近日，工業和信息化部印發《工業互聯網和人工智能融合賦能行動方案》，圍繞基礎設施、要素支撐、融合應用、産業生態四個方面，深化人工智能與工業互聯網融合應用，一體推進新型工業化，助力製造強國與網絡強國建設。《人民郵電》報今日起推出專欄，邀請權威專家進行深度解讀，助力行業各方更好地理解和實施《行動方案》。
習近平總書記高度重視工業互聯網、人工智能發展，指出“深入實施工業互聯網創新發展戰略”“全面推進人工智能科技創新、産業發展和賦能應用”。工業互聯網和人工智能互促互進、疊加賦能，為推進新型工業化提供重要支撐。近日，工業和信息化部印發《工業互聯網和人工智能融合賦能行動方案》（以下簡稱《行動方案》），為推動我國工業互聯網和人工智能深度融合，一體賦能新型工業化提供了方向、明確了路徑、部署了任務。
推動工業互聯網和人工智能融合賦能意義重大
人工智能作為引領新一輪科技革命和産業變革的戰略性技術，工業互聯網作為新一代信息通信技術與工業經濟深度融合的新型基礎設施、應用模式和工業生態，兩者融合賦能，不僅有助於加快自身創新發展，更加有利於推動製造業數智化轉型，進一步為建設製造強國和網絡強國、推進新型工業化夯實堅實基礎。
一是落實黨中央、國務院決策部署的重要舉措。黨的二十屆四中全會審議通過的《中共中央關於制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》，提出“實施工業互聯網創新發展工程”“全面實施‘人工智能+’行動”。中央經濟工作會議強調，“深化拓展‘人工智能+’”。國務院&&《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》，提出“深化人工智能與工業互聯網融合應用”。在此背景下，《行動方案》緊緊圍繞黨中央、國務院重要決策部署，立足新發展階段，完整、準確、全面貫徹新發展理念，加快構建新發展格局，系統謀劃工業互聯網和人工智能融合賦能各項工作任務。
二是明確了工業互聯網、人工智能相互促進的發展模式。經過多年發展，工業互聯網已由戰略謀劃、起步探索、快速推進邁入高質量發展、規模化應用階段，核心産業增加值超過1.5萬億元，帶動産業規模近3.5萬億元，對基礎設施水平、融合應用效應等方面提出了新的要求。《行動方案》提出，充分發揮人工智能自生成、自決策、自組織等技術優勢，驅動工業互聯網能力躍升。同時，近年來我國人工智能快速發展，核心産業超過萬億元，在用算力中心達1250萬標準機架，智能算力規模達1053EFLOPS，隨着融合應用領域不斷從消費服務領域向工業領域延伸，高質量工業數據集短缺、工業大模型難落地、工業算力供給不足等困難和問題日益凸顯。《行動方案》提出充分發揮工業互聯網泛在互聯、數據匯聚、資源調度的底座作用，加快推動人工智能與製造業深度融合的若干行動措施，將為工業領域算力供給等問題提供解決方案。
三是為推動新型工業化再上新&階提供堅實支撐。新時代新征程，以中國式現代化全面推進強國建設、民族復興偉業，實現新型工業化是關鍵任務。近年來，我國新型工業化發展取得歷史性成就，製造業增加值規模連續15年位居全球首位，擁有41個工業大類、207個工業中類、666個工業小類，建成全球規模最大、技術領先的信息通信網絡，5G基站總數達483萬個，工業5G專網項目超過2萬個，5G工廠超過8000家，為工業互聯網和人工智能融合賦能提供高速網絡通道、海量數據資源、豐富應用場景。為推動新型工業化再上新&階，《行動方案》以推動信息化和工業化深度融合為主線，以推動“人工智能+”在工業領域落地、工業互聯網規模應用為着力點，加快工業互聯網和人工智能深度融合、一體賦能，變革傳統製造業生産方式、業務模式、組織形式，提升生産調度、資源配置、供應鏈協同效率，全方位、深層次、高水平推進新型工業化。
