8月10日-11日，2023中關村論壇係列活動——2023科學智能峰會（AI for Science Congress）在北京正式舉辦。“共建AI4S基礎設施——算力引擎”作為十場學術峰會之一，吸引了來自國內多個研究機構的專家學者，圍繞AI for Science重要基礎設施之一——“算力引擎”，共話業內最關心的熱點話題及技術走向。
進入21世紀，算力正在像水、電一樣成為基礎設施，成為數字經濟發展中的核心動能。算力是人工智慧發展的核心要素之一，科學計算的發展史也伴隨著算力的發展。要構建面向科研的精度更高、時空維度更大、體係更復雜的AI for Science 領域模型，離不開更強大的算力，以及對算力的高效利用。如何更好地調用算力資源、如何像做好電力分配一樣分配好算力，已成為當下社會各界關注的重點。
算力生態是一個十分復雜的係統，從垂直結構看，包含了從硬體基礎設施到編譯軟件工具再到機器學習框架再到任務調度係統最後到應用軟件係統等多個層次；從時空分布來看，我國算力的供需存在空間分布不均衡的特點；從用戶視角來看，目前算力的可及性、可用性尚有諸多待解決的問題。本場分論壇就這些問題展開了充分地交流與討論。
關于如何在算力方面降本增效，北京超級雲計算中心、北京北龍超級雲計算有限責任公司CTO甄亞楠認為主要是兩個原因：第一是努力降低算力的建設成本，中心除北京外，在寧夏、內蒙古等地布局算力建設，不僅可以利用當地豐富的能源優勢，可以有效降低運營成本，同時也符合國家東數西算的宏觀戰略；第二是為用戶提供更精細化的服務，在提供符合用戶需求的算力資源的同時，為用戶提供高性價比的算力資源，通過構建專用算力、按需擴容、跨域算力調度、性能分析優化等方法，持續提升計算效率，最終達到降本增效的目的。
作為學界代表，北京大學高性能計算平臺主任工程師樊春分享了打造算力平臺SCOW與算力網絡的初衷，“我們希望建立一個面向算力網絡的算力中心和管理平臺，通過簡化部署，統一管理方式、降低用戶使用門檻，實現算力中心資源與管理使用，提高算力資源使用效率，滿足算力中心管理和維護要求，建立標準化平臺介面，支撐網絡平臺建設。”樊春説。
談到未來的發展目標，樊春提出，“我們的目標是助力學校‘雙一流’建設，讓中國的算力平臺使用SCOW係統，並通過國內成功的推廣經驗，在全球范圍內推廣算力平臺模式，幫助國家早日實現‘雙碳’戰略。”
從去年生成式的大模型爆火以來，人工智慧的發展開啟了新階段。迄今為止，國內已經有超過一百個大模型相繼面世。近日，由IDC、浪潮資訊和清華大學全球産業研究院聯合發布的《2022-2023全球計算力指數評估報告》顯示，以生成式AI為代表的AI計算未來將呈現暴漲態勢。在IDC的預測中，全球AI計算市場規模將從2022年的195.0億美元增長到2026年的346.6億美元，其中生成式AI計算市場規模將從2022年的8.2億美元增長到2026年的109.9億美元。生成式AI計算佔整體AI計算市場的比例將從4.2%增長到31.7%
浪潮AI&HPC資深方案架構師楊振宇表示，當下的基礎大模型更像是底座，基于大模型往上應用的落地還比較匱乏，未來將是大模型無處不在的時代，誰能夠讓大模型快速開發出新的應用，在各個行業快速實現業務創新，誰就能獲得先機。
“隨著算力發展會有新的計算力産生，高性能計算和人工智慧的融合將成為新趨勢，兩者在融合期間會産生各種各樣的問題，因此兩者需要統一平臺來進行管理，讓統一計算中心能夠更高效服務，這是整個行業目前正在努力做的事情。”楊振宇説。
會上，華為北京昇騰人工智慧生態創新中心CTO楊光、阿裏雲智能架構師委員會首席智算解決方案架構師鄭海超分別介紹了各自公司在AI大模型及科學計算上的實踐。楊光表示，華為昇騰作為AI後來者，核心主要是提升底層的易用性，從全流程工具角度來講，通過大模型的計算能力不斷提升整個工具的能力，以此來降低開發者們使用昇騰平臺的門檻。鄭海超指出，阿裏雲的初衷是讓所有人隨時隨地都可以方便享受到算力服務，通過大模型這樣的工具打破邊界，讓所有的科研人員把算力視為基礎設施，阿裏雲同時希望在服務客戶時能夠應用內部沉淀的經驗和能力，與客戶一起合作成長。
最後，深勢科技首席技術官胡成文分享了《AI4S時代的技術底座》報告，他介紹，深勢科技成立以來，一直致力于用人工智慧和多尺度模擬倣真演算法來結合先進計算手段求解重要科學問題，首先提供了一係列AI for Science先進演算法，在演算法等到保障的情況下，深勢科技開始為生物醫藥、能源、材料和資訊科學等領域打造新一代工業設計和倣真平臺。“深勢科技希望最終交付給用戶的既不是演算法也不是模型，而是一套工業設計平臺和解決方案，能夠幫助用戶賦能各行各業。”胡成文説。
北京科學智能研究院院長、北京大學國際機器學習研究中心主任鄂維南院士在討論過程中也表示，從最底層的晶片到最上層的應用，各家機構、企業需要分別在不同層次上都扎扎實實做好，形成良性競爭的局面才能在當下這個時期將我國的算力生態建好。
作為中關村論壇係列活動，2023科學智能峰會由北京科學智能研究院主辦，旨在搭建AI for Science領域科研突破、技術培育、人才交流的共建共創平臺，共同推動AI for Science的基礎設施建設，激發創新效能。峰會設置十場主題分論壇，議題覆蓋模型演算法、數據庫、能源材料、算力引擎等。
