參考消息網1月26日報道 據美國《華爾街日報》網站1月24日報道，塗料行業有一條鐵律：塗料幹得越快，外觀效果越差。

  於是，人工智能（AI）向這一難題發起了衝擊。

  塗料製造商PPG的科學家搭建了一個數據庫，收錄了公司所有産品的特性，並在系統中嵌入了化學法則。大約一年前，他們讓這套系統製造新東西——一款快幹清漆，以供汽車維修廠在車輛重新噴漆後使用。

  短短幾分鐘內，該系統就提出一套PPG科學家從未想到過的化學物質組合。經實際測試，該組合是有效的。去年春季新的清漆産品上市銷售，其乾燥時間較同類産品縮短超一半。這是PPG首款由AI輔助研發的新産品。目前，還有數十款相關新産品正在研發中。

  PPG汽車修補塗料全球技術總監丹尼爾·康納説：“這一領域真正令人振奮的事情在於，模型能篩選出那些人類憑直覺想不到的配方。”

  在人們的印象中，AI常被用於快速生成學期論文、製作以假亂真的視頻等等。如今，一些製造商説，AI正從根本上改變新産品的開發方式。它將讓企業加速推進研發過程。而研發往往是一項耗時費力的工作，並需要依賴成熟可靠的方法。

  AI工具已助力寶潔公司為沐浴露、洗衣凝珠和家居香氛製造新香型。它們讓瑪氏公司為旗下益達口香糖設計出更薄瓶身的包裝，不僅將研發時間縮短40%，還節省了246噸塑料原料。它們幫助3M公司研發出一款砂磨盤，實現了收塵效果與研磨性能的雙重優化。

  3M首席技術官約翰·巴諾維茨稱，AI正扮演着得力助手的角色。他説：“在實驗室，我可能會找三位不同的專家探討問題。而現在，AI就是我要諮詢的第四位專家。”

  總部位於匹茲堡的PPG與卡內基-梅隆大學有着緊密&&。這所大學是美國AI研究的中心。PPG首席技術官戴維·貝姆説，大約四年前，AI這種新興技術的發展促使PPG成立了專門的內部團隊，探索該技術的各種潛在應用。

  PPG設計的産品開發系統並非易産生“幻覺”的大型語言模型。其系統採用的是確定性AI技術，其輸出結果必須符合科學規則。

  科研團隊耗時數年，為PPG的産品打造了“數字孿生體”，精準復刻産品的配方與特性，隨後嵌入符合化學原理的算法。這讓系統能夠在虛擬環境中調配出近乎無限種組合，並預測其性能，不過所有方案仍需經過實驗室的檢驗。

  PPG有着龐大的汽車業務。在該行業內，車輛噴漆採用的是“多層疊加”工藝，而每層涂層都有其自身的特性。單一涂層就可能包含多達25種成分。

  PPG技術經理鄧軍（音）説：“人類不可能搜索所有可能的組合。AI或機器學習的工作就是幫我們從海量潛在方案中篩選出候選方案。”

  其他公司則引入了像西特林信息科技公司這樣的專業公司，該公司為化工和材料製造商開發AI工具。該公司首席執行官格雷格·馬爾霍蘭説，有些企業會利用AI同時優化一款産品的多項特性。

  馬爾霍蘭説：“人們需要的是既輕便、又堅固，同時還能滿足其他十幾項要求的産品。AI的一大優勢就是能同時兼顧所有這些要求。”

  西特林的客戶之一、特種化工製造商斯特潘公司説，借助該平台，某些新産品的開發時間從數周大幅縮短至數天。總部位於美國北卡羅來納州、專注於非塑料食品包裝的初創企業泰拉安全公司曾將該平台用於一個副業項目——研製能在洗滌過程中完全溶解且清潔力不受影響的洗衣紙。

  儘管該平台為泰拉安全公司設計出了多款有前景的候選産品，但為節省資金、聚焦主要産品線，泰拉安全公司決定終止這個項目。該公司首席執行官朱莉·威洛比説，目前企業仍處於融資階段，待公司能更好地將數字創意轉化為實體原型，她願意再次嘗試。

  她説：“我依然相信，生成式AI在材料的發現與設計領域大有可為。”（編譯/朱捷）