參考消息網1月4日報道 據英國《金融時報》網站1月2日報道，如果説2024年是生成式人工智能的“試驗之年”，那麼2025年便是其“落地之年”。大量企業與眾多用戶以各種新奇巧妙的方式應用這項技術。在部分場景中，用戶發掘出了人工智能的高效用途。但在更多情況下，這項技術的局限性日益凸顯，甚至造成令人尷尬的商業差錯。

  因此，隨着人工智能的實際可靠性與商業可行性受到嚴格審視，理性務實的評估將成為2026年的行業主旋律。尤其是，2026年人工智能領域的資本支出或突破5000億美元。為了佐證這場投資熱潮具有合理性，相關行業必須重點解答以下三個核心問題。

  首先，生成式人工智能是否已觸及規模化擴張的天花板？早在2019年，人工智能研究員裏奇·薩頓便撰寫了題為《慘痛教訓》的文章，指出構建更強大人工智能的最高效途徑，無非是為深度學習模型投入更多數據與算力。此後，美國開放人工智能研究中心(OpenAI)等機構不斷打造功能更強大、算力需求更高的模型，這一“規模化擴張理論”也因此得到了有力驗證。

  但如今，包括薩頓在內的許多研究者認為，這一發展模式無論在字面意義還是引申意義上，都已“後繼乏力”。這並非意味着人工智能的發展會陷入停滯，事實遠非如此。但這確實意味着，人工智能企業必須向投資者證明，它們有能力編寫更智能的算法，以及開拓更高效的研究路徑。2026年我們將聽到更多關於“神經符號人工智能”的討論，這一領域試圖將現有的數據驅動神經網絡與基於規則的符號人工智能相融合。

  第二，隨着人工智能技術日益商品化，行業領軍企業能否探索出可行的商業模式？2025年，幾乎所有與人工智能相關的企業估值均一路飆升，但未來企業間的差距將顯著拉大。美國“字母表”公司、亞馬遜、微軟等科技巨頭將繼續憑藉人工智能技術有效降低成本、優化已覆蓋數十億用戶的現有服務。但對計劃於今年開展重磅首次公開募股的OpenAI、Anthropic等新興人工智能初創企業來説，它們仍需讓投資者相信，其有能力維繫並鞏固自身業務的競爭力。

  第三，美國科技巨頭將如何應對中國“開放權重人工智能模型”的崛起？一年前，中國杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司(DeepSeek)發布了一款高性能推理模型，其訓練成本僅為美國同類主流模型的零頭，震驚了整個人工智能行業。此後，中國所謂的“開放權重人工智能模型”憑藉其適用場景更聚焦、成本更低、適應性更強的優勢，迅速搶佔市場份額。美國麻省理工學院與美國抱抱臉公司近期聯合開展的一項研究顯示，中國産開源模型已超越美國同類模型，佔全球下載總量的17%。

  就連OpenAI首席執行官薩姆·奧爾特曼也承認，公司將研發重心放在昂貴的專有閉源模型上，或許已“站在歷史的錯誤一面”。不過，美國企業目前正通過發布更多開源模型，試圖重奪市場主動權，成效如何尚未可知。

  人們對人工智能潛力的高度期待，在很大程度上是合理的。若應用得當，這項技術能夠簡化商業流程、提升生産效率以及加速科學發現。但在2026年，無論是用戶還是投資者，都將學會辨別——哪些是真正創造價值的服務與企業，以及哪些是僅僅借人工智能熱潮投機取巧的跟風者。（編譯/鄔眉）