第十九屆中國科技期刊發展論壇作為第二十六屆中國科協年會北京學術周的重要組成部分，將於9日在北京舉辦，活動以“&&支撐、集約發展——讓更多一流期刊脫穎而出”為主題，與會嘉賓將深入探討如何優化期刊運營機制，釋放發展動能，提升期刊發表服務能力和國際市場競爭力。

日前，中國科學院文獻情報中心主任劉細文圍繞打造公益學術資源共建共享模式和公益&&實現可持續良性運轉等問題，接受新華網採訪。

新華網：為何要打造公益學術資源共建共享模式？

劉細文：一方面，學術資源是科研重要的條件和保障，是高質量發展的基礎支撐。另一方面，科研人員是科技創新的主體，對科研成果的創造、評議、傳播、利用都作出重要貢獻。學術成果具有共享特徵，然而，當前我國獲取和使用學術資源的“門檻”相對較高，這與我們所處的開放科學和大數據人工智能時代的發展需求並不匹配。

為破解這一難題，中國科學院作為國家戰略科技力量的主力軍，舉全院之力，聚各方資源，由中國科學院文獻情報中心、中國科學院計算機網絡信息中心、科學出版社等單位，聯合打造了PubScholar公益學術&&，並於2023年11月1日正式發布。

新華網：以PubScholar為例，您認為公益性學術資源&&的實際應用、進展與成果如何，要在哪些方面繼續加強?

劉細文：PubScholar公益學術&&以用戶為中心，提供檢索發現、內容獲取和交流共享等多項服務。同時，PubScholar為積極打造數據智能生態，助力提升學術期刊傳播影響力，通過集成科大訊飛機器翻譯、每日推送最新高價值文獻和為合作期刊提供重點宣傳推介、開發AI深層次智能知識服務和開放創新交流社區等新功能。以技術、數據、服務和內容為牽引，進一步推進“十四五”深度知識服務集成應用，使PubScholar有效服務於期刊集成壯大和全社會科研創新。

PubScholar目前已與國家知識産權局、國家科技圖書文獻中心、約翰威立國際出版集團（Wiley）、泰勒-弗朗西斯出版集團（Taylor & Francis）、北京中科進出口有限責任公司、維普資訊等31家公共服務機構、商業出版和代理公司、數據信息服務&&等各類機構達成不同層級的資源合作；同時，採用一對一授權模式，邀請到400余種國內外高水平學術期刊加入&&，使期刊在權益範圍內實現較大程度的共享傳播；還與瑪格泰克、仁和匯智等數字出版服務公司合作，實現期刊數據及時對接，升級&&數據服務。

PubScholar的可持續發展需要進一步加強資源匯聚和能力建設，包括面向不斷增長和更新海量用戶需求，要持續夯實信息基礎設施保障能力，不斷完善技術研發、資源建設、信息安全、宣傳推廣等多方運營管理機制；要堅持可持續的合作共建模式，呼籲社會各界加入公益學術資源建設，共同構建開放創新新生態，打造我國自己的PubScholar公益學術&&。

新華網：如何在尊重知識産權的前提下，實現最大程度的共享？未來公益&&將如何實現可持續良性運轉？

劉細文：PubScholar在尊重知識産權和國際通行規範的前提下，圍繞&&建設全流程，全面梳理分析資源安全和權益狀態，建立數據分級分類機制。同時，委託專業律師事務所對公益學術&&可能存在的風險問題進行多次評估，排查&&匯聚學術資源上游、&&內容及自建産品和子&&産品以及&&網站運營中現有功能可能涉及的問題風險，及時整改優化，保障&&上線發布和安全運營。

知識産權通過平衡權利人與社會公眾之間的權益，以實現鼓勵科技創新，促進社會進步。因此，從知識産權設立初衷來看，與科技期刊和公益學術&&發展的目標是一致的。與此同時，公益學術&&也將：

繼續凝聚共識。呼籲公共服務界、科研資助界、科研教育界、學術期刊出版界、信息資源服務界同仁和廣大科技工作者，齊心聚力，緊密合作，主動融入自由、及時和公平的開放學術交流體系，積極構建開放創新生態，為推動科技發展和社會進步作出更大貢獻

