編者按：低空經濟以其獨特的優勢，在多個領域展現出巨大的發展潛力和廣闊的市場前景。新華網聯合産業各方發起“飛閱中國 低空經濟産業賦能行動”並推出《論道低空經濟》大型融媒體欄目，通過專家對話、領軍者對話，走進空中交通管理示範城市、創新應用場景、産業園區，探討産業熱點趨勢，展現産業發展成果，展望産業發展方向。
出品
新華網低空經濟研究院
低空經濟是數字經濟向三維空間拓展的關鍵形態，是發展新質生産力的重要引擎。其發展本質是數據驅動的經濟模式，其運行、管控與安全均高度依賴數據要素的有序流通與高效配置。
低空經濟在發展內涵和發展方向上，都緊緊依託數字化，無人航空系統運行的基礎是數據，飛行過程依靠數據，安全管控無人系統需要數據。從數據性質上分析，無人航空系統運行數據有私域的內容，也有公域的內容，大部分屬於公共資源，低空運行數據的管理要統籌社會管理與擁有者的權利關係。低空運行的基礎數據和動態數據及衍生數據，可賦能一、二、三産業併發揮疊加、倍增、放大作用。
近年來，國家數據局等部門&&了多項政策支持低空經濟的發展。2024 年底，《關於促進數據産業高質量發展的指導意見》、《關於促進企業數據資源開發利用的意見》和《可信數據空間發展行動計劃（2024—2028 年）》先後印發實施，明確將低空經濟列為數據密集型産業，着力推動數據産業與之融合發展。2025 年 10 月，國家發展改革委、國家數據局、財政部、住房城鄉建設部、自然資源部印發《深化智慧城市發展推進全域數字化轉型行動計劃》，明確提出推進數據産業與低空經濟融合，支持超前布局低空數據基礎設施。在國家數據局印發的《九個領域“數據要素×”典型場景指引》中，將低空數據列為獨立領域，明確數據匯聚類別（如三維模型）、融合路徑和 8 大應用場景，將中國氣象局等部門的推動精細氣象數據服務低空經濟和廣東“數據驅動低空經濟”等案例列入“公共數據‘跑起來’”典型案例加以宣介。
當前，我國數據事業進入高質量發展新階段，2026年更被確立為“數據要素價值釋放年”。低空數據作為兼具高價值與高敏感性的戰略性資源，其治理體系的構建必須牢牢把握國家數據要素市場化配置的改革主線，統籌發展與安全，促進數據“供得出、流得動、用得好、保安全”。
一、數字化奠基：低空運行體系的構建與數據價值源泉
低空經濟的運行與管理已步入全鏈條、全要素的數字化階段。數據不僅是飛行活動的基礎支撐，更是驅動産業創新與治理現代化的核心生産要素。
1．低空經濟基礎數據
航空設計與製造步入數據時代，為數字化航空體系建設奠定了堅實基礎。一是航空設計的數據化、航空器的原始設計可以通過數據倣真來實現，在設計驗證階段通過風洞倣真驗證空氣動力狀況，提出改進和完善設計方案，適航取證也可借鑒數字倣真和模擬飛行，有關航空器的可靠性、飛行性能等關鍵指標都可以通過數字化平台予以檢測和評價；二是航空導航的數據化，以全球導航系統為標誌的航空定位導航體系的完善（包括我國的北斗系統）、航空通信的數據化（如運輸航空的 ACARS 航空器自動尋址報告系統）、航空器數據化的操控管理（IRS 慣性導航系統、FMS 飛行管理系統、低空地面遙監遙控站、上下行數據鏈等）為飛行過程的數據化奠定了基礎；三是飛行過程的數字化，飛行數據記錄存儲系統(FDR 飛行數據記錄器、CVR 駕駛艙語音記錄器及 QAR 飛行數據的快速存取記錄器)，為飛行過程的量化評價提供了數據保障；四是運行要素的數據化，低空飛行所依託的地理信息、空域信息、氣象信息、定位信息等，這些信息從基礎層到應用層均實現了數據化；五是飛行過程的數字化，航空器運行過程所依託的航空地圖、航空資料、航空數據，已經實現數據化管理和電子化使用（取消了紙質資料彙編）；六是基礎設施的數字化，機場建設和管理引入了建築信息模型（BIM），實現了從設計、建設到運營及持續維護等全過程的數據化管理；七是空域劃設的數字化，空域劃設的數字化和空域利用的數字化，成為國家空域管理體系數據化的基礎和發展必然。
2．低空經濟的運行數據
