新華網北京5月17電（記者周靖傑）隨着AI技術向終端下沉，端側AI讓智能變得觸手可及。怎樣看待端側AI發展趨勢，端側AI在“人人可享的AI未來”願景中為何發揮着關鍵作用？新華網就此專訪智譜AI首席執行官張鵬。他&&，人工智能應用目前主要集中在語言類模型，隨着大模型的不斷進化，未來必然會出現更多的新模態場景，智譜AI將與終端側産業夥伴緊密合作，開拓商用AI終端新應用、新場景、新形態。

  2022年底，ChatGPT的發布在全球掀起了大模型産業化的浪潮，眾多科技公司、研究機構集中入局，從通用大模型、垂直大模型到端側大模型，各種應用紛紛落地，許多行業因大模型的出現而脫胎換骨。

  2024年年初，Sora以文生視頻技術驚艷世界，國際尖端人工智能技術迭代迅速。

  工信部最新數據顯示，中國人工智能核心産業規模達到5000億元人民幣，企業數量超過4400家。人工智能的飛速發展正在給我們的生産生活帶來巨變，以大模型為代表的人工智能發展正在全方位重塑企業競爭力、變革産業生態、影響經濟社會運行。

  據張鵬介紹，國內大模型企業智譜AI致力於打造新一代認知智能大模型，公司核心競爭力是實現了大模型生成式AI的全鏈路自主可控,專注於做大模型的中國創新。自2019年成立以來，智譜AI自研了具有完全知識産權的預訓練框架GLM, 並自建訓練&&,擁有從零開始搭建&&和運維&&的能力。2023年8月,智譜AI的生成式AI助手“智譜清言”作為第一批通過備案的大模型産品上線。

  今年全國兩會上，首次提出開展“人工智能+”行動，旨在通過深化大數據、人工智能等研發應用，打造具有國際競爭力的數字産業集群。隨着“人工智能+”首次寫入《政府工作報告》，AI賦能各行各業的實現路徑也將進一步明晰，這不僅體現了國家對人工智能的高度重視，也預示着人工智能將在未來中國經濟社會發展中扮演核心角色。

  作為國內大模型廠商的智譜AI，也在積極布局終端側發展。張鵬在採訪時談到了大模型在融入終端側遇到的困難，他認為：第一，大模型的原理是規模效應，參數量的增長往往伴隨着智能水平的提升，如何能夠在較低傳輸量的基礎上讓模型更智能，這從模型的研發角度來説是比較大的挑戰；第二，無論是AI手機、AI PC還是AI大模型進汽車，生成式大模型的運行與內存和計算資源成正比，但只要是移動終端都無法提供獨有的資源和效率去支持大模型運行。

  為了解決大模型在端側遇到的挑戰，張鵬分享了智譜AI的做法。他説，“智譜大模型的定位是通用計算模型，與終端廠商的合作模式更傾向於技術疊加，利用智譜AI模型的智能性嵌套至差異化硬體&&進行深度耦合。此類合作需要雙方在技術和工程上進行持續優化，同時配合性也需增強，智譜AI期待通過此種合作模式，加快大模型在終端側的落地應用。”

  對於AI在終端側的發展方向，張鵬認為，隨着端側大模型部署、端雲一體結合等模式的逐漸成熟，未來AI發展趨勢會集中於將越來越智能的大模型置於終端産品中，通過AI加持使設備具有更強的人機交互能力。

  近期，智譜AI基於ChatGLM端側模型打造的“智譜AI PC智能助手”正式發布。張鵬&&，面對不同終端廠商，智譜AI會根據不同的用戶類型和場景，採用不同策略進行配套研發，從而使得大模型在各類場景落地有更多想象空間。

  張鵬&&，智譜AI未來將繼續與終端側産業夥伴緊密合作，開拓商用AI終端新應用、新場景、新形態，為生産力提供數字化和智能化的先進工具，讓“人工智能+”惠及千行百業。