四大重點行動加速“工業互聯網+人工智能”融合賦能進程
《行動方案》圍繞基礎設施、核心要素、融合應用、産業生態等方面，重點布局了四大行動。
一是適度超前，開展基礎底座升級行動。面向高速泛在、雲網融合、智能敏捷等建設要求，《行動方案》提出網絡、平台、算力等基礎設施的智能化升級路徑。網絡領域，聚焦人工智能工業應用的大連接、高通量、低時延通信需求，部署工業網絡控網算一體化演進、新型工業網絡改造等相關任務。平台領域，提出工業APP開發技術創新、“模型池”建設、“平台+智能體”推廣等工作舉措，全方位強化平台智能化水平。算力領域，設置公共算力資源接入、邊緣一體機等設備部署、端側算力模塊開發等任務，實現“雲邊端”工業智能算力多級布局、互聯互通、高效調度。
二是互聯互通，開展數據模型互通行動。圍繞數據與數據間、數據與模型間、模型與模型間互聯需要，《行動方案》提出基於工業互聯網的數據模型互聯方式。數據匯聚共享方面，部署標識解析應用、國家工業互聯網大數據中心建設、工業領域數據要素應用場景徵集等工作，推動工業數據全面匯聚、流通共享。高質量數據集建設方面，設置數據治理技術攻關、數據分類分級安全管理、工業智算基地建設等任務，在重點行業打造一批高質量數據集。工業模型開發方面，為解決工業模型行業、場景適配差的難題，提出基於工業互聯網平台的大小模型培育、模型間協同效率優化等工作舉措。
三是分級分類，開展應用模式煥新行動。立足工業、面向工業、服務工業，《行動方案》提出以場景為牽引，以應用為導向的融合思路。一方面，提出個性化定制、網絡化協同、服務化延伸、可視化治理等模式創新，以及研發設計、生産製造、運維管理等環節改造的實施路徑。另一方面，部署工業互聯網“鏈網協同”參考指南發布及典型案例徵集、解決方案資源池建設等工作，加快融合應用在重點行業、大中小企業普及推廣。
四是協同創新，開展産業生態融通行動。聚焦供需兩端，《行動方案》提出資源配置路徑，助力各類優質生産要素順暢流動。企業培育層面，提出系統級、行業級智能化解決方案供應商培育，工業數據、工業模型等細分領域服務商發展等舉措，進一步強化企業主體地位。技術創新層面，部署軟硬體智能化升級、智能工具産品研發、標準體系建設等系列工作，助力關鍵技術産品自主創新和應用推廣。公共服務層面，設置工業模型評測平台建設、供需對接活動舉辦等任務，為企業提供精準、便捷的公共服務。
着力於構建多層次、系統化保障體系
為確保實施效果，《行動方案》構建全方位保障措施，充分調動地方、産業、企業等各方積極性，為推進工業互聯網與人工智能融合賦能提供有力支撐。
一是加大統籌協調力度。工業互聯網和人工智能融合賦能是一項系統工程，涉及面廣、複雜度高、交叉性強。《行動方案》提出，加強總體謀劃和工作協同，形成工作合力。鼓勵地方“因地制宜”&&配套政策，打造區域集聚、各具特色的發展路徑，不斷完善部省聯動、橫縱貫通、齊抓共管的發展模式。
二是創新金融服務模式。基礎設施升級、工業模型訓練、産線智能化改造等工作周期長、難度大，對資金投入要求較高。《行動方案》提出，充分利用現有資金渠道，積極引導和帶動社會資本參與，加快關鍵技術攻關和工程化應用。加快國家産融合作平台建設，為工業互聯網企業、人工智能企業等提供“一站式”融資服務。鼓勵有條件的地方設立專項資金，對重點企業給予項目補助、貼息和獎勵。
三是強化人才資源支撐。人才是第一資源。《行動方案》提出，引導普通本科、高等職業院校開設工業互聯網、工業智能等相關專業，強化學科教育。鼓勵院校、企業、科研機構共建産教融合實踐中心，培養一批既懂工業技術、生産工藝與管理流程，又熟悉人工智能應用、工業數據分析的複合型人才。開展工業互聯網工程技術人員、人工智能訓練師等新職業培訓，完善人才評價和激勵體系。（田川 中國工業互聯網研究院黨委書記、副院長）
