匯聚青年科技工作者的科創力量，展現科技創新成果背後的科研歷程，講述首都青年科技工作者的創新故事。新一季《小家大事》向“新”而行，乘風啟航。

《小家大事》欄目由北京市科學技術協會和新華網聯合出品，本期將走近2023年北京市科協“卓越工程師”成長計劃項目入選人、抖音有限公司資深技術專家張文鵬，講述他“點亮”智能算法的故事。

張文鵬，2023年北京市科協“卓越工程師”成長計劃項目入選人、抖音有限公司資深技術專家，從事信息流推薦算法研發工作，在多目標機器學習領域開展系統研究，進行基礎理論創新，成功將研發成果在實際場景落地。

獨特的思考

技術的力量。從小對數學感興趣的張文鵬，進入大學後才真正接觸計算機。通過學習專業課程，在數理邏輯世界探索，智能化的研究內容對他有很強的吸引力。“當時覺得做這項研究能預測未來，很有‘力量’。我被這種技術的力和美吸引，開始向智能化方向探索。”張文鵬説。

原創性研究。智能化研究細分成千萬條道路，張文鵬從獨特的角度思考信息流推薦方向。“我追求研究的原創性，希望研究背後能體現自己的思想，在這個領域有獨特貢獻。”隨着在信息流推薦領域研究不斷深入，業務側需求推動着張文鵬開啟了對多目標機器學習的探索。“我們從關注視頻點擊率或者停留時長等單一指標，轉向對多個指標進行綜合分析。”張文鵬將多目標機器學習比喻成考試，通過設計模型提高每科成績，理想情況下所有科成績均能提高，其次是某一科成績顯著提高，其他科持平，通過一次次優化算法，綜合性地改進。

點亮算法的世界

模型設計衝突。在多目標機器學習領域，模型結構設計和多目標優化器是兩大難題。在模型設計方面，張文鵬印象最深刻的是發現多任務模型ESMM中存在的完全衝突梯度問題，通過優化此問題，模型性能得到提升，成果在10余個互聯網場景落地。“當時，我們感覺解決了模型側本質的一個問題，新的解決方法具有普適性，這讓我更加認同此研究方向的價值，能給工作提升帶來實際效果。”

再尋破題之路。多目標優化器是張文鵬遇到的又一個難題。“為了對多目標優化器進行算法設計，我們從零開始研發一套理論分析框架。”發現算法缺陷、集中研討、系統論證、尋找本質原因、設計算法、測試、打印收斂軌跡…從實際案例出發，張文鵬和團隊經歷一年左右的時間找到一條新的破題之路。張文鵬在經驗分享時説：“知識的積累和系統的方法是解決技術難題時‘靈感’的重要來源”。

做有影響力的工作

基於互聯網信息流推薦領域需求開展的研究，在航天、材料、生化等不同領域有更廣泛的應用。“在生物制藥領域，我們用多目標機器學習算法進行藥物篩選，兼顧疏水性、無害性等不同目標。”在張文鵬看來，工業界對多目標機器學習技術有非常廣泛的需求，但這項技術在學術界的關注度卻並不高。他提到，希望自己開展的工作能夠成為“助推器”，讓此領域的“小火苗”燃燒的更加旺盛。

培養方式的傳承。如今，張文鵬在技術創新上已形成一套自己的思考方式和探索路徑。他回憶到，大學期間導師對他獨立思考和自主創新能力的培養對現在的研究大有裨益。“我的導師使用的是‘游泳’的培養思維，在我不會游的時候他會讓我先跳入水裏。”這種方式也被張文鵬沿用到對團隊青年人才培養上。他還特別關注對團隊成員的 啟發。“我想讓他們知道從事這項研究是有意義、有價值的事情。”

工程師是推動工程科技造福人類、創造未來的重要力量。北京市科協“卓越工程師”成長計劃重點培育面向北京國際科技創新中心建設的關鍵領域和重點産業急需緊缺的卓越工程師人才，為工程師提供交流發展的&&，助力首都工程師成長成才。