加快發展工業互聯網 促進數實經濟深度融合-新華網
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2024 09/12 07:55:36
來源:經濟參考報

加快發展工業互聯網 促進數實經濟深度融合

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  在位於銀川經濟技術開發區的銀川威力傳動技術股份有限公司裝配車間,工作人員對零件進行涂膠作業。 新華社記者 楊植森 攝

  黨的二十屆三中全會審議通過的《中共中央關於進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》,提出“健全促進實體經濟和數字經濟深度融合制度”“加快構建促進數字經濟發展體制機制,完善促進數字産業化和産業數字化政策體系”“發展工業互聯網”。全會的這一系列決策部署,既體現了黨中央一以貫之發展工業互聯網的戰略定力,也為我們開展相關工作指明了前進方向、提供了根本遵循。

  發展工業互聯網是促進數實融合的戰略之舉

  工業互聯網作為新一代信息技術與製造業深度融合的産物,是新型工業化的戰略性基礎設施和重要驅動力量,對於促進實體經濟和數字經濟深度融合主要發揮四方面作用。

  首先,發展工業互聯網有利於促進新型基礎設施建設部署。工業互聯網作為新型基礎設施,通過對人、機、物的全面互聯,構建起全要素、全産業鏈、全價值鏈全面連接的新型工業生産製造和服務體系,為實體經濟和數字經濟深度融合提供必備的基礎條件。隨着數據要素化進程持續加快,工業互聯網逐漸向數據基礎設施演進,推動海量異構數據的採集、匯聚和建模分析,全面提升數據流、技術流、資金流、人才流、物資流的協同水平和集成能力,充分釋放數據要素價值,促進各類先進生産要素向發展新質生産力集聚。

  其次,發展工業互聯網有利於新一代信息技術全方位全鏈條普及應用。工業互聯網將雲計算、大數據、人工智能等新一代信息技術深度集成,催生新技術、新産品、新應用、新模式,對實體經濟各行業進行全方位、全角度、全鏈條的改造,實現新一代信息技術普及應用。尤其是,工業互聯網與人工智能的深度融合,既推動網元智能、切片智能、邊緣智能等工業互聯網技術升級,又催生智能化解決方案和服務,推動通用人工智能在工業領域部署應用,為人工智能發展創造了廣闊前景。

  再次,發展工業互聯網有利於産業模式和企業組織形態變革。工業互聯網通過工業大數據、人工智能等數智技術與傳統産業特有的知識、經驗、需求相結合,加速工業機理模型的匯聚沉澱,提升企業研發設計、生産製造、經營管理等各環節數字化水平,催生數字化管理、&&化設計、個性化定制、網絡化協同、服務化延伸等新模式,壯大柔性生産、雲製造、共享製造、虛擬製造、工業電商等新業態,加速製造業産業模式和企業形態根本性變革。

  最後,工業互聯網為打造具有國際競爭力的數字産業集群提供重要支撐。工業互聯網能夠促進數字産業集群化,一方面推動5G、人工智能、邊緣計算、區塊鏈等數字技術全面突破和迭代創新,促進時間敏感網絡、工業芯片、智能傳感器、工業軟體等産業鏈上下游關鍵技術攻關,形成全局帶動效應,增強産業鏈供應鏈競爭力;另一方面加快數字産業生態化發展,匯聚産學研用各類主體,助力龍頭企業通過工業互聯網,向中小企業開放品牌、研發、設備等各類創新資源要素,深化創新合作,形成協同、高效、融合、順暢的大中小企業融通創新生態。

  工業互聯網促進數實融合成效顯著

  近年來,我國工業互聯網創新發展邁出堅實步伐,取得了一系列階段性、標誌性、引領性成果,賦能産業轉型升級成效日益凸顯,已進入高質量發展、規模化推廣新階段,為實體經濟和數字經濟深度融合奠定了堅實基礎。

  工業互聯網推動要素資源匯聚,融合新底座不斷夯實。初步構建起包括網絡、標識、&&、數據和安全五大功能體系。高質量外網覆蓋全國主要地市,已經建設5G基站391.7萬個,企業內網改造持續深入,建成3.16萬個5G行業虛擬專網、300家“5G工廠”;建成標識解析“5+2”國家頂級節點體系,實現31個省(區、市)全覆蓋;具有一定影響力的綜合型、特色型、專業型&&近340家,重點&&工業設備連接數近9700萬台(套);國家工業互聯網大數據中心體系初步建設,工業數據匯聚應用能力不斷增強;基本建成國家、省、企業三級協同的工業互聯網安全技術監測服務體系。

  工業互聯網促進産業轉型升級,融合新模式不斷涌現。工業互聯網應用已融入49個國民經濟大類,實現41個工業大類全覆蓋,從“研産供銷服”各環節單點應用,向全環節、全流程綜合集成延伸,形成&&化設計、智能化生産、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理等典型應用模式,基於工業互聯網的綠色化生産、精細化投融、可視化治理等新模式加速形成。重點工業企業數字化研發設計工具普及率達80.1%、關鍵工序數控化率達62.9%,工業互聯網降本、提質、增效、綠色、安全作用日益顯著。全國“5G+工業互聯網”項目超1.3萬個,形成遠程設備操控、機器視覺質檢、無人智能巡檢等典型應用場景,推動鋼鐵、電力、採礦等傳統行業轉型升級。

