參考消息網1月23日報道 美國《福布斯》雜誌網站1月12日發表題為《2026年影響醫療機器人領域的四大趨勢》的文章，作者是約瑟夫·內森，文章摘譯如下：

  到2030年，預計全球醫療體系將面臨至少1000萬的勞動力缺口，而這一缺口在專業領域更加明顯。在眼科學領域，預計到2035年，僅美國一個國家的外科醫生人數就將減少12%，儘管需求將增長近25%。在世界各地，人口老齡化、慢性疾病和對外科護理不斷增加的需求，這些因素産生的負擔正在加速加劇，超出了我們培養新的臨床醫生的能力。

  醫療機器人正逐漸成為解決這一失衡問題的最有力手段之一。多年前開始研發的實驗性技術現在已經發展成為現代醫療的一個核心支柱：提高精準度、減輕外科醫生的壓力、加強標準化以及使人們能夠更廣泛地獲得高質量醫療服務。

  2026年是一個轉折點。機器人行業融資規模已經飆升至多年來的最高點。最近，機器人開發商Figure人工智能公司在C輪融資中籌得了10億美元。這推動2025年機器人行業融資總額超過85億美元。隨着投資加速和機器人應用擴大，我們看到這種技術在建築、供應鏈、醫療，尤其是手術等各個行業的應用都在增多。以下是將定義下一個醫療機器人時代的四大趨勢。

  1.技術投資激增

  醫療機器人已迅速成為風險投資者和行業參與者感興趣的投資領域，其目標是改變過時的醫療體系和做法，包括手術治療和醫療設備應用。對醫療機器人的需求是雙重的：醫療行業渴望改善對患者的護理服務和減輕人力負擔，而投資者則尋找推動大規模社會變革的初創公司。

  2026年，我預計將有更多投資進入那些臨床效益顯著、構建有效數據採集系統且有明確上市策略以確保獲得更大成功的公司。那些能夠及早展示真實世界業績的公司將更容易通過審批、進入臨床流程和規模化發展。

  2.提高手術效率

  隨着人口逐漸老齡化以及合格外科醫生人數減少，而對外科手術的需求卻不斷增加，人類自身能力已不足以滿足這一需求。機器人將繼續解決醫療服務供應者的缺口，縮短學習曲線，並使提供一致的、可重復的技能成為可能。這將有助於提高手術數量和效率，同時減輕外科醫生的體力負擔。

  新的人工智能和機器人工具還將促進專業外科醫生的持續學習。基於人工智能的反饋系統將創造持續的學習循環，跟蹤手術績效，突出必要的調整，並推動技能提升。

  3.強化可擴展性

  多年來，機器人一直是醫療體系的重要組成部分。例如，達·芬奇手術機器人經常被用於腹腔鏡手術和普通外科手術，僅2024年一年就完成了約263萬例手術。這一先進技術重塑了過去25年的醫療體系，下一階段將把手術機器人技術帶到更廣泛的患者群體中，以應對已有的和剛剛出現的醫療危機。

  又例如，全球有約22億人存在視力障礙，但如果能有更多渠道獲得治療和接受手術，其中一半的病例可以得到預防。隨着對治療眼疾和視力障礙手術的需求持續增加，手術機器人平台將幫助醫療系統以更少的資源治療更多的患者。

  可擴展性將是全球化的關鍵。隨着機器人平台變得更加模塊化以及由軟體驅動，我們將開始看到全球各國持續推進高質量的外科手術。這將以前所未有的規模引入標準化護理，隨之而來的還有對複雜病例而言尤其重要的一致性。

  4.人工智能集成

  未來的手術室將作為以數據為中心的混合生態系統。人類的專業知識為主，數據豐富、不斷學習和改進的智能機器人為輔。在傳感、成像和機器學習方面的進步，使這些平台將能以越來越細微的方式了解手術環境、識別模式、確認風險並實時改進自身動作。

  隨着這些系統結合多模式輸入數據，將健康記錄、自適應手術、先進反饋和洞見匯集在一起，外科醫生將能夠帶來遠超當今能力的精準性和決策支持水平。數據仍是支撐機器人系統學習和適應的關鍵要素，而這些訓練數據集的質量對於確保可靠性至關重要。

  邁入2026年，我們尚處於外科手術新時代的早期階段。隨着機器人、人工智能和臨床專業知識的融合，下一波醫療機器人創新不再僅取決於機械精度，還將取決於數據、學習與協作。衡量我們進步的標准將是我們能否把技術前景轉化為實際影響，通過緩解外科醫生短缺、規範手術流程和改善各地患者預後來縮小全球醫療差距。（編譯/胡婧）