科技自立自強之專家説|周園春:實現科學數據高效共享 促進科研創新發現-新華網
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2023 08/17 08:43:21
來源:新華網

科技自立自強之專家説|周園春:實現科學數據高效共享 促進科研創新發現

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  新華網北京8月17日電(記者 陳聽雨) 8月10日-11日,2023科學智能峰會在京舉行。會議期間,中國科學院計算機網絡信息中心副主任周園春研究員在接受新華網獨家專訪時&&,作為一種新的科學研究範式,AI for Science已經在學術界達成共識,並獲得了長足的發展,為基礎科學研究提供了新的思路和方式。

圖為中國科學院計算機網絡信息中心副主任周園春研究員 新華網 朱家齊攝

  周園春認為,基礎研究正走向大&&、大科學和大發現的方向,需要更多團隊通過大&&的組織和協調,實現科學數據的高效共享,實現交叉學科共同推動創新性研究,激發更多科學新發現。從這樣的角度來看,AI for Science為基礎研究的突破提供了新模式和新思路。

  周園春稱,近年來,AI for Science賦能基礎科研,取得了重要進展。 “AI for Science需要在數據庫與知識庫領域把基礎打得更紮實、更牢固,以方便科學家更多時間聚焦各自的科研領域,從而加速新的科學發現。”他説。

  黨的二十大報告強調要加強基礎研究、突出原創。周園春認為,應更好地利用AI for Science的交叉學科優勢,産生更多原創性科研成果,助力我國高水平科技自立自強的實現。

  具體而言,他&&,中國有龐大的科研人才隊伍,大科學裝置、科研儀器、野外&站等數量也不斷增多,産生了大量的原創性科研數據。在此情況下,需要打造一個共享的科研生態體系,幫助眾多科研人員更好地提升科研水平。“前提就是,大家要站在科技發展趨勢和國家戰略需求的立場上,實現更多知識和數據的共享,發揮我國科研人才眾多的優勢,更好地基於已有的科研數據進行創新,提升基礎科研能力,由此推動國家高水平科技自立自強的實現。”周園春説。

  2023科學智能峰會由北京科學智能研究院主辦,圍繞AI for Science基礎設施共建、典型應用領域,設置1場主論壇和10場分論壇。會上,與會院士、專家、企業代表探討AI for Science當前的發展重點、蘊藏的機會,分享先進理念與前沿見解,展示研究成果、創新技術,展望AI for Science未來發展趨勢。

【糾錯】 【責任編輯:周靖傑】