  工業互聯網激發經營主體活力,融合新動能加快釋放。工業互聯網加速信息技術(IT)、通信技術(CT)、控制技術(OT)、數字技術(DT)“4T”融合,工業級5G芯片、模組、網關實現突破,工業5G模組成本較商用初期下降90%,網絡切片技術已實現端到端切片的基本功能,為規模化應用奠定了堅實基礎。邊緣計算、工業PON、雲PLC、邊緣雲等相關領域的技術研究、標準研製和産業化進程加快推進,探索形成一系列新技術産品。通用人工智能技術與工業互聯網加速融合,在産品研發、工藝設計、生産作業、産品運營等方面探索推進,部分工業模型已初步在産品技術支持、工控代碼生成等領域形成解決方案。

  以發展工業互聯網為抓手促進數實深度融合

  當前和今後一個時期,需要持續實施工業互聯網創新發展戰略,全力促進實體經濟和數字經濟深度融合,為2035年基本實現新型工業化不懈努力奮鬥。

  一是做實基礎,完善功能體系建設。深入實施工業互聯網創新發展戰略,持續壯大産業規模,一體推進網絡、標識、&&、數據、安全五大功能體系建設。工業網絡是新型工業化的關鍵基礎設施,是網絡強國建設的關鍵拼圖之一。利用我國在5G、光纖等新一代信息通信技術的領先優勢和成效積累,加快提升網絡覆蓋範圍和服務效能,引導企業開展內網改造和升級,推進5G工廠建設,提升互聯互通水平。促進&&經濟創新發展,健全&&經濟常態化監管制度,支持&&企業發揮生態優勢,提升數字技術和産品服務水平。建設和運營國家數據基礎設施。構建全國一體化大數據中心體系,推動智能計算中心有序發展,建設若干國家樞紐節點和大數據中心集群。發展數據空間、隱私計算、區塊鏈、數據脫敏等技術,有效提升數據流通環節安全可靠水平。加快建立數據産權歸屬認定、市場交易、權益分配、利益保護制度,完善數據要素市場體制機制。持續加強工業互聯網安全頂層設計,不斷健全工業互聯網安全政策標準體系,完善安全管理制度機制。深入推進工業互聯網安全分類分級管理,加強政策宣貫、攻防演練、人才培訓、資源池建設等工作,強化漏洞政策信息共享、風險提示,提升行業安全保障水平。

  二是做優供給,強化技術産業創新。體系化推進“5G+工業互聯網”、時間敏感網絡、邊緣計算、工業智能等相關領域的技術研究、標準研製和産業化進程。加速建設國家標準、行業標準、團體標準,構建標準體系。推動龍頭企業設立工業互聯網科研部門,建設以企業為主體、市場為導向的技術創新生態,助力産業鏈上中下游、大中小企業融通創新。加快培育“小快輕準”數字化産品和解決方案,構建標準化“小輕快準”産品和解決方案資源池。面向中小企業數字化轉型市場需求強烈、國産供給相對不足的領域,研發攻關一批“小快輕準”數字化産品和解決方案。深化工業互聯網與人工智能等新興技術的融合,推進人工智能在工業研發設計、中試驗證、生産製造、營銷服務、運營管理等重點場景和安全生産、防災減災等領域深度應用,加快通用大模型在工業領域部署。加快面向生産製造場景的行業專用模型的培育,研發一批工業級人工智能産品和裝備。

  三是做深應用,加快産業轉型升級。立足發展實際、聚焦重點行業、重點省份,分級分業推動,提升應用賦能水平。“點”上抓企業。選擇若干基礎條件好、轉型效果突出、投入産出比高、可複製性強的試點企業作為轉型樣板,通過案例分享、經驗交流、現場觀摩等形式加強對樣板企業的宣傳推廣,引導企業“看樣學樣”。“線”上通鏈條。引導行業協會、龍頭企業、鏈主企業通過系統開放、數據共享、資源協同等方式,加強與産業鏈供應鏈上中小企業的業務協同與互聯互通,向中小企業輸出轉型能力,推進鏈式轉型。“面”上強集群。充分發揮高新技術産業開發區、中小企業特色産業集群及中外中小企業合作區等載體的作用,加速推進工業互聯網、大數據、人工智能等數智技術在園區/集群中的深度應用。深入實施鏈網協同戰略,發布一批行業融合應用參考指南,推動工業互聯網在工程機械、鋼鐵等重點行業的深度融合與應用拓展。持續開展工業互聯網一體化進園區“百城千園行”活動,引導産業園區、行業集群等加大工業互聯網設施建設,促進設備互通、資源共享。推動數字化綠色化協同發展,加快數字化綠色化融合技術創新研發和應用,推動製造業綠色低碳轉型。

  四是做強保障,營造良好發展環境。堅持和加強黨的全面領導,完整、準確、全面貫徹新發展理念,推動高質量發展,確保數實融合沿着正確方向前進。加大財稅資金支持,充分利用重大專項資金等機制,探索建立多元化社會投入機制,落實好稅收優惠政策,加大資金支持力度,促進企業加快技術改造、技術更新。紮實構建人才體系。快速推進工業互聯網學科建設,支持在工業互聯網領域開設相關專業,加快在全國布局一批工業互聯網人才實訓基地。不斷增強工業互聯網&&創新合作中心、工業互聯網産業聯盟的試驗驗證、檢測認證、人才實訓等公共服務能力。開展兩化融合度標準制定與評估推廣工作,打造兩化融合管理體系貫標升級版,健全標準應用推廣的市場化服務體系等工作。

  (田川 作者係中國工業互聯網研究院黨委書記)

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