前不久，北京亦莊半程馬拉松暨人形機器人半程馬拉松賽上，機器人“選手”憑藉出色表現迅速走上熱搜。如今，在機器人的世界裏，行走、對話、踢球都已算不上什麼新鮮事，龐大的工程師群體正在變着花樣地讓它們變得更聰明。
機器人産業的蓬勃發展，離不開人才的支撐。據市場監管大數據中心數據顯示，截至2024年12月底，全國共有45.17萬家智能機器人産業企業，企業數量較2020年底增長206.73%，呈顯著上揚態勢。智聯招聘日前發布《2025年機器人産業人才發展報告》（以下簡稱《報告》）顯示，2025年前5個月，國內機器人産業人才供需雙雙出現較快增長，其中招聘職位數同比增長6%，求職人數同比增長32%，機器人産業正成為工程師們爭相涌入的新賽道。
部分崗位需求“井噴”
近年來，我國&&了一系列機器人相關的政策，為機器人産業發展提供了強有力的支持和保障。特別是人工智能技術的不斷優化，機器學習、深度學習等算法的改進，使機器人具備更強的自主學習、環境感知、決策等能力，同時芯片性能的提升、體積縮小、電池技術的改進，也為機器人高性能運算、靈活運動/控制提供了有力的技術支撐，機器人産業正迎來快速發展的關鍵時期。
“我們在調查中發現，機器人産業中，人形機器人領域招聘職位數同比增長409%，求職人數同比增長396%。”智聯招聘執行副總裁李強&&，隨着技術迭代加速，具身智能成為機器人領域的發展趨勢，智能製造、養老陪伴等需求日益增加，推動了人形機器人企業的商業化落地，催生出大量崗位需求。
據介紹，目前機器人相關崗位劃分為技術崗、生産崗與銷售崗三大核心類別。其中，技術崗以技術研發與應用為核心職能，既包括傳統意義上的研發類崗位，也涵蓋其技術支持、應用開發等與技術落地緊密相關的職能崗位，生産崗主要聚焦生産製造環節，銷售崗則以市場拓展為導向，涵蓋銷售顧問、品牌推廣、市場專員等崗位。
數據顯示，今年前5個月，機器人産業技術崗招聘職位數及求職人數在總體中佔比分別為62%、71%，遠超生産崗位和銷售崗位，位居第一。“這些技術崗位包括我們熟悉的機械結構設計工程師、機器人算法工程師、應用場景規劃師等，他們為機器人産業的開發設計工作提供全周期技術服務。總體看，技術崗位佔比超六成，産業發展仍在技術研發關鍵期。”李強舉例説。
“當前機器人産業人才供需結構的變化，與該産業所處的發展階段有關。”國家信息中心經濟預測部研究員張曉蘭分析認為，目前，我國機器人産業仍處於技術研發與場景驗證的關鍵期，尚未進入大規模批量生産階段。未來一段時間，機器人領域的技術研發、系統調試及解決方案優化等環節人才需求將變得更為迫切。
年輕化高學歷特徵明顯
6月17日，“活力中國調研行”走進北京人形機器人創新中心。活動現場，天工機器人輕鬆絲滑走過草坪、沙灘、砂石地的表現，吸引了眾多媒體關注。這款機器人的研發機構——松延動力創始人兼董事長姜哲源説，“我們公司基本上很少有‘90前’，大部分都是‘90後’。這就決定了我們團隊最大的特點：年輕、有活力！”
“年輕、有活力”，是我國機器人産業人才畫像呈現出的最顯著特徵。《報告》顯示，從年齡結構看，機器人産業求職者具有明顯的年輕化特徵。據統計，機器人産業35歲以下求職者的佔比達到72%。對此，張曉蘭&&，這一數字反映出年輕群體對機器人産業具有較高的參與熱情，年輕化的人才結構既為産業注入持續創新動能，也為未來行業人才儲備提供了保障。
除了年輕化，機器人産業人才普遍具有高學歷特徵。據智聯招聘數據統計，機器人産業求職者中，高中及以下、大專、本科、碩士及以上的佔比分別為5%、29%、56%、10%，本科及以上學歷的求職者佔比達到66%。機器人産業作為技術密集型新興産業潛力較大，行業正處於技術迭代加速期，對高學歷人才的需求較高。
技術進步驅動傳統製造業、互聯網人才向機器人産業轉型。《報告》對技術崗位求職者上一份工作從事行業的分析發現，除器材製造等傳統製造業外，集成電路、工業自動化等高端技術産業，以及計算機軟體、互聯網等IT互聯網行業的佔比也較高。這一現象表明，隨着技術的持續進步，機器人産業憑藉自身發展優勢，正吸引着多元化的人才流入。大量來自傳統製造業、高端技術産業與互聯網行業的人才，正加速向新興産業轉型，以探尋新的職業發展機遇與空間。
“年輕群體在擁抱新技術、算法開發與軟體迭代等領域具備明顯優勢，與技術崗位對創新活力和快速學習能力的需求高度契合，凸顯了産業技術端對青年人才的聚集效應。”長期關注機器人産業發展的明勢創投創始合夥人黃明明説，過去30多年中國在底層硬體、軟體等領域已形成厚實的積累，它們與人工智能技術結合在一起，會在很多領域特別是機器人領域産生一些原始性的創新，今天機器人行業的創業者不要簡單複製過去的模式，而是更多地去“敢為人先”。
人才加速區域集聚
在機器人産業中，各類崗位呈現出多樣化的發展趨勢，為産業全面發展提供了有力支撐。與此同時，人才供需呈現出明顯的區域集聚效應，人才結構性短缺現象依然較為突出。
以機器人算法崗位為例，作為機器人産業的核心技術崗位，今年以來，其招聘需求增速及招聘平均薪酬均位列技術崗位第一，在機器人産業發展過程中發揮關鍵作用。《報告》顯示，機器人算法工程師的招聘需求前三分別是北京、深圳、上海。
具體來看，北京、上海機器人算法工程師需求主要集中在IT互聯網領域，深圳主要集中在汽車領域，京滬深憑藉雄厚的經濟基礎、密集的高端研發資源及完善的産業鏈生態，在各自的重點産業開展機器人業務，帶動了機器人算法工程師的需求。此外，南京、長沙、杭州等城市近年來機器人産業發展表現亮眼，帶動了包括算法工程師在內的人才需求大幅增長。
“以北京為例，目前擁有機器人骨幹企業400余家，其中國家專精特新‘小巨人’機器人企業57家，居全國首位；人形機器人整機單位近30家，也居全國首位。龐大的市場需求和雄厚的産業基礎，自然吸引了機器人産業人才的集聚。但從行業整體看，人才緊缺仍是一個現實問題。”李強説。
人才供需狀態直接影響産業創新發展的速度與質量。隨着國家對於機器人産業人才的不斷重視，相關支持政策也逐步落地。近年來，在人社部發布的新職業中，有15個與人工智能/機器人直接相關，高校開設的相關專業數量也呈“井噴式”增長。隨着産業數字化轉型的迫切需求，機器人領域的人才和技術將迎來迅猛發展，這將進一步推動相關企業加速跨界合作與協同創新。
“中國的工程人才、規模化能力、執行速度以及無與倫比的供應鏈優勢才剛剛開始展現其潛力，這對於中國機器人産業發展來説有着巨大空間。”黃明明説。（記者 顧 陽）
