12月2日至5日，2025企業家博鰲論壇系列活動在海南博鰲舉辦。作為論壇系列活動之一，2025AI生態共建論壇暨《睿德數字經濟創新發展大數據平台》發布會於3日在博鰲舉行。論壇期間，拓爾思集團首席數據官、數字經濟研究院副院長文雅在接受新華網記者採訪時&&，産業智能化已從“工具交付”邁向“知識資産運營與價值閉環”階段，垂類大模型將成為賦能實體經濟、培育新質生産力的關鍵支撐。

圖為文雅接受記者採訪

談及智能化發展趨勢，文雅聚焦三大領域作分享，一是高價值數據密集領域（如金融、政務、醫療、司法等），重點實現可解釋、可審計的可靠決策；二是複雜系統優化領域（如製造、能源），通過多模態感知與倣真推演實現系統級實時調控；三是共性基礎支撐領域，即建設高質量的行業語料庫與可信算法框架等新型基礎設施。“通用大模型解決認知的廣度，垂類大模型解決行業深度與業務精度，兩者互補共生，形成可持續的轉型動能。”她説。

文雅&&，拓爾思圍繞“深耕數據、做強模型、做實應用”戰略，構建“數據-知識-決策”價值閉環，並已形成標準化實施框架。通過業務數據與行業知識的深度融合，構建可迭代的智能模型，並依託業務反饋持續優化數據、模型與知識，最終形成可自我演進的“領域智能系統”，打通“數據價值斷層”和“複雜業務協同”。

文雅介紹，目前拓爾思産品已應用於多個重要行業。為客戶定制垂類大模型，實現風險管控“事前防範”；構建預警系統，自動監控風險信號，輔助智能決策。

文雅認為，垂類模型在産業側具備四大優勢。一是結果可信，通過行業知識對齊與增強校驗，提升決策可靠性；二是場景可控，支持本地化部署與輕量微調，滿足數據主權與保密要求；三是經濟可用，參數規模較小的模型在特定場景可達到商用級精度；四是成本可省，算力與運營投入顯著降低，助力AI從“實驗室”走向“生産線”。

訪談尾聲，文雅&&，拓爾思已建立以業務成效為導向的價值評估體系，從運營效率、決策質量、業務增長及總擁有成本等多維度進行量化閉環管理，並形成“評估-優化-再評估”持續進化的數據迭代模型。她認為，只有將AI能力轉化為可驗證的業務價值增量，智能化才真正落到實處。