12月10日，貨拉拉正式公開建議到達時間及裝貨準點率算法規則，這是其今年以來第五次推進算法透明化。此次算法公開不僅解答了司機們“時間從哪來”的疑惑，同時也體現了&&算法正在真正俯身傾聽勞動者的聲音，朝着“人性化協同”邁進。

  算法“留時”，適配貨運真實場景

  近年來，貨車司機對於數字貨運&&接受度日益增長。中國物流與採購聯合會發布的《2025年貨車司機從業狀況調查報告》指出，近六成貨車司機通過數字貨運&&尋找貨源，&&貨源佔比穩步增長。貨拉拉&&數據顯示，2025年1—11月，貨拉拉&&促成的已完成訂單超過7億筆，同比增長38%。

  數字貨運&&的存在顯著降低了貨車司機經營壓力，也重塑了行業運營生態。通過網絡&&接單的貨車司機屬於新就業形態勞動者，其工作模式具有高度的靈活性與自主性，但同時也面臨服務評價體系帶來的職業壓力。貨運行業的運輸場景具有“長距離、多場景、高變量”的特點，每個訂單背後的運輸環境差異顯著，如裝卸貨等待、交通條件、道路規劃和天氣變化等因素均對履約産生直接影響。因此行業特點決定了貨運算法不能簡單應用傳統追求“極致時效”的邏輯。

  貨拉拉此次公開的算法規則，恰恰根據貨運特性優化了算法的計算邏輯，放寬“建議到達時間”：&&以用戶時效要求為指導，在地圖導航預估的時間上，再根據不同距離、不同車型等額外放寬時間要求。即&&算法會自動在導航基礎時間上，根據距離和車型額外設置延長時間，距離越遠、車型越大給的延長時間越長。

  值得注意的是，貨拉拉針對異常場景為司機提供了靈活調整的機制。在司機端，司機如在運輸過程當中遇到了交通條件、天氣變化等異常情況，可以在APP上進行異常報備，幫助司機在異常情況下延長時間。&&還針對部分極端天氣或特殊節假日還推出“準點率豁免機制”。比如今年9月“樺加沙”颱風期間，貨拉拉為廣州、深圳、珠海等受影響城市的訂單開放準點率豁免，司機接單後無需擔心天氣導致的遲到；同時，&&對高等級司機實行“高峰期取貨準點率豁免”，鼓勵司機在訂單密集時段優先保障安全。這種“因地制宜”的規則設計，打破了傳統算法“一刀切”的固化思維。真正將勞動者置於規則設計的中心。

  “貨拉拉持續公開算法規則，核心是推動&&規則透明化與司機體驗優化。”貨拉拉司機管理部負責人汪曉蘭&&，“本次公開的建議到達時間，科學地在導航基礎時間上，基於距離、車型為司機額外延長更多時間。”這一調整使司機在應對複雜運輸環境時獲得更合理的履約窗口，有效降低因不可控因素導致的負面評價風險。

  優化過後的算法讓建議到達時間更貼近真實運輸場景，貨拉拉司機劉聖&&：“對於剛加入&&的新司機來説，&&提前將車型、天氣、堵車這些因素考慮在內，給出了更加合理的時間參考，新司機跑起來心裏也就更加有底。”當算法開始適配行業特性，勞動者的工作體驗才能真正得到改善。

  規則“彈性”，兼顧司機安全收益

  “準點率是有必要存在的，因為有了準點率才能保證司機更好完成訂單。但對於司機來説，最關注的其實還是這個準點率會不會影響搶單。”貨拉拉司機鄭凱基説。貨拉拉此次優化正是圍繞“松綁時間”與“保障收入”的平衡展開，在保障服務品質的同時，也注重對司機權益的保護。

  在“時間松綁”層面，&&的舉措呈現出“精準化”趨勢。貨拉拉明確僅考核快車、特快訂單的“裝貨地準點率”，拼車單、用戶出價單等均不納入考核，且所有訂單的“卸貨地準點率”完全不考核。也就是説，&&準點率僅與部分類型訂單裝貨有關，與卸貨無關。

  這些直擊司機在履約過程中的實際困擾。鄭凱基曾因客戶臨時改期未報備而被扣準點率，如今“準點率不影響中單”的規則，讓他可以“和用戶好好溝通，不用再拼命趕路”。貨拉拉將考核指標從“絕對準時”轉向“彈性履約”，讓規則更具溫度，也讓服務更有彈性。司機不再被僵化的數字牽着走，而是能夠在保障安全的前提下，把更多精力放在應對突發狀況和提升服務質量上。

  而在裝貨準點率計算規則上，貨拉拉採用“動態滾動計算”，僅統計司機師傅最近40筆訂單，已完成的訂單不滿10單，則暫不計算裝貨準點率；已完成的訂單若滿10單但不滿40單，則按實際單量計算。

  汪曉蘭&&：“我們明確僅考核快車/特快訂單的‘裝貨地準點率’，且不影響司機中單，根本目的是尊重現實路況複雜性，避免司機因時間壓力産生不必要的趕路風險，將安全放在首位。這些舉措，都是為了構建更公平、更安全、更值得信賴的司機工作環境。”

  勞動者的時間，不應只是可以被無限切割和優化的“成本要素”，更是承載其生命安全、勞動尊嚴與家庭幸福的基本單元。當算法開始為長途、為異常天氣“留白”，它實質上是在為勞動者的安全與尊嚴“留位”。貨拉拉此次公開規則，正是將司機在複雜路況、裝卸貨等待中的實際困境納入計算體系，使建議到達時間及裝貨準點率更貼近現實作業節奏。這種從“效率至上”轉向“人性化協同”的邏輯變革，不僅緩解了司機的心理壓力，也為行業構建公平、透明的算法規則提供了可借鑒路徑。

  &&經濟的溫度，正體現在對勞動者話語權的尊重與回歸之中。而算法的每一次迭代，都不再只是冷冰冰的數據優化，而是基於真實勞動場景的反饋與校準。貨拉拉第五次算法公開，是貨運行業算法向善的重要實踐，但這場變革並非個例。如今，從電商物流的配送時效優化，到網約車的司機權益保障，再到即時零售的騎手時間緩衝，不同行業不同企業都在積極推進算法人性化調整。這些探索都同樣表明，算法不應是壓榨效率的工具，而應是平衡各方權益的橋梁。

  算法公開本身不是終點，而是持續優化與良性互信的起點。貨拉拉等&&的連續算法公開，其最大價值在於讓規則更透明，從而建立了讓勞動者監督、理解和參與規則討論的通道。正如貨拉拉司機們的反饋可以直接指向“用戶因素”“天氣條件”“道路情況”等真實場景，未來的算法迭代需要更廣泛、更機制化地吸納來自一線勞動者的“路面智慧”，&&經濟才能走得更遠，也更有溫度。當&&持續傾聽勞動者需求，讓算法向人性化“校準”，千萬奔波在路上的腳步才能走得更從容。（文/王岩）