近日，北京大學、武漢大學相繼宣布部署上線科研知識庫與AI學術搜索&&Science Navigator（科學導航），為師生開展科學研究提供AI學術搜索和問答能力。“科學導航”在高校科研場景不斷落地應用，標誌着AI for Science（AI4S）深度融入基礎科研生態的拐點到來。

  玻爾“科學導航”由北京科學智能研究院與深勢科技聯合打造，是新一代AI4S科研知識庫與AI學術搜索&&，也是首個覆蓋“讀文獻-做計算-做實驗-多學科協同”的全流程AI科研&&。通過自然語言問答式的文獻檢索能力，“科學導航”幫助科研工作者前瞻性開展文獻數據和實驗數據一體化管理，大幅提升科研檢索與管理效率。

  北京大學&&，“科學導航”扎根於北大師生的真實需求，從搜索邏輯到功能設計均經過多輪校內測試優化。作為北大科研技術積澱的集大成者，“科學導航”以“讓搜索更懂科學”為目標，打造全維度科研知識庫、個性化問題推薦、多模型自由切換、多模態搜索、批量文獻問答、校內資源深度整合、實時訂閱與智能知識庫等多項業界領先的創新功能。

  武漢大學&&，“科學導航”&&是武漢大學與北京科學智能研究院和深勢科技深度合作、加快推進“數智武大”建設的又一項重要舉措和示範案例。該&&系統性解決了師生在文獻篩選、跨學科知識發現及學術資源獲取等環節中的關鍵痛點問題，尤其有效應對了信息過載、檢索繁雜、整理耗時等挑戰，助力師生高效探索學術前沿最新動態，將更多精力投入真正的科研突破。

  隨着“科學導航”&&被更多科研人員應用，正在引發一場從科研範式、科研方法到應用場景的系統性變革，有望大幅提升科研機構的創新效能。用戶在使用過程中，輸入或選擇的科學問題，科學導航將自動解析問題意圖，匹配最相關的科研成果；可輸入圖片/附件進行問答，回答內容關聯學術圖片；可以1分鐘認領自己的專屬主頁，製作自己的學術名片；玻爾Apps應用商店還集合了200多個科研工具，全面覆蓋文獻調研、乾濕實驗、數據分析、科研繪圖等場景。

  中國科學院院士、北京大學教授鄂維南認為，新的科研一體化&&將幫助科研人員打破學科之間、理論與實驗之間、科研與産業之間的界限，帶來更大的探索空間和更高的探索效率。

  在今年3月召開的2025中關村論壇年會上，深勢科技聯合北京科學智能研究院正式發布全新版本的玻爾科研空間站，希望打造未來所有科研人員的雲研發入口。玻爾空間站以全新升級的“科學導航”為核心，並以其作為第一入口。

  北京科學智能研究院院長、深勢科技創始人兼首席科學家張林峰説，AI for Science在賦能行業之前，首先是賦能科研和科學家。AI for Science結合大模型優化合成、製備、表徵和測試流程，最終將實現科學發現的自動化和智能化。當AI for Science大模型、自動化實驗和新的産學研生態實現飛輪時，我們將迎來下一個重大科學問題。