在青島領智電子科技有限公司，工作人員在SMT物聯網數據中心值守。新華社記者 郭緒雷攝

  河南省商丘市睢縣科創産業園一電子線束生産廠家車間生産線。徐澤源攝（新華社發）

  日前，工業和信息化部等3部門印發《電子信息製造業數字化轉型實施方案》（以下簡稱《實施方案》），將着力拓展電子信息製造業數字化轉型、智能化升級的廣度和深度，鞏固電子信息製造業穩增長內生動力，不斷提升電子信息技術和産品對其他行業數字化轉型的賦能力度，助力推動新型工業化和製造強國建設。

  作為數字經濟的核心産業之一，電子信息製造業規模總量大、産業鏈條長、涉及領域廣，是推動實體經濟與數字經濟深度融合、培育壯大新質生産力的重要領域。工業和信息化部數據顯示，今年前4個月，規模以上電子信息製造業增加值同比增長11.3%，增速分別比同期工業、高技術製造業高4.9個和1.5個百分點。

  行業規模平穩增長

  電子信息製造業是支撐工業經濟平穩增長的重要力量。在我國41個工業大類中，電子信息製造業營業收入佔比連續12年保持第一位，智能手機、個人計算機等産品銷量多年來居世界第一位。

  數據顯示，今年前4個月，規模以上電子信息製造業實現營業收入5.12萬億元，同比增長10.1%；營業成本4.5萬億元，同比增長10.3%；實現利潤總額1597億元，同比增長11.6%；營業收入利潤率為3.1%，較一季度提高0.4個百分點。

  中國電子技術標準化研究院院長楊旭東認為，電子信息製造業作為數字經濟的核心産業，在實體經濟與數字經濟融合中起到雙向樞紐作用。隨着數字化轉型深入推進，電子信息製造業實現高質量發展，同時也成為賦能其他行業數字化轉型的重要引擎。例如，近年來，我國北斗導航、先進計算、擴展現實、新型顯示等領域取得長足進步，在與工業、交通、教育、文旅等領域深度融合中，為其增添了精準定位、萬物智聯、沉浸式交互等創新功能，推動我國製造業邁向更高效、更智能。

  浪潮智能生産技術有限公司董事長張金龍介紹，浪潮智能生産創新研發智産大模型，打造智能生産數據分析&&，以“大模型+小模型”融合應用的方式，助力工業企業轉型升級。例如，福建東亞機械攜手浪潮智能生産，應用産品質量大模型，定制活塞環視覺質檢軟硬一體化設備，實現“産品缺陷檢測、缺陷根因分析、産品質量改進”的鏈路閉環，質量改進效率提升50%，綜合質量成本下降10%。

  “電子信息製造業通過數字化轉型和智能化升級，可以提高資源效率、環境效益和管理效能，提升企業創新速度和産品含智量，助力我國電子信息製造業向全球價值鏈高端邁進；幫助企業降低運營成本，加快産品上市速度，提升供應鏈韌性和抗風險能力。”浪潮數字企業産品研發部研究員王思源説。

  越來越多的電子信息製造企業從數字化、網絡化向智能化邁進，在製造業數字化轉型中發揮引領作用。賽智産業研究院院長趙剛&&，當前電子信息製造業數字化水平在製造業中處於較為領先的水平，産品研發設計、生産製造、供應鏈管理和營銷服務等各個環節數字化率較高，企業廣泛使用了電子設計自動化、自動化生産線、智能工廠、企業資源規劃等數字化系統。

  中國電子技術標準化研究院軟體應用與服務研究中心副主任楊夢培分析，近年來，電子信息製造業數字化轉型、智能化升級加快推進，數智化轉型意識和能力不斷增強，從“要我轉”逐步轉向“我要轉”。截至2024年底，我國電子信息製造業達到智能製造能力成熟度二級及以上的智能工廠普及率達60%，高於全國製造企業平均值12個百分點。