繼續加強行動。希望通過與國內外各類學術資源擁有者、各類學術服務提供者的互利合作，實現共建共享，有效推動公益性學術資源服務的長效運營和可持續發展。

繼續提升服務。充分利用開放科學、大數據人工智能時代契機，不斷優化升級PubScholar深層次服務，使&&匯聚的海量優質成果數據反哺期刊等合作方的發展。

新華網：在AI環境下，如何理解新質生産力與科技期刊的關係？對科技期刊出版會帶來怎樣的挑戰與機遇？

劉細文：新質生産力以全要素生産率大幅提升為核心標誌，其特點是創新，關鍵在質優，本質是先進生産力。以AI for Science為核心的第五科研範式在多個自然科學和高技術領域得到廣泛應用，成為科學研究的強大推動力，人工智能是新質生産力的引擎。作為學術交流體系的重要組成部分，科技期刊乃至整個出版行業，正在加速推動以大語言模型為代表的AI技術在出版領域的應用進程，提升全生命周期全要素生産率，促進科技期刊這個傳統行業轉型升級，推動新質生産力加快發展。

一方面，AI技術將深刻改變信息檢索、科研選題、論文撰寫、選刊投稿、論文評審、文字潤色等重要的出版流程，成為科技出版領域重要的生産力工具。另一方面，科技期刊蘊含的豐富科學知識及高質量數據，本身就是一種新質生産力，對AI for Science有着較高的價值和意義。通過將分散無序的信息轉化為語義化、結構化的知識庫，建設高質量AI數據體系，為特定領域的AI for Science提供堅實的知識底座。

隨着AI技術在科研、科技和出版領域的廣泛應用，生成式AI工具的濫用將可能對科技期刊的學術誠信和出版倫理帶來挑戰。因此，科技出版行業必須重新審視傳統的科研倫理體系，明確知識産權、透明度、問責機制等有關問題，在此基礎上形成適應性治理政策，指導合規化使用AI技術，共同推動負責任的AI使用行為。

新華網：人工智能背景下，應如何謀劃出版業數智化轉型升級路徑？相關從業人員應具備怎樣的新素養？如何更好地激發期刊人員積極性？

劉細文：人工智能不斷發展的今天，科技期刊出版行業面向數智化轉型升級，在全球出版領域已形成共識。當前，不論是管理機構、學術出版組織還是大型出版商，都在積極布局AI戰略，樂觀且謹慎推進AI技術賦能科技期刊發展。從戰略到實施和布局？第一，要充分支持AI工具用於語言潤色、編輯排版和校對等基礎性工作，實現提質增效；第二，從政策、技術和機制上保障數據隱私和安全性，降低“偏見”和“幻覺”風險，將AI技術逐步應用於同行評議、學術不端檢測、學術傳播等出版核心流程；第三，支持AI for Science，探索並實踐將可信賴、可關聯的論文和數據資源嵌入到科研工作流程中，利用人工智能技術打造科技期刊知識服務的新業態。

AI技術的發展對科技期刊出版行業將會産生深遠影響，有專家甚至認為AI將重構科技出版業，體現在：組織機構動態調整、知識産品擴張、出版模式轉變對從業人員提出新的要求和挑戰。因此，應注重培養科技期刊出版從業人員的創新能力和整合能力，讓他們能快速適應新技術和不斷變化的媒體環境，深入理解AI技術如何集成到科技出版生産流程。其次，保持對新技術的應用能力。利用AI工具集、提示詞工程、智能體&&指導AI完成任務，持續賦能科技期刊數智化轉型。再次，提升科研倫理和AI風險監管能力。在保護知識産權、提高信息安全和維護學術誠信等方面採取積極的應對措施，保障科技出版的可信度和透明度。

新華網：如何通過公益學術資源共建共享，不斷推動科技期刊高質量發展？

劉細文：科技期刊是優質學術資源的主要出版載體，目前PubScholar公益學術&&的主要訪問量來自論文，充分説明用戶對科技期刊論文資源的需求，同時也反映出PubScholar公益學術&&是科技期刊一個有力傳播&&。當前我國科技期刊只有410余種加入PubScholar，不到我國科技期刊總量的十分之一，仍有大量期刊尚未加入公益學術資源&&合作，因此，後續我們將通過積極宣傳和完善&&各項功能，並與國內科技期刊及其主辦、主管單位溝通和推動公益職責，與PubScholar共建共享，推動我國科技期刊的傳播和知識服務，助力我國科技期刊高質量發展。