這是9月23日拍攝的第三屆網絡空間安全（天津）論壇開幕式現場。新華社記者 趙子碩 攝

  新華社天津9月24日電（記者李鯤、黃江林、楊文）在近日開幕的第三屆網絡空間安全（天津）論壇上，近800位來自全球網絡安全領域的國際組織、研究機構負責人、知名學者及企業代表等齊聚一堂，共同商討網安風險應對之策。

  本屆論壇主題為“共建網絡安全 共治網絡空間”。中國國家計算機病毒應急處理中心聯合多家專業機構發布《網絡空間安全態勢分析報告（2025）》指出，2024年7月至2025年6月，全球範圍內共發生嚴重數據安全事件209起，美洲、亞洲、歐洲是數據安全事件的高發頻發地區。

  “隨着全球數字化水平的持續提升，數據安全事件的頻發、規模擴大及危害程度加劇也同步顯現。”中國國家計算機病毒應急處理中心高級工程師杜振華説。

  報告顯示，過去一年，全球數據安全風險呈現多維度升級態勢，技術演進與國際博弈加劇了風險複雜性。基於這樣的背景，中國持續完善數據安全治理體系。

  2025年1月起施行《網絡數據安全管理條例》，6月起施行《人臉識別技術應用安全管理辦法》……自2021年頒佈實施《中華人民共和國數據安全法》後，中國進一步完善配套政策，強化跨境數據流動管理，並加大執法力度。

  “網絡空間不是法外之地，必須在法治軌道上健康運行。”中國公安部有關負責人在論壇上&&，近年來，中國公安機關作為維護網絡安全、打擊網絡犯罪、保護關鍵信息基礎設施的重要力量，持續開展了“凈網”“護網”等專項行動，堅決打擊網絡犯罪、網絡恐怖主義和網絡竊密等活動，有效地應對了一系列網絡安全風險與挑戰。

  當前，人工智能已成為引領新一輪科技革命和産業變革的戰略性技術，這對於網絡安全的機遇與挑戰並存。

  上述研究報告顯示，與上一年度相較，全球人工智能相關的網絡與數據安全事件風險顯著增加，其中網絡攻擊事件佔29%、數據安全事件佔26%、安全隱患事件佔25%。

  “眾所周知，大模型的全生命周期都涉及大量的數據處理活動。大模型與各類公開網絡服務場景和個人應用場景的快速融合，也加大了組織數據、個人數據洩露的安全風險。”杜振華説，大模型生態的運行機制與數據保護間的複雜關係，使得現有風險評估手段難以全面衡量其數據安全性。

  奇安信科技集團董事長齊向東説，解決AI的安全問題，關鍵是要把AI嵌在安全體系裏，把體系落在場景中，重塑適配時代需求、業務場景的內生安全體系，增強數智系統的內在免疫力。

  為此，中國不斷延伸人工智能領域治理鏈條。9月1日，《人工智能生成合成內容標識辦法》及配套強制性國家標準《網絡安全技術 人工智能生成合成內容標識方法》正式生效。

  清華大學公共管理學院教授、人工智能國際治理研究院副院長梁正認為，中國率先推出人工智能生成合成內容標識的強制性國家標準，不僅推動企業切實履行標識義務、降低跨境合規風險，顯著增強了中國企業在全球人工智能市場競爭中的軟實力，為促進國際標準互認與合作提供了“中國方案”。

  “網絡安全威脅沒有國界，任何一個國家發現漏洞都可能在幾分鐘內波及其他國家。”尼日利亞國家信息技術發展局局長卡希夫·伊努瓦·阿卜杜拉希説，要實現網絡安全不能各自為政，區域和全球合作是“必經之路”。

  基於對現有IP網絡原生缺陷的深入思考，美國國家人工智能科學院院士李揮在論壇上説，通過融合技術、管理及健全法律體系等，能夠整體上克服網絡不穩定狀態，獲得網絡安全彈性和韌性，進而促進各國共同構建更加安全和平的網絡空間。