記者1月13日獲悉，工業和信息化部日前印發《推動工業互聯網平台高質量發展行動方案（2026—2028年）》（下稱《行動方案》），發布推動工業互聯網平台發展的四大行動，並提出到2028年，工業互聯網平台高質量發展取得積極成效，“專業型+行業型+協作型”多層次平台體系持續壯大，具有一定影響力的平台超450家；重點平台的數據增值、模型沉澱和人工智能開發應用能力顯著提升，工業設備連接數突破1.2億台（套）。

  專家&&，《行動方案》以技術創新與融合驅動工業互聯網平台發展“質”的提升，為AI大模型、數字孿生、工業軟體與自動化服務商等相關産業鏈企業提供了從“工具普及”到“價值創造”的戰略機遇。

  工業互聯網平台是海量數據匯聚、模型沉澱和應用開發的關鍵載體，是工業要素資源泛在連接、彈性供給和高效配置的重要樞紐。工業和信息化部數據顯示，我國工業互聯網平台體系持續壯大，具有一定影響力的平台超過340家，重點平台連接設備數超過1億台（套）。但與製造業數智化轉型要求相比，我國工業互聯網平台發展仍面臨發展差異化不足、應用縱深度不夠、生態協同性不強等深層次挑戰。

  工業和信息化部信息技術發展司有關負責人&&，人工智能作為引領新一輪科技革命和産業變革的戰略性技術，與其他技術交叉融合，形成新的組合式技術簇群，正在驅動製造業生産方式、産業模式、組織形態等深刻變革，也為工業互聯網平台迭代升級提供了新的發展機遇。

  《行動方案》提出了四方面推動工業互聯網平台發展的舉措：平台培育培優行動、平台聚“數”提“智”行動、平台規模化應用行動、平台生態支撐行動四大“行動”。

  其中明確，要引導平台差異化發展，加快培育專業型、行業型和協作型三類平台，建立“基礎級、成長級、引領級、生態級”四級培優體系；要構建高質量工業模型體系，打造模型開發工具鏈和模型開發環境，建設基礎通用、行業專用、場景專用等不同類型工業模型庫，支持平台企業發展模型即服務模式，促進模型資源匯聚與高效流通；要推進人工智能賦能工業互聯網平台，支持平台企業加快培育工業場景智能體，探索“平台+場景智能體”融合架構，加快提升工業智能應用水平；要深化典型場景應用，支持平台企業面向高價值場景加大解決方案開發力度，引導製造企業深化場景應用，發展平台支撐的新模式新業態等。

  北京前沿未來科技産業發展研究院院長陸峰對記者&&，《行動方案》着重部署了人工智能大模型等前沿技術與工業互聯網平台的深度融合，旨在突破複雜場景的智能決策和倣真優化能力。同時，通過“平台+園區”“平台+産業鏈”等載體，系統性推動技術、應用和商業模式的整體突破。

  這也有望給相關産業鏈帶來新的發展機遇。陸峰認為，一是擁有平台與核心使能技術的企業，特別是掌握AI大模型、數字孿生、智能算法等前沿技術並能將其深度嵌入工業場景的供應商，將在智能化升級中獲得關鍵訂單；二是工業軟體與自動化服務商，政策驅動的平台與工業知識集成，將加速研發設計、生産管控等核心工業軟體的雲化、平台化及國産化進程；三是産業鏈協同與數據服務商，《行動方案》重點部署的産業鏈、園區級平台、數據空間與標識解析體系，為提供供應鏈協同、資源優化配置及可信數據流通的服務商開闢了廣闊市場。

  上述負責人&&，為實施好工業互聯網平台高質量發展行動，各級工業和信息化主管部門要完善工作機制，結合實際細化落實舉措，因地制宜推進平台高質量發展。要加大工作力度，鼓勵有條件的地方創新資金、稅收、人才等支持方式，平等對待民營企業、中小企業，提升公共服務供給水平，加快平台解決方案落地應用。（記者 郭倩）