  提升轉型效率質量

  全球經濟形勢日益複雜，電子信息製造業面臨産業鏈供應鏈失穩、産品同質競爭加劇、市場增長空間受限等挑戰，系統性、規模化推進數字化轉型恰逢其時。

  楊夢培&&，電子信息製造業呈現産品更新快、生産線升級換代快等發展趨勢，企業數智化改造升級迫切，但很多企業由於缺乏科學的整體規劃和詳細的實施路線圖，難以實現分步建設、逐級提升的可持續轉型；電子信息製造業的AI應用步入“深水區”，雖然部分企業購買了一些AI和大數據工具進行應用，在單點狀態監測層面實現了感知智能，但面向全局優化配置的決策智能卻剛剛起步；針對電子信息産品零部件多、供應鏈長且複雜等特點，供應鏈協同和産業鏈整合方面仍存梗阻，亟需建設電子信息産業大腦，強化全方位、全鏈條、多主體賦能服務體系。

  “高端數字化軟硬體應用也面臨瓶頸。電子産品越來越微型化、精密化，對産品設計、生産工藝及生産效率的要求越來越高，我國現有電子設計自動化、自動化設備等尚不能滿足企業數字化轉型需求。”趙剛説。

  王思源認為，從業務層面看，業務部門之間缺乏協作會阻礙數字化轉型進程，導致難以實現跨部門有效協作，進而無法充分享受數字技術帶來的諸多利好。此外，企業信息化缺乏現代數字化解決方案所需的靈活性、可擴展性以及集成能力基礎技術&&。

  為此，《實施方案》提出，到2027年，電子信息製造業數字化轉型、智能化升級的新型信息基礎設施基本完善，規模以上電子信息製造業企業關鍵工序數控化率超過85%，先進計算、人工智能深度賦能行業發展。典型場景解決方案全面覆蓋，形成100個以上典型場景解決方案，服務能力明顯增強，形成不少於100家面向電子信息製造業的專業化服務商“資源池”。

  豐富産品場景供給

  電子信息製造業數字化轉型對於發展數字産業具有重要意義。趙剛分析，電子信息製造業是數字産業的重要支柱，推動電子信息製造業數字化轉型，有利於促進數字産業高端化智能化綠色化發展，進一步提升生産效率，降低生産成本，增強産業發展內生動力；電子信息製造業是新興産業和未來産業發展的主戰場，深化電子信息製造業數字化轉型，有利於推動核心數智技術攻關應用，培育智能芯片、空間計算、新一代人機交互等新業態；電子信息製造業也是賦能其他行業數字化轉型的核心引擎，深化電子信息製造業數字化轉型，有利於形成示範效應，促進各行業加速數字化轉型進程，為數字産業發展帶來更廣闊的市場空間。

  《實施方案》圍繞加快核心數智技術攻關應用、“點線面”一體化推進數轉智改、加快高端化智能化綠色化協同提級躍升、夯實軟硬協同的多元化轉型基礎、強化數字化轉型服務保障五大方面，提出推進關鍵核心技術攻關等18項重點任務；發布了覆蓋電子信息製造業數字化轉型、電子信息技術和産品賦能其他行業數字化轉型兩個方面的15個典型場景。

  “要打造數智技術與産業場景有機融合的核心載體。”楊旭東認為，企業工廠、供應鏈和園區集群是數字化轉型的實踐主體，是價值創造的源頭根基。《實施方案》強調“點線面”一體化推進。“點”上，強調找準數字化轉型典型場景，以小切口快速創造高價值，從而打消投入顧慮，抓牢智能工廠建設的着力點，打造標杆企業，同時引導構建智能工廠梯度培育體系，將標杆企業優秀實踐沉澱總結為新經驗、新模式，並快速複製推廣；“線”上，堅持整機牽引和需求導向，串珠成鏈，協同構建智慧安全供應鏈發展體系；“面”上，聚焦産業集群和高新園區，引導新型基礎設施規模化建設應用，大幅提升産業投資的邊際效益，提升我國電子信息製造業整體競爭力。（記者 黃 鑫）