新華社倫敦6月12日電（記者郭爽）英國《自然》雜誌日前刊發的一項研究顯示，美國研究人員開發的腦機接口系統利用人工智能來解碼使用者試圖説話時的腦電活動，從而幫助患有嚴重言語障礙的人有表現力地説話和唱歌。

　　美國加利福尼亞大學戴維斯分校研究人員領銜的團隊開展了這項研究。據介紹，參與研究的45歲男子因患上肌萎縮側索硬化症而喪失了清晰説話的能力。他仍能發出聲音並做出口型，但説話緩慢且不清楚。症狀出現5年後，研究人員在這名參與者腦部控制運動的區域植入了256個微電極並利用深度學習算法每10毫秒捕捉一次他大腦中的相關信號，從而最終解析出他想説的話語。

　　研究顯示，這一系統幾乎可以實時將這名男子的相關大腦活動轉化為言語。當他提出問題時，系統能傳達語調變化。他可以強調自己選擇的詞語，還能以三種音高哼唱出一串音符。

　　早期的腦機接口模型可以在3秒內輸出語音，或者只有在用戶模仿完整句子後才會輸出語音。而在最新研究中，這一系統可以模仿説話者自己的聲音，在説話者發出有説話意圖的神經活動信號後10毫秒內説出話語。

　　研究人員指出，這一系統不僅能在表述中呈現説話者意圖，還能表現説話者語調、音調和重音等自然語音特徵。

　　儘管該系統取得了突破性進展，但研究人員指出，腦機接口技術的廣泛應用仍面臨多項挑戰。例如，電極植入手術具有一定風險，設備的長期穩定性和耐用性尚需進一步驗證。如何保護用戶隱私和數據安全，也是未來需要解決的重要問題。