低空航空活動與運營過程的數據化，為航空器安全和高效運行奠定可靠的基礎。一是飛行依託數字支撐，飛行依靠衛星和慣導系統支撐的航空電子系統，支持航空活動的全過程，為無人化飛行提供了保障，産生了直接和全面的數字化生産運營數據；二是飛行動態數據監測，從地面數字化雷達（一二次雷達、）相控陣雷達（有源、無源）、通信與感知系統（5G-A、Remote ID）等地面監測系統，為航空活動全過程的數據化提供了保障；三是飛行數據動態傳輸，飛行過程中低空航空器運行數據在空地間的傳輸，包括航空器運行數據（航電狀況數據、發動機數據）、航行數據、遙監遙控數據、氣象數據；四是航空載荷數據，可供低空參與者和運營主體了解和掌控低空航行的過程，不僅包括低空運行的遙控和遙監數據，也有完整的低空任務載荷數據。
3．低空運行的監管數據
無論國家行業監管部門，還是省市地方政府，以及低空運營機構、企業及個人，所利用基礎數據和運行産生的動態數據等需要系統化、協同化地共享、共用、共管，國家構建了民用無人駕駛航空器綜合管理平台（UOM），不僅收集低空飛行的基礎信息，也服務和管理低空運行，為各級政府監管、航空參與者及不同的低空運營者，提供基礎和實時的及數據統計及其數據分析，各級低空綜合服務和管理平台也需要全面的體系化協同，國家低空監管平台與地方監管平台共同構建了縱向貫通、橫向協同的監管數據體系。通過統一接口與標準，推動跨部門、跨層級數據共享與業務協同，有效破解“數據孤島”，為實現全國低空運行“一盤棋”管理提供了數據樞紐。
4．低空數據的綜合利用
低空經濟和飛行活動的持續安全發展，需要綜合管理和統籌利用低空運行數據。為開展科學嚴謹的低空發展狀況評價及預判低空經濟發展，需要強有力的數據支撐。一是數字是無人航空發展的基礎和前提，從導航數據，到航行管理及至任務載荷，都有賴於數據的支撐；二是低空經濟的發展，在於提高數據應用和管理水平，利用數字孿生，推動高質量智能化運行，實現無人飛行系統智慧化管理；三是低空經濟最終目標是，將無人客貨運輸融入國家綜合立體交通體系，實現無人機與有人駕駛航空器的融合運行，需要將航空器數據、空域環境數據、運行狀態數據、航空器與航空器的交互數據、安全風險管控數據等基礎數據和運營數據的管理與人工智能結合，實現飛行安全的同時保證國家安全和公共安全；四是低空運行利用和産生的數據，是國家公共資源，應當由國家或者國家授權機構管理；五是通過人工智能學習産生的孿生數據，是低空經濟可持續發展的基礎，同樣應當掌握在公共機構手中；低空經濟衍生的數據，對強化國家經濟社會管理也有着重大作用；六是低空運行大數據的建立和數據累積，為數字化、定量化評價低空運行安全狀況及預判運行風險程度等奠定了堅實基礎，推動航空製造、適航審定、風險管控、環境評價等管理工作的數據化（從航空器設計的數據化到可靠性分析、從運行環境要求到航空場景拓展）；七是無人駕駛航空的隔離飛行亦或將來的無人與有人駕駛航空活動的融合飛行，需要全面、完整、科學收集基礎和運行數據，在此基礎上建立評估模型，開展數據化的評價，為無人機發展和行業監管提供科學依據和指導，推動深度挖掘數據價值，從“數據監管”向“數據賦能”轉變。
二、智慧化演進：數據驅動下的低空運行新生態
在數字化基礎上，融合人工智能、物聯網、雲計算等新一代信息技術，低空運行系統正朝着智能化、自主化、協同化的方向演進，構建“數據驅動決策、智能協同運行”的新生態。
1.智能化飛行及無人系統的運行
智能化是個系統工程，包括操控方式、數據傳輸、信息延遲、操作延遲、指令執行、操作誤差、遙控精準度。安全問題包括：國防安全、國家安全、公共安全、飛行安全。風險分析包括：航空器運行風險、航空器與航空器飛行衝突風險、航空器環境風險、航空器對地面構築物風險、航空器對機上人員風險、航空器對地面人員風險。飛行操作完成過程管理和運行精度包括：定位精度、高度保持、方位方向保持、側方定位、通信與指令執行、操作誤差、單位容差與系統容差、容錯機制、反饋機制、覆核與風險控制機制。關鍵技術包括：導航技術、控制技術、信息反饋技術、數據傳輸技術、動態感知技術。
由此可知，智能飛行的核心是數據智能。通過高精度導航數據、實時環境感知數據與先進飛行控制算法的閉環交互，無人機可具備複雜環境下的自適應飛行與任務執行能力。應通過與人工智能的融合發展，用高質量低空數據訓練優化模型，不斷提升飛行的安全性、可靠性與經濟性。
