電池設計自動化平臺Piloteye在2023科學智能峰會發布
深勢科技高級研究員、材料研發總監王曉旭會上，深勢科技高級研究員、材料研發總監王曉旭介紹道，Piloteye作為深勢科技自研AI for Science時代BDA電池設計自動化平臺，通過AI和多尺度模擬演算法突破、演算法工程化的實踐和與行業需求結合的産品開發能力，可以更快速、精準地完成電池的設計和研發，提升電池研發的創新效能。
人工智慧如何更好服務科研？院士專家妙論科學智能
“AI for Science（人工智慧驅動的科學研究）可以幫助科學家解決復雜的科學問題，提高科研效率和品質”“最大的不變就是一直在變，總是有新東西出來，每次都有驚喜”…… 8月10日至11日在京舉行的2023科學智能峰會上，來自國內多個研究機構的院士專家匯聚一堂，共同展望人工智慧發展，探討人工智慧對科學研究的重要意義。
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多視角闡述AI4S在OLED領域的應用前景
"但目前機器學習存在諸多問題，高通量計算耗費巨大算力，人工智慧研究針對OLED研究較為緩慢，希望通過與清華大學智能産業研究院合作，能夠把AI引入到OLED材料設計之中。"
把握新機遇 生命科學如何走向AI4S時代？
" 利用AI技術進行數據分析、模型構建和預測，以及計算工具的研發，這些都展示了AI4S在生命科學領域中所具有的巨大潛力和廣闊的應用空間。"
演算法引領人工智慧生態創新發展
"“共建AI4S基礎設施——演算法軟件與模型”場邀請到了活躍于演算法軟件與模型基礎設施相關領域的科研人員及工程人員，共同交流前沿理念與未來研發方向。"
探索研究范式變革 AI賦能流體問題解決——AI4S探究流動的無盡可能
"談及研究工具的問題，鄭裕峰在報告《求解器插件化的CAX設計和倣真一體化雲平NEXT》中指出，求解器的前提要有一個幾何模型，而所有建模基礎都是幾何內核。"
專家熱議Al4S數據庫與知識庫：構建創新基座 促進建立開放共用數據生態
"面向AI4S的高品質科學數據資源如何構建。"
AI for Science或對材料研發帶來顛覆性變革 眾專家共談未來材料創新發展
"因而，高效率、高精度的實驗表徵係統也成為AI for Science重點建設的四大基礎設施之一，在材料研發領域，必將帶來顛覆性的變革。"
良“材”難覓 AI for Science助力材料計算創新發展
"吉林大學教授張立軍也談到，AI對材料智能設計軟件具有推動作用，同時在半導體資訊材料設計領域也有AI的貢獻。"
科技自立自強之院士説｜湯超：加速科研進程 AI for Science將開啟全新科學時代
湯超希望，未來AI for Science能夠進一步帶來新科學原理的發現，推動我們進入全新的科學時代。
科技自立自強之專家説｜鄒自明：AI for Science是一場多向奔赴的科研創新與實踐
鄒自明表示，AI for Science的科研理念與方法，確實有助于解決空間科研領域的實際問題。
科技自立自強之專家説|張林峰：期待打開AI for Science産業應用生態
8月10日-11日，2023科學智能峰會在京舉行。2023科學智能峰會有何新變化和看點？對AI for Science有何新期待？怎樣推動AI for Science更好發展？會議期間，新華網專訪了北京科學智能研究院副院長、深勢科技創始人兼首席科學家張林峰。
電池設計自動化平臺Piloteye在2023科學智能峰會發布
深勢科技高級研究員、材料研發總監王曉旭會上，深勢科技高級研究員、材料研發總監王曉旭介紹道，Piloteye作為深勢科技自研AI for Science時代BDA電池設計自動化平臺，通過AI和多尺度模擬演算法突破、演算法工程化的實踐和與行業需求結合的産品開發能力，可以更快速、精準地完成電池的設計和研發，提升電池研發的創新效能。
人工智慧如何更好服務科研？院士專家妙論科學智能
“AI for Science（人工智慧驅動的科學研究）可以幫助科學家解決復雜的科學問題，提高科研效率和品質”“最大的不變就是一直在變，總是有新東西出來，每次都有驚喜”…… 8月10日至11日在京舉行的2023科學智能峰會上，來自國內多個研究機構的院士專家匯聚一堂，共同展望人工智慧發展，探討人工智慧對科學研究的重要意義。