“中國將産出比其他任何國家更多的電力，而且可能還將擁有更多的芯片……根據當前的趨勢，中國在人工智能計算方面將遠遠超過世界其他地區”近日，美國企業家埃隆·馬斯克在一場近3小時的播客節目中，針對AI競爭，給出了自己的判斷。

  為什麼電力成了 AI 的“命脈”？

  AI需要大規模的數據中心來訓練和推理。而這些數據中心由大量服務器也就是電子計算機組成。這些計算機的核心——芯片本身就是耗電大戶。以大語言模型GPT-3為例，一次訓練的耗電量就高達1287兆瓦時，足夠3000輛特斯拉電動汽車，每輛行駛約32萬公里。同時，這些計算機運行起來就像一個個小電爐，必須用強大的散熱系統進行降溫，這又會額外消耗更多的電能。一個以AI為中心的數據中心，耗電量堪比10萬戶家庭。到2030年，全球數據中心用電預計比現在翻一番。怪不得有人形容，AI正在“吸幹”全球電力。

  而中國電力，到底有多強？

  規模巨大。中國建成了全球規模最大的電力基礎設施體系，2024 年全國發電量超10萬億千瓦時，佔全球發電量的三分之一。

  綠色增速快。中國已建成全球最大可再生能源體系，全社會用電量中，每3度電就有1度綠電。2026年預計還要新增風電、太陽能發電裝機2億千瓦以上。

  前瞻布局。中國早在2021年就開始布局“東數西算”，引導數據中心向西部資源豐富地區聚集，既能推動西部地區數據中心低碳、綠色、可持續發展，又能滿足東部地區的算力需求。這也幫助中國在此輪算力競賽中佔得優勢。

  有人説，AI的盡頭是電力。在全球電力供應亮起紅燈的當下，中國提供了智慧與答案。

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