2．智慧化管理及人機交互的管理
分類管理是無人機智能管理的基礎。所需導航精度的確定，依據導航源基於接受和處理設備的不同指標，檢測各類無人航空器的導航性能和精度。無人航空器的性能，對無人機按照重量和幾何尺寸進行分類，根據動力、載荷、尺寸的不同，檢測無人航空器在不同飛行階段的飛行性能，數據化標定各類無人航空器的飛行性能。
3．運行數字孿生與數值孿生
在數字化基礎上發展的低空運行，生産出大量的數據，要依靠這些運行數據，建立無人飛行的大模型；硬體環境和軟體規則，在數字化和智慧化發展中，既要注重硬體環境建設，完善空中航空器數字存儲、調用、計算、管理的流程，涉及運行安全和效能的，要通過數據孿生技術，衍生出新的功用，並從軟體環境上建立相應的規則；
4．基礎數據與傳感數據管理
有人與無人飛行的混合運行，其關鍵技術是將空域及運行環境的基礎數據與航空器運行中生成的運行數據，通過數據傳輸、自我感知、協同交互的方式，在有人與無人間建立起全新的關鍵數據與指令及反饋信號的運行生態和體系；
5．現實景象與倣真景象融合
實景與倣真技術的結合，不僅推動空域與飛行過程的規劃設計，對路徑規劃、路線優化、風險規避、安全管控等提供輔助支撐，且參與低空運行決策及自動化飛行。依據規則和算法對態勢做出預測，利用現實景象對預測場景進行反饋和修訂，再判斷和再預測形成連續的與現實銜接的探測與感知及預設場景的統籌和安排。
三、治理體系構建：統籌安全與發展的低空數據要素化路徑
低空數據管理是國家數據治理體系在垂直領域的重要實踐。必須堅持“統籌高質量發展和高水平安全”，借鑒地方經驗，加快構建權責清晰、流程規範、激勵相容的數據要素治理生態。
1.健全權責清晰的數據管理機制
針對管理責任邊界模糊問題，應明確數據主管部門的統籌協調職責，構建“主管部門統籌、數據主體聯動”的協同格局。清晰界定運營單位、任務委託方、服務平台、基礎設施商等多元主體的數據權利、責任與義務，形成覆蓋數據全生命周期的責任鏈條，這是實現“管得好” 的前提。
2.實施全生命周期的精細化管理
數據管理必須覆蓋“採集、傳輸、存儲、加工、使用、銷毀、歸檔”各環節。在採集端，應按照 “最小必要”和“精準採集”原則與採集審批制度，從源頭防範過度採集；在流通端，採用加密傳輸、完整性校驗等技術保障數據流轉安全可控；在存儲與處理端，嚴格執行分類分級保護與境內存儲原則；在銷毀端，建立規範的數據清理機制。珠海構建的“採集—加工—交付—銷毀/匯交”管理閉環，為此提供了可操作的範本。
3.築牢分類分級的安全防護體系
低空數據安全是總體國家安全觀在數據領域的體現。必須建立涵蓋數據安全、網絡安全、空防安全的綜合安全保障體系。通過對數據分類分級，採取差異化的加密、脫敏、訪問控制等技術措施，並建立安全審計、風險監測、應急響應等管理機制，構建 “主動防控與被動響應相結合”的內生安全體系。
4.促進數據合規高效流通與利用
安全是發展的前提，發展是安全的目的。要在築牢安全底線的基礎上，積極釋放數據價值。通過公共數據資源登記與有序開放，鼓勵政企數據融合創新。珠海辦法中“設立數據開發利用鼓勵條款”正是為了激發市場主體活力，繁榮數據應用生態，這與國家“加快培育開放共享安全的全國一體化數據市場”的目標高度一致。
5.強化法治保障與標準引領
長遠來看，低空數據管理需要法治固本。應在國家數據基礎制度框架下，推動低空數據領域專門立法，明確數據産權、流通交易、收益分配等核心制度。同時，大力推進國家標準、行業標準與地方標準的銜接統一，特別是在數據接口、平台架構、安全技術等方面，為數據跨域互聯互通提供“通用語言” ，掃除技術性流通障礙。
低空經濟的騰飛，離不開數據要素的強勁賦能。我們必須將低空數據管理深度融入國家數據要素市場化配置改革大局。既要學習珠海等地的先行先試經驗，在精細化管理和安全可控上“紮緊籬笆”；更要牢記“價值釋放年”的核心任務，在數據流通利用和應用創新上“放開手腳”。通過構建兼顧安全與發展的現代化低空數據治理體系，必將充分釋放低空數據作為新質生産要素的巨大潛能，為中國式現代化注入磅礡的“數據動能”。
（作者為中國民航局華北地區管理局原副局長，一級巡視員何鳴寒）
