會煮咖啡的機器人、能互動早教的機器人……隨着人工智能産業發展，機器人不僅從實驗室走進工廠，還加速走進生活場景，成為社區和家庭的好幫手。

  保姆機器人是一種具備自主性與具身性的智能系統，可以執行護理輔助、健康監測、日常服務及社交陪伴等任務。人工智能給家政服務業帶來什麼變化？未來還有哪些應用值得期待？

  落地場景初現

  在內蒙古包頭市伍心孝榮智慧康養中心，康復機器人引導老人進行肢體動作訓練並記錄數據，智能搬運機器人幫助轉移行動不便的老人，還有陪伴機器人通過語音交互與老人聊天。伍心孝榮智慧康養集團董事長魏巍説：“智能機器人不僅能提升老人康復訓練的效率和效果，還能一定程度減輕治療師和護理員的工作強度。”

  機器人的身影也出現在家庭場景中。“請收拾一下床舖。”星海圖R1 Lite機器人能按指令完成任務。星海圖（北京）人工智能科技有限公司首席科學家趙行介紹，R1 Lite機器人搭載星海圖G-0模型，實現從視覺感知到全身23個自由度關節的精準控制。

  近期，國務院印發《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》明確，拓展服務消費新場景。培育覆蓋更廣、內容更豐富的智能服務業態，加快發展提效型、陪伴型等智能原生應用，支持開闢智能助理等服務新入口。

  中華女子學院（全國婦聯幹部培訓學院）科研管理處副處長陳朋&&，家政企業與人工智能企業跨界合作，將拓寬服務消費場景與消費頻次，降低部分傳統家政服務時間和成本，提高家政服務質量。

  “人形機器人在家政、陪護等服務業領域具有廣闊應用前景。”中國國際工程諮詢有限公司戰略諮詢部科研管理處處長王志偉&&，我國60歲及以上人口已突破3億人，養老需求激增，機器人産品將逐步完成養老助殘、家庭陪護等一系列工作。今年年初，國際電工委員會（IEC）正式發布由我國牽頭制定的養老機器人國際標準，為各類養老機器人的産品設計、製造、測試和認證等提供基準。

  在政策、技術與市場需求多重因素驅動下，保姆機器人正開拓産業新藍海。今年一季度，我國服務機器人産量達260.4萬套，同比增長20%。“目前，人形機器人處於技術突破與商業化探索並行的關鍵階段，一旦技術成熟並規模化商用，將對服務業帶來變革性影響。”王志偉説。

  服務轉型發展

  家政等服務行業與美好生活息息相關。據有關行業協會和機構測算，2024年全國家政服務業營業收入達1.23萬億元。面對家政服務消費擴容升級，各方正協同發力搶抓“人工智能+”新機遇。

  今年4月，商務部、國家發展改革委等9部門印發《關於促進家政服務消費擴容升級若干措施的通知》，提出支持家政服務企業與數字技術企業跨界合作，利用大數據、人工智能等技術開展用戶畫像、精準服務，依託機器人等新技術、新設備拓展家政服務消費場景。

  國家發展改革委就業收入分配和消費司司長吳越濤&&，為進一步擴大服務消費，國家發展改革委&&推動家政服務業産教融合、家政服務業員工制轉型發展的政策文件，提升行業規範化、標準化、職業化水平。

  在新技術支持下，家政行業正從傳統勞動力密集型産業向技術驅動型現代服務業轉型。中國勞動和社會保障科學研究院副研究員韓巍&&，人工智能在家政行業的應用效應主要表現在三方面：一是對標準任務的替代，如基礎保潔、窗戶清潔、地板打蠟等；二是發展出人機協同的工作模式，家政人員需要操作和維護智能清潔設備、使用AI客戶管理系統、為客戶提供個性化服務方案，其角色從體力勞動者轉向技術操作者和服務管理者；三是家政勞動向更高級的技能化方向發展，集中在機器難以替代的技能密集領域。

  家政阿姨高海艷在北京工作近10年，深切感受到僱主對家政服務需求的變化。“以前只需要完成基本的清潔收納工作，現在大家對育兒早教、飲食搭配、居家護理、智能家電操作等有更高要求。”

  韓巍建議，家政企業要積極擁抱新技術、探索新業態、推廣定制服務，利用人工智能進行最優路線規劃、訂單匹配、質量監控，利用大模型提供知識庫，降低管理成本；家政從業者要主動學習新技能、了解新技術，加大專業領域知識如高級護理、營養配餐、家庭教育等內容培訓。

  北京源源點點網絡科技有限責任公司董事長朱海燕介紹，公司利用人工智能和虛擬現實技術，輔助職業教育培訓，促進産教融合。用戶可以通過倣真實訓軟體，進行菜肴烹飪、嬰幼兒照護、語言提高等技能訓練。朱海燕認為，人工智能賦能服務業的核心是輔助，通過幫助服務人員提升效率、拓展知識邊界，為客戶提供更精準的服務。

  破解應用堵點

  家政服務的場景千差萬別，讓機器人像保姆一樣靈活服務，仍有較長的路要走。

  “家政服務對象的需求具有很強的主觀性。”韓巍認為，讓機器人或視覺系統準確識別需要處理的任務，並達到服務對象滿意的程度，還需要不斷訓練和迭代模型。

  隱私和倫理問題也有待破解。王志偉&&，機器人在家庭服務過程中，會通過攝像頭、傳感器等設備採集大量用戶信息，如語音、影像、行為習慣、健康數據甚至情緒狀態，涉及隱私的信息數據存在洩露風險。此外，如果人工智能設備在服務中造成事故，責任歸屬問題缺乏評判標準。

  觀察機器人在養老院的實際使用，魏巍發現需要既懂技術又懂照護的複合型人才，但目前缺口非常大。同時，行業也缺乏統一的技術標準、服務標準和評估體系，導致不同系統之間難以兼容。在魏巍看來，未來人工智能應從單點應用逐步進階到系統集成階段，不再是零星使用幾個智能設備，而是構建統一的智慧養老&&，整合健康監測、生活服務、緊急報警、社交娛樂等功能，實現數據互通和一站式管理。

  針對人工智能在家政服務行業落地的堵點問題，陳朋建議，在技術路線上，人工智能企業可先重點研發模塊化機器人，例如地面清潔模塊、洗衣折疊模塊、送藥陪護模塊、廚房預處理模塊，而不是追求一次性實現全能的保姆機器人。建立漸進式技術演進路徑，從簡單的定時清潔逐步發展到智能路徑規劃、環境感知避障、複雜任務執行，分階段降低技術實現難度和商業化風險。

  在實際操作中，加強人機協同控制。對於家庭中重要且有高風險性的動作，例如抱起老人、操作明火等，設定為必須有人類確認。在設備出廠與服務協議中明確説明數據採集類型、存儲位置與保留周期，允許用戶自主配置隱私級別。

  在商業模式與服務生態上，推廣“社區機房+租賃”模式，如社區中建立機器人工位，按次或按月租賃，降低家庭一次性購買門檻。政府和社區可對老年人或特殊群體提供補貼或優先配給。推出“機器人+人工”服務包，即機器人做日常清潔，家政人員負責細緻整理與情感陪護，並把操作培訓與維護納入服務包。

  “人工智能與家政服務業的融合發展，將促進技術研發、試點示範與國際合作。”陳朋&&，接下來會有更多資本和人才投入智能家政設備、軟體與服務生態建設，可在部分城市和社區開展“人工智能+家政服務”産學研試點示範，適當引入國外成熟經驗進行本土化改造。（記者 吉亞矯）