新華網北京4月3日電（記者 陳聽雨）近日，國家自然科學基金委員會在2025中關村論壇年會上發布了2024年度“中國科學十大進展”，並邀請相關領域權威專家進行解讀。嫦娥六號返回樣品揭示月背28億年前火山活動、實現大規模光計算芯片的智能推理與訓練、闡明單胺類神經遞質轉運機制及相關精神疾病藥物調控機理等成果入選。

中國工程院院士、同濟大學校長鄭慶華在解讀“實現大規模光計算芯片的智能推理與訓練”後接受新華網記者採訪時&&，該項成果對人工智能計算範式的變革具有重要的原創性支撐作用，有望為當前計算範式帶來顛覆性突破，成為新一代人工智能發展的國際前沿。可以預計，未來人工智能將在我國建設高水平科技自立自強的進程中發揮愈發重要的作用。

當前計算範式的顛覆性突破

以大模型為代表的人工智能技術迅猛發展，對算力的需求隨之增長，新興智能計算範式的發展迫在眉睫。

鄭慶華介紹，過去芯片都是使用電信號，這次是使用光信號。而光具備傳播速度快、表徵維度多、計算功耗低等物理特性。智能光計算用光子替代電子作為計算載體，以光的受控傳播實現計算，以全新的計算範式破除人工智能算力困局，以更低的資源消耗和更小的邊際成本，為人工智能大模型、通用人工智能、複雜智能系統的高速高能效計算探索新路徑，有望為當前計算範式帶來顛覆性的突破，成為新一代人工智能發展的國際前沿。

“這項技術完全自主可控，是我國未來支撐人工智能大算力等重要技術發展的基礎性技術，對我國提升人工智能算力和推理訓練能力，改變傳統的計算範式具有重大意義。”鄭慶華説。

他預計，下一步科研成果將進行工程化與産業化落地，科研團隊也正在與企業屆合作，通過産學研合作，加快科研成果的轉化應用。

人工智能催化科學技術發展

針對當前人工智能技術的落地應用，鄭慶華&&，人工智能技術的賦能已經走向各個領域，無論是自然科學研究領域的AI for Science（AI4S），還是工程科技領域的AI for Engineering（AI4E），還有最新公布的“2024年度中國科學十大進展”中的生物、天文、醫學等其他領域，乃至在人文社會科學領域都有全方位的深入應用。

可以預期，隨着大模型算力的提升，數據的優化，大模型本身推理能力的全面提高，以及與實際應用場景的不斷深度融合，人工智能的實用性、創新性以及各方面的能力和效率都會有巨大突破。

今年的政府工作報告提出，“持續推進‘人工智能+’行動，將數字技術與製造優勢、市場優勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用”。

對此鄭慶華&&，當前政府高度重視人工智能的發展，産業界積極投入，高校和科研院所的原創性技術不斷涌現，真正做到了政産學研用深度融合，加速推進人工智能賦能千行百業。

鄭慶華認為，在我國建設高水平科技自立自強的進程中，人工智能的發展起到了催化作用，“這不是簡單的物理疊加，而是從形式到內涵、從思維方式到技術手段的全方位滲透和作用，我相信人工智能的影響力、滲透力以及催化作用會越來越強、越來越大。”

他&&，人工智能這樣的變革性技術，特別強調從算力數據到模型算法的自主創新，而“實現大規模光計算芯片的智能推理與訓練”的科學進展，對人工智能計算範式的變革具有重要的原創性支撐作用。

2024年度“中國科學十大進展”主要分佈在數理天文信息、化學材料能源、地球環境和生命醫學等科學領域。遴選活動由國家自然科學基金委員會主辦，國家自然科學基金委員會高技術研究發展中心（國家自然科學基金委員會基礎研究管理中心）承辦，分為推薦、初選、終選和審議等四個環節。《中國基礎科學》《科技導報》《中國科學院院刊》《中國科學基金》《科學通報》5家編輯部以及教育部推薦了700多項基礎研究成果，由近140位相關學科領域專家學者從中遴選出31項成果；由包括440余位兩院院士在內的2700余位專家學者對這31項成果進行實名投票，遴選出10項重大科學研究成果；經國家自然科學基金委員會諮詢委員會審議，最終確定2024年度“中國科學十大進展”。