工業互聯網與人工智能雙向賦能 驅動園區經濟高質量發展-新華網
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2025 06/03 08:27:16
來源:人民郵電報

工業互聯網與人工智能雙向賦能 驅動園區經濟高質量發展

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  最新數據顯示,我國工業互聯網核心産業規模已突破1.5萬億元,帶動經濟增長近3.5萬億元,實現了41個工業大類全覆蓋,為發展新質生産力、建設現代化産業體系提供了重要支撐。近期,工信部組織開展2025年工業互聯網一體化進園區“百城千園行”活動(以下簡稱“百城千園行”活動),以“擁抱人工智能 加速工賦園區”為主題,加速工業互聯網與人工智能深度融合,為園區産業轉型升級注入新動能。

  “當前以大模型為代表的生成式人工智能技術正在重塑經濟社會的運營體系,重構生産製造全流程。”工信部總工程師謝少鋒在2025工業互聯網大會上説。隨着人工智能技術的快速發展,“人工智能+”在工業領域的應用將持續釋放疊加、倍增效應。“百城千園行”活動鼓勵工業互聯網企業、人工智能企業聯合開展工業智能芯片、行業模型等領域研發,並在園區應用推廣。“可以説,今年活動的開展是人工智能與工業互聯網的雙向賦能。”中國信通院工物所副總工程師劉陽在接受記者採訪時説。

  “百城千園行”活動不僅加速了工業互聯網與人工智能的深度融合,更是推動人工智能與工業互聯網賦能園區經濟發展的重要抓手。近年來,貴州省深入貫徹落實國家工業互聯網創新發展戰略,以“百城千園行”活動為抓手,推動工業互聯網與實體經濟深度融合,賦能園區企業數字化轉型,取得顯著成效。貴州省工信廳信息技術發展處四級調研員馬蘭告訴記者:“活動在貴州落地以來,為當地經濟發展帶來了多維度、深層次的積極影響,培育了新産業、新模式、新業態,激發了經濟新動能。”

  據介紹,今年4月,在貴州省工業互聯網一體化進園區“百城千園行”活動(六盤水站)中,六盤水安潤吉5G+AI智能生産運營系統等16個項目的簽約,為當地企業提供了工業互聯網與人工智能賦能企業轉型升級的新範式。截至目前,活動已在貴陽、六盤水、畢節、黔南等多個重點工業區域落地實施,形成了一批可複製、可推廣的典型經驗。

  在活動推進過程中,馬蘭感受到企業普遍面臨着技術與場景適配、資金投入與産出、數據安全與標準統一、人才短缺以及供需精準對接等問題。“其中,缺乏既懂工業流程又掌握數字技術的複合型人才,影響企業轉型進程。”馬蘭説。

  中國工業互聯網研究院培訓中心主任孫楚原&&,面對人才需求與供給不匹配、中小企業人才吸引力不足、人才培養實踐環節薄弱等問題,工聯院致力於搭建校企合作有效&&,推動中小企業和職業院校深度對接,推動建設校企共建的數字人才基地、工業互聯網産教融合實踐中心等載體,開展培訓評價、實踐實訓、技能交流等。他舉例説明,重慶電子科技職業大學通過整合政府、行業、企業資源,構建以“輕量化”為核心的工業互聯網轉型服務模式,精準對接重慶“33618”現代製造業集群體系以及重慶“416”科技創新戰略布局,積極構建工業互聯網産教融合新生態,為中小企業提供“診斷—適配—孵化”全周期服務,降低企業轉型門檻。

  值得注意的是,活動也為工業互聯網賦能市級經濟發展提供了關鍵渠道。遼寧省大連市積極響應活動號召,通過政策、技術、生態的多維賦能,正加速推動傳統産業園區向“數智園區”轉型。大連市瓦房店軸承産業園區借助精一供應鏈工業互聯網&&,以標識解析服務軸承行業採購、生産、銷售、市場等各環節,打造軸承産業工業互聯網&&,通過數字化管理每年為軸承行業節省成本1000萬元。與此同時,大連市在人工智能技術賦能工業企業方面也取得顯著成效。在裝備製造領域,冰山集團應用AI能效優化系統,製冷設備綜合能耗降低18%,年節約用電量達3200萬千瓦時。在石化行業,恒力石化(大連)煉化一體化項目通過AI工藝優化,乙烯裝置能耗降至481千克標油/噸,低於行業平均水平12%。

  工業互聯網是人工智能落地的關鍵載體。謝少鋒&&,工信部將用好人工智能這個關鍵變量,推動工業互聯網與人工智能的賦能融合發展。未來怎樣利用人工智能技術實現園區的更好賦能?劉陽&&,人工智能技術賦能園區高質量發展可以從以下幾方面入手:一是智能決策中樞,通過AI算法實現園區資源動態調度,集成算法庫、算力資源和行業知識圖譜,降低企業AI應用門檻。二是工藝革新引擎,在質檢、工藝優化等環節嵌入AI視覺、數字孿生技術,推動生産流程重構。三是商業模式創新,如試驗“産能共享AI經紀人”模式,動態匹配園區閒置設備與外部訂單,降低設備空轉率。四是風險預警前移,利用實時數據分析預測設備故障、供應鏈中斷等風險,實現“主動干預”。

  隨着“百城千園行”活動與標識解析體系、“5G+工業互聯網”等的深度融合,工業互聯網服務地方、園區、企業的能力將進入“鏈網協同”新階段。未來,“百城千園行”活動將進一步深化工業互聯網新模式、新業態在重點行業、重點領域、重點園區、重點集群的落地實施,在更大範圍、更深層次上連接更多的工業要素資源,為企業數字化轉型提供不竭動力。(記者 鄧聰)

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