新華網北京1月21日電 題：AI賦能電商，如何叫好又叫座？
新華網 朱家齊
近日，國家網信辦發布《人工智能擬人化互動服務管理暫行辦法（徵求意見稿）》（以下簡稱徵求意見稿）並公開徵求意見，為該領域發展劃定基本遵循。在電商場景中，所謂的“擬人化互動服務”既包括通常意義上的數字人主播、虛擬客服等數字化形象，也涵蓋智能導購、AI陪聊式營銷等類人際交流服務形態。
徵求意見稿的&&，堅持健康發展和依法治理相結合的原則，鼓勵擬人化互動服務創新發展，對擬人化互動服務實行包容審慎和分類分級監管，防止濫用失控。面對AI工具在電商應用中的機遇與挑戰，如何揚長避短，讓AI電商從“叫好”走向“叫座”，需要&&與商家協同發力、久久為功。
AI賦能電商的落地實踐
“去年年底，&&AI生成直播引流視頻素材供給量首次超過商家人工上傳量。若以單日人工製作一條（成本100元）、AI生成百條素材計算，單日可節省萬元成本。”抖音電商相關負責人鄒女士介紹，智能工具的出現讓缺乏營銷資源的小店也能享受AI紅利。
記者走訪發現，當前電商&&推出的AI工具，主要聚焦內容創作與智能營銷兩大領域，商戶通過“數字人”開展低成本直播、智能客服全天候應答、AI生成商品介紹與營銷話術等方式提升運營效率。
AI+電商讓原本需要專業技能和人力投入的線上生意，變得可被“數字員工”分擔
抖音電商相關負責人&&：“相較於頭部主播，中小商家內容曝光能力較弱，而AI工具的作用正是幫助中小商家實現內容批量生産與裂變傳播。”
創意、客服、診斷等工作轉變為由AI輔助
東莞市某飾品廠的沈經理開通AI服務後，僅半個月便成交超4萬單，躍居&&相關品類榜首。其關鍵在於通過AI捕捉熱門關鍵詞，快速生成高轉化文案，帶動搜索曝光翻倍。
主打本地生活服務的美團，近期升級餐飲門店AI電話接待能力，借助語義識別、對話分析等模型，幫助門店“讀懂”顧客需求。
AI助力餐飲店舖系統統計30天內顧客高頻諮詢問題（如預訂、排隊、優惠等），並給出針對性改進建議
繁榮背後的發展隱憂
儘管AI+電商發展勢頭迅猛，但供需錯配、數據困境、價值失衡等問題也逐漸顯現，成為制約其賦能實體經濟的瓶頸。
非遺竹編從業者李女士坦言，AI生成非遺産品圖效果失真、物品違和，想調整參數卻找不到門道，而相關培訓課程要麼收費，要麼耗時過長，她和老伴無暇學習。
“AI創作優化多為熱門關鍵詞堆砌，對於深耕差異化供給的小店而言，仍需手動撰寫標題、拍攝實拍圖。”浙江杭州初創服飾商家張先生&&，“AI會逐漸拉平各品牌內容水平，單條爆款價值大幅降低。”
1688&&數據顯示，其110多萬商家中78%為中小商戶，普遍缺乏專業運營團隊。頭部1萬名商家AI全託管授權率達40%，中小商戶滲透率僅15%，呈現“認知熱與落地冷”的反差。本應是中小商戶“突圍工具”的AI，卻因使用門檻、成本壓力等因素，進一步加劇了頭部與中小商戶差距。
AI模型效果高度依賴數據質量，缺乏優質數據支撐的智能系統，輸出結果往往空洞無價值。而中小企業普遍缺乏數據積累能力，導致AI工具難以發揮最大效用。
AI賦能商家數字化選品入口
“數據零散且多為手工記錄的訂單、庫存信息，未形成結構化數據資産，無法與‘生意模型’有效對接。”廣東中山商家林先生以AI選品功能為例指出，由於自身銷售數據有限，AI無法精準捕捉市場需求，推薦的新品款式與目標客群脫節，導致開款成功率偏低。
此外，AI工具的效益多體現在內容批量生産、觸達效率提升上，短期內難以看到確定性收益。《2025中國數字營銷趨勢報告》顯示，去年廣告主對營銷投流的積極態度比例下降14%，而營銷帶動增長的預期已從2021年的17%下滑至8%左右。流量成本攀升與增長預期低迷的雙重壓力，迫使中小商家更想要精準的轉化率。
廊坊某女裝品牌的朱經理&&，許多線下企業不缺AI投入的預算和決心，但更願意為“同城引流”等“即插即用”類産品持續買單，對於需要長期投放、學習的AI經營工具，他擔心“白忙活”一場。
破解“叫好不叫座”挑戰
過去“酒香也怕巷子深”，如今AI賦能電商讓“對的人”看見“對的貨”，但要讓這份紅利落到自家生意上，仍需從降低使用門檻、規範行業發展等多方面發力。
1688商家智能負責人&&，&&需深入企業一線調研，圍繞真實業務場景與痛點，量身定制AI解決方案，推動AI能力在業務環節深度落地。
對於商戶自身而言，需理性看待AI工具的價值，避免盲目跟風。中國電子商務協會副秘書長林智勇在電商AI行業峰會上&&，商家應根據自身業務需求與資源狀況選擇合適的AI工具，聚焦核心環節效率提升；同時要認識到，AI工具是輔助手段，不能替代人的核心決策與創新能力，應注重人機協同，讓技術服務於業務發展，在創新與合規之間找到平衡點。
湖南工業大學馬克思主義學院副教授向漢慶在相關學術會議中提到，需要強化勞動主體實踐地位，激發創新思維，構建人機協同的新型勞動範式，在電商領域推動商家從“機械操作”向“創新創造”轉型。
儘管算法在迭代、&&推廣邏輯在變化，多數受訪商家仍認可AI工具在生産端的價值。“至少它讓我們不用再糾結怎麼拍素材、找客戶，能把精力放在選款和服務上，這就是最大助力。”朱經理&&，“目前來看，AI+電商還需在個性化推薦精準度、算法可解釋性等方面補齊短板。”
