新華網北京10月20日電（記者冉曉寧 趙秋玥）“十四五”規劃明確提出，“提升産業鏈供應鏈現代化水平。保持製造業比重基本穩定，鞏固壯大實體經濟根基。堅持自主可控、安全高效，分行業做好供應鏈戰略設計和精準施策，推動全産業鏈優化升級”。
近日，中國工業互聯網研究院數據管理與應用研究所所長、國家工業互聯網大數據中心負責人、工業互聯網大數據技術工業和信息化部重點實驗室副主任田野接受新華網專訪，他認為，工業互聯網大數據已經成為影響工業經濟發展和工業安全保障的重要生産要素，國家工業互聯網大數據中心的建立將有效發揮工業互聯網數據價值，進而幫助我國有效應對産業鏈外遷和斷鏈風險，強化我國産業鏈抗衝擊的能力以及助推中小企業實現數字化轉型。
圖為中國工業互聯網研究院數據管理與應用研究所所長、國家工業互聯網大數據中心負責人、
工業互聯網大數據技術工業和信息化部重點實驗室副主任田野（中國工業互聯網研究院供圖）
工業互聯網大數據是重要的生産要素
國家高度重視工業互聯網創新發展，自2017年《國務院關於深化“互聯網+先進製造業”發展工業互聯網的指導意見》發布以來，隨着我國製造業數字化進程不斷邁進，工業互聯網大數據已經成為影響工業經濟發展和工業安全保障的重要生産要素。2019年10月，十九屆四中全會首次將“數據”作為生産要素提出。2020年12月，國家發展改革委、中央網信辦、工業和信息化部、國家能源局聯合發布《關於加快構建全國一體化大數據中心協同創新體系的指導意見》，要“支持工業互聯網大數據中心標準建設”。
工業和信息化部深入貫徹落實黨中央、國務院系列指示精神，2019年6月3日，工業和信息化部黨組審議通過《國家工業互聯網大數據中心建設方案》，明確由中國工業互聯網研究院開展國家工業互聯網大數據中心建設及管理工作。
（中國工業互聯網研究院供圖）
據田野介紹，國家工業互聯網大數據中心採用1+N架構，在北京建設國家中心，基於“離工業最近”的原則，在工業企業聚集、兩化融合基礎比較好的省份建設區域分中心和行業分中心。在《“工業互聯網+安全生産”行動計劃（2021-2023年）》、《工業互聯網創新發展行動計劃（2021-2023年）》等系列文件中，明確要求到2023年底，建設20個區域分中心和10個行業分中心，以及安全生産9大行業的安全生産行業分中心建設，基本建成國家工業互聯網大數據中心體系。國家工業互聯網大數據中心作為重要基座，為區域以及行業産業大腦提供技術與數據支撐，為工業互聯網大數據的價值挖掘提供基礎，為賦能行業與區域發展提供&&。
我國亟需應對産業鏈外遷和斷鏈風險
田野認為，我國産業鏈及其所代表的産業結構，決定了我們在全球産業鏈中已經佔據了不可替代的地位。隨着工業互聯網、5G技術等新信息技術發展，我國互聯網&&、製造業發達地區與龍頭企業身先士卒，在“智能、完整、廣泛”等多個層面提升我國産業鏈控制力。“雖然我國産業鏈飛速發展，但仍存在‘大而不強’等問題，當前産業鏈‘逆向回流’潮流不斷涌現，全球産業的競爭更聚焦於産業鏈的‘掌控力’，在發達國家對全球産業鏈控制下，我國亟需應對産業鏈外遷和斷鏈風險。”田野説。
具體來看，一是産業鏈運行狀態有待明晰，缺少對産業鏈重點企業管理，無法全面掌握我國企業在全球産業鏈關鍵環節的地位和作用；二是産業鏈整體數字化有待提升，我國大部分企業仍處於數字化發展的初期階段，行業內數字化差距明顯，産業鏈上下游配套企業之間還沒有實現數據的互聯互通，尚未構建覆蓋全産業鏈、全生命周期的數據鏈，更無法為産業技術軟體化和&&化提供數據支撐，難以數據貫通實現産業鏈的延伸與控制；三是産業鏈抗風險能力有待加強，我國産業鏈主要集中在中低端環節，關鍵上游原材料和核心零部件的供應容易受到制約，將對我國産業鏈的創新能力造成重大影響。
“特別是當前，我國産業鏈上下游協同能力較弱，供需雙方存在信息壁壘，當出現突發事件時，産銷降低抑制下游短期需求，導致中上游生産製造企業庫存積壓、降低産能，供給收縮又帶來了下游的被動收縮，形成惡性循環，給産業鏈的穩定運行帶來巨大的風險。”田野説。
助力有效發揮工業互聯網數據價值
據田野介紹，國家工業互聯網大數據中心通過匯聚工業互聯網標識解析、網絡、&&、安全相關數據，以及各類主體（政府、企業、機構、公眾等）産生的與工業互聯網相關的數據，利用大數據技術全面量化當前我國工業的經濟運行形勢，解析産業發展的重點、問題、特徵、趨勢，為國家的戰略方針、重大政策措施的制定和實施提供精準數據支撐，為有效處理複雜社會治理和經濟發展問題提供新的手段，從而提高行業管控、産業經濟宏觀調控的科學性、預見性和有效性。
