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2025 04/23 07:48:47
來源:經濟日報

新質生産力加快形成

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  國家統計局數據顯示,今年一季度,規模以上工業增加值同比增長6.5%,增速比去年四季度加快0.8個百分點。工業對宏觀經濟增長的貢獻率達36.3%,“壓艙石”作用持續發揮。工業經濟運行平穩向好的同時,工業高端化智能化綠色化步伐加快,産業轉型升級內生動能不斷增強,新質生産力發展壯大。

  産業結構持續優化

  一季度,裝備製造業、高技術製造業增加值佔規模以上工業比重同比分別提高1.9個和0.5個百分點,産業結構持續優化。工業和信息化部總工程師謝少鋒介紹,裝備製造業發揮了重要支撐作用,一季度增加值同比增長10.9%,拉動整體工業生産增長3.5個百分點。在“兩重”“兩新”等政策支持下,電子、汽車、電氣機械器材等行業增加值實現了10%以上增長。

  謝少鋒&&,將堅持建設現代化産業體系,推動傳統産業優化升級,培育壯大新興産業,超前布局未來産業。推動科技創新和産業創新深度融合,加快發展新質生産力,保持工業經濟向穩向好發展勢頭。

  賽迪研究院工業經濟研究所所長關兵分析,一季度,工業經濟呈現三方面特點。

  供給和需求雙向發力。一季度,社會消費品零售總額同比增長4.6%;扣除價格因素,實際增長4.8%。

  政策和科技雙向發力。在“兩新”政策帶動下,一季度,規模以上通用設備、專用設備製造業增加值同比分別增長9.4%、4.1%,前2個月利潤分別增長6.0%、5.9%;最終消費支出拉動GDP增長2.8個百分點,貢獻了一半以上的經濟增長。同時,以DeepSeek為代表的科技亮點不斷涌現。政策和科技雙向發力,為我國培育新動能新賽道提供了更強信心。

  軟硬産業雙向發力。從硬體生産看,一季度,裝備製造業、高技術製造業增加值分別同比增長10.9%、9.7%,工業經濟結構繼續優化。從軟體賦能看,數字生産賦能産業智能化轉型,一季度,數字産品製造業增加值同比增長10.2%,增速較前2個月加快1.1個百分點。

  重點行業穩中提質

  作為新質生産力的重要組成部分,一季度,電子信息製造業、軟體和信息技術服務業增長明顯、穩中提質。

  工業和信息化部信息通信發展司司長謝存介紹,一季度,規模以上計算機、通信和其他電子設備製造業增加值同比增長11.5%,高於同期工業增加值增速5個百分點。前2個月,軟體和信息技術服務業實現收入18965億元,同比增長9.9%,保持平穩增長;軟體業利潤總額2328億元,同比增長10.7%。

  在補貼政策等拉動下,我國消費者對電子産品的消費熱情走高,帶動電子整機生産和銷售加快。一季度電子計算機整機産量8532.2萬台,同比增長9.6%;電視機出貨總量達到884萬台,同比增長4.7%,連續兩個季度正增長;前2個月5G手機出貨量4161.9萬部,同比增長7.6%,國産品牌手機尤其受消費者青睞,出貨量佔比85%。整機銷售熱潮也帶動了上游電子元器件産量小幅增長,一季度集成電路、光電子器件産量分別同比增長6%和3.5%。

  財報顯示,聯想中國區人工智能電腦等智能終端銷量迎來較快增長。聯想集團執行副總裁兼中國區總裁劉軍&&,面向AI普惠新時代,聯想中國區將在AI終端、AI基礎設施和AI解決方案與服務三大領域,構建差異化競爭優勢。

  開源潛力持續迸發,賦能千行百業成效初顯。全國10余個省(市)創新開源支持舉措,通過技術改造升級、創新産品推薦等方式支持開源項目孵化和商業落地。開源鴻蒙生態邊界持續拓展,社區共建單位超70家,搭載設備數量超10億。開源歐拉系統累計裝機量突破1000萬。中國開源模型綻放異彩,實現先進模型、參數權重、推理邏輯和工具鏈條的全開源,打開人工智能商用新局面。

  人工智能融合加速

  今年以來,國産大模型火爆“出圈”,激發了全社會應用熱情和創新活力。製造業是人工智能技術産品落地應用的重要領域,兩者融合發展不斷加速。

  浪潮數字企業總經理魏代森認為,未來製造業的競爭,本質是數據驅動下硬實力與軟生態的融合較量,技術扎根場景,數據賦能決策,生態共建共享。“AI+數據要素”推動製造業在效率、質量、綠色等維度數智化轉型,邁向可持續高質量發展。

  謝少鋒介紹,我國已形成了覆蓋基礎層、框架層、模型層、應用層的完整人工智能産業體系。算力規模居全球前列,建成鋼鐵、煤炭等高質量行業數據集,培育出一批競爭力強的通用大模型和行業大模型,國産大模型登頂全球主流開源社區下載量榜單,創造了“中國速度”。

  在應用和生態方面,大模型在電子、原材料、消費品等行業加快落地,在研發設計、中試驗證、生産製造、運營管理等環節得到應用。工信部通過部省協同推進11個國家人工智能創新應用先導區建設,央地共建了具身智能機器人、人形機器人等製造業創新中心,推動産業集聚發展;目前已累計培育400余家人工智能領域國家級專精特新“小巨人”企業。

  謝少鋒&&,將組織人工智能賦能新型工業化“揭榜挂帥”攻關,加強通用大模型和行業大模型研發布局,夯實基礎底座,推動智能産業化;推動製造業全流程及重點行業、重點産品的智能化升級。(記者 黃 鑫)

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