新華網北京7月27日電（記者凌紀偉）7月27日，第六屆中國國際進口博覽會迎來開幕倒計時100天。作為第一屆進博會首批參與企業，高通公司連續五年參加進博會，並將繼續亮相今年進博會。
對高通來説，連續參與進博會收穫了什麼，對開放的中國有何親身體會，如何當好客戶成功背後的助力者，怎樣把握智能汽車、人工智能（AI）新的市場熱點？第六屆進博會開幕倒計時100天之際，新華網總編輯助理劉洪在《外企在中國》欄目中，圍繞上述話題對話高通公司中國區董事長孟樸。
圖為新華網總編輯助理劉洪（右一）對話高通公司中國區董事長孟樸
進博會是展示、交流、合作&&
進博會是中國對外開放的重要窗口。幾年參與下來，高通對此深有體會。
“外企在中國這些年的發展，離不開中國的對外開放，也一直伴隨着中國經濟發展一路成長。”孟樸&&，進博會倡導開放、合作、共贏的理念，給外企留下深刻印象。此外，進博會得到中國各級政府、社會各界、企業界的廣泛關注，為大家提供了很好的溝通交流&&。
具體到高通，孟樸認為，進博會在兩個方面為高通提供了&&支持。
一是通過進博會，持續地將高通最新的技術研發與技術領先優勢展現出來。首屆進博會舉辦時，5G還沒有商用。通過連續多年參展，高通向外界展示了在5G、移動通信領域所做的技術研發，生動詮釋了進博會讓5G技術從“展品”變成“商品”的過程。
二是在進博會這一溝通&&，高通和中國産業夥伴一道，呈現了移動終端、智能手機産業，以及機器人、無人機，乃至智能化所帶來的各種變化，大家一起參與、體現。在深度參與交流中，高通得到很大收穫。
進博會只是高通展示領先技術、合作成果的&&之一。高通一直堅信，“只有合作夥伴成功，才有高通自己的成功”。在合作夥伴看來，高通是其取得成功背後的助力者。
“在高通的發展歷程中，從不與合作夥伴競爭，我們始終專注於芯片與基礎技術的研發。”孟樸説，高通在各種場合，推動與合作夥伴的技術創新，並展示與他們的合作成果。“發明-分享-協作”的商業模式是高通與合作夥伴一起長期合作共贏的基石。
全球化助力通信業快速發展
移動通信和半導體是全球化程度最高、最為深入的行業之一。作為該領域的創新者，高通一直是全球化的積極擁護者和踐行者。
孟樸認為，正因為有了全球化，才推動移動通信標準從多制式向統一國際標準演進，如今5G已採用全球統一標準。其次，全球化不僅給産業鏈中的企業帶來顯著成功，也是移動通信産業能夠一直保持快速增長的重要原因。
得益於全球化帶來的産業鏈分工，高通在半導體行業，可以集中精力專注研發，通過“發明-分享-協作”的商業模式，為這個行業提供産品、技術。
“對高通公司來説，我們一直是親身參與並受益於全球化的進程，因此我們比任何一個行業和公司，都更能深刻領會到，全球化為技術進步、社會進步所帶來的益處。所以，高通一直在大力呼籲推動全球化，以繼續技術全球合作的模式。”孟樸説。
除了積極擁護全球化發展，高通也在通過實際行動支持全球化。
孟樸舉例説，在智能手機領域，高通助力合作夥伴從中國市場走向全球市場，“我們的客戶基本上約有50%的營收來自海外，我們還將與他們一道，堅定推動全球化發展”。在新能源汽車領域，高通與國內廠商建立合作，“基於智能網聯這一高通專長的領域，希望能與中國汽車合作夥伴攜手，將合作從中國市場推向全球市場”。
在全球化進程中，跨國公司扮演着重要角色。孟樸希望發揮高通在全球市場的布局優勢，幫助中國企業“出海”，在全球市場找到合適的本地合作夥伴，大家在全球市場一起打拼。
把握AI和智能網聯新機遇
當下，生成式AI和智能網聯汽車比較受市場關注，高通在這兩大領域均有長期布局。
新能源和智能網聯兩項技術疊加，為汽車産業帶來更快的技術革新速度。“市場上的新能源汽車，基本百分之百強調了智能網聯的概念。”孟樸説，過去兩年，高通已支持包括中國企業在內的全球40余家汽車品牌發布超過100款新能源智能網聯汽車。
孟樸認為，未來汽車産業呈現兩大發展趨勢。一是新能源汽車佔比一年比一年高；二是不管從智能座艙、輔助駕駛、自動駕駛的角度看，智能網聯技術在市場上的佔比將逐年提高。“技術是推動歷史前進的重要因素。”孟樸相信，中國企業在把握新技術發展趨勢、引領汽車産業變革中能夠走在前列。
在人工智能領域，高通布局超過15年。“從2007年開始，我們組建團隊專門研究終端應如何利用AI技術。”孟樸説，“5G+AI”將成為驅動下一輪創新的源動力。
孟樸認為，AI不能只局限在雲裏，也不能只局限在端側，而要在端、雲兩側達成較好的協同工作。在終端，高通所做的就是判斷在當前的大語言模型中，有哪些應用是可以在終端側實現的。
在今年2月舉行的MWC世界移動通信大會上，高通展示了在安卓手機上運行擁有10億參數的生成式AI模型Stable Diffusion的演示。“預計今年年底，可以看到一些擁有100億參數的生成式AI（應用）在終端側實現。”孟樸説。
孟樸&&，隨着進入5G Advanced階段，未來3到5年，更多、更好的能進入端側的AI應用場景將被發掘出來。未來，智能手機的連接性將比現在更好，能幫助解決問題的智能數字系統的能力會越來越強。而汽車也呈類似發展趨勢，同時汽車也會變得更加個性化。