田野認為，國家工業互聯網大數據中心的建立，將有效發揮工業互聯網數據價值。首先，有效推動工業數據分類分級，從工業企業研發、生産、運維、管理、外部及&&企業運營等角度，以數據對企業生産、行業發展、覆蓋區域、公眾利益、國民經濟、社會秩序等影響程度，形成工業數據分類分級指南，指導企業提升工業數據管理能力，促進工業數據的使用、流通與共享，釋放數據潛在價值。
其次，充分發揮國家工業互聯網大數據中心體系公共服務屬性，提供數據全生命周期管理、治理、溯源、保護等能力，為工業數據處理、分析、共享、交易提供技術支撐，為數據安全提供保障，為數據價值的深度挖掘保駕護航。
第三，形成以創新為主要引領和支撐的數據價值挖掘能力，充分結合人工智能、雲計算等新一代信息技術，將應用場景與數據挖掘相結合，推動智能化生産、個性化定制、服務化延伸、網絡化協同、虛實化管理等數據應用，為數據創造價值開闢廣闊的空間，進一步推動産業基礎高級化、産業鏈現代化。
助力中小企業完成數字化轉型
中小企業是我國經濟社會發展的重要力量，但是在當前數字化轉型的浪潮中，中小企業發展仍存在&&經濟壟斷、數字化基礎薄弱、轉型意願不強等關鍵問題。
田野認為，通過建設國家工業互聯網大數據中心體系，將有效助推中小企業完成數字化轉型：一是可以打破固有&&經濟的壟斷局面，打造中小企業工業互聯網公共服務&&，有效降低中小企業數字化轉型門檻，向中小企業提供“提成本、快部署、易運維和強安全”的輕量化應用，賦能中小企業快速形成自身數字化能力。
二是可以推動中小企業智能化改造和上雲用雲，快速提升中小企業産業鏈供應鏈的穩定性，構建産業雲圖，開展中小企業運行監測，助力打造專精特新“小巨人”企業，全面提升我國中小企業整體質量和能力。
三是可以加速大中小企業融通發展，打造以國家工業互聯網大數據中心體系為核心的中小企業産業生態，形成大企業建能力、中小企業用能力的協同發展機制，實現知識的顯性化、軟體的智慧化、經驗的模塊化，補齊中小企業數字化能力短板。
四是可以為緩解中小企業融資難題提供新思路，依託國家工業互聯網大數據中心數據資源和積累能力，構建“全國-地方-園區”三級工業互聯網産融合作體系,創新基於生産運營實時數據的信用評估、風險控制産品，建立中小企業無抵押、純信用、線上辦理、快速審批的一站式融資服務試點。
強化我國産業鏈抗衝擊的能力
值得關注的是，國家工業互聯網大數據中心還將對産業鏈供應鏈安全監測和分析發揮重要作用。國家工業互聯網大數據中心正基於工業互聯網數據，系統梳理我國産業鏈發展現狀並全面提升我國産業鏈數字化水平，進而強化我國産業鏈抗衝擊能力。
（中國工業互聯網研究院供圖）
據田野介紹，一是分行業、分區域梳理産業鏈基礎信息，通過工業互聯網&&、地方政府等方式，建立産業鏈重點企業庫，“以點及線”匯聚重點行業、重點區域産業鏈數據資源，依託國家工業互聯網大數據中心，“聚線成面”探索開展跨産業鏈數據分析，逐步構建産業鏈數據資源池，形成科學、合理的産業鏈全景圖，全面掌握産業鏈各環節企業數量、分佈、産能等基本情況。
二是開展産業鏈運行監測，在産業鏈數據資源池和産業鏈全景圖基礎上，建立重點行業産業鏈運行監測系統，實時匯聚産業鏈各環節企業生産、倉儲、訂單、物流數據，形成貫穿産業鏈的數據鏈條，對産業鏈上的數據進行更深層的分析，提升對産業鏈運行情況的預測、監測、評估和預警能力，加強我國對産業鏈的控制能力。
三是推動産業鏈數據互聯互通，以産業鏈為主線，以工業互聯網為抓手，以産業龍頭企業為牽引，制定産業鏈數字化轉型行動計劃，有針對性的開展産業鏈各環節數字化轉型。探索建立汽車、電子製造、家電等重點行業産業鏈數據空間，制定産業鏈數據分類分級標準和數據合作共享機制，推動産業鏈上下游企業以及跨産業間的數據交換和共享，逐步實現全産業鏈的互聯互通。
四是創新産業鏈數據應用模式，利用人工智能、大數據等新一代信息技術，深挖産業鏈數據價值，建立重點産業鏈工業互聯網公共服務&&，針對産業鏈各環節，構建産業發展評估、工業APP、解決方案展示、供需對接、産融、産教等系列公共服務，助力大中小企業融通發展。
五是優化産業鏈結構布局，分析産業鏈運行數據，填平補齊産業鏈短板，針對産業鏈關鍵環節提前布局産能儲備，探索建立增産、擴産、轉産模式。在“補鏈”的同時，推動産業鏈“延鏈”。
六是提升産業鏈創新能力，指導産業龍頭企業、工業互聯網企業、科研院所共同成立汽車、醫療醫藥等重點産業工業互聯網聯合創新中心，發揮龍頭企業産業鏈上下游帶動作用，利用工業互聯網技術賦能産業鏈各環節，形成持續創新的“生態驅動”，帶動新産品、新服務、新業態、新模式，圍繞産業鏈部署創新鏈、圍繞創新鏈布局産業鏈，推動産業鏈“強鏈”。
