備、綠色載體、算能協同、算用協同等多個維度去發展綠色算力，能夠去支撐我國人工智能産業的高質量發展。（張浩天）