河北高速集團以高質量發展為目標，深耕自動駕駛、大模型等新技術應用，走出了一條創新引領的智慧發展之路

　　文 |《瞭望》新聞周刊記者 李松

　　《瞭望》新聞周刊記者近日走進京雄高速智慧監控中心，屏幕上的車道級高精地圖正實時刷新——75公里河北段的路面、護欄、智慧燈桿等設施以數字孿生1︰1還原，過往車輛動態、機電設備運行狀態以及沿線天氣變化清晰呈現，預警信息和通行隱患能夠及時發現並順暢高效處理。

　　精準可控的智慧場景，是河北高速集團以科技重塑交通管理的生動寫照。近年來，為更好服務京津冀協同發展，河北高速集團深耕自動駕駛、大模型等新技術應用，走出一條創新引領的智慧發展之路。

　　為應對持續增長的運營壓力，河北高速集團通過智慧高速建設，依託行業大模型，打通事件檢測、應急處置、業務交互等全鏈條，顯著優化了路網資源分配，提升了整體通行效率。

　　京雄高速（河北段）的實踐尤為典型。作為河北省首條“開放環境智能駕駛測試車路雙認證高速公路”，這裡雙向八車道寬闊整潔，視覺相機、毫米波雷達、北斗高精定位設備有序布設，共同支撐“車路雲一體化”框架落地。

　　今年8月，“自動駕駛測試示範項目”順利通過中期驗收，實現自動駕駛“1拖2”貨運編隊場景，為大宗商品幹線物流提供了低成本、高效率的運輸方案；“車路雲一體化”協同管控場景，則利用全時空即時信息，通過動態建模、預測和協同決策，及時向車輛推送預警、控速等行駛策略，有效降低匝道匯入等場景的安全風險。“該項目不僅致力於驗證技術可行性，更在為未來做好技術儲備，逐步探索自動駕駛時代高速公路新的管理模式和業務增長點。”項目組專家、清華大學自動化係教授姚丹亞説。

　　在京雄高速智慧監控中心，本刊記者看到路網運行綜合監測預警系統正實時閃動，工作人員點開一則預警詳情，顯示某段道路發生遺撒：該事件由智能視頻分析自動上報，被判為三級事件，抓拍截圖與實時畫面同步呈現，路側散落的塑料袋等垃圾清晰可見；按下“處置”鍵後，系統自動聯動應急協同調度系統，事件信息直推外業應急保通保暢大隊，整個流程一氣呵成。據河北高速京雄分公司負責人介紹，傳統人工路巡100公里需3小時，且存在滯後性與盲區；而今，借助全路段無死角的視覺感知網絡，工作人員在監控室僅需6分鐘即可完成全線巡查，真正實現了從“人巡”到“智巡”的升級。

　　升級背後，是大模型技術的深度應用。基於“DeepSeek+百度文心”大模型，京雄高速依託高速業務實際需求構建了智慧運營體系，路網監測、事件處置、業務管理等7大應用場景順利落地，實現從事件識別到協同處置的全流程智能化。

　　人工智能與高速公路的融合探索空間十分廣闊。“從技術迭代角度看，高速公路領域的人工智能與大模型技術，可在全要素感知與決策優化、基礎設施智能化升級、大模型驅動的服務創新、安全與治理體系突破四大方向深入探索。”河北高速集團相關負責人&&。

　　“河北高速未來的智慧化路徑清晰明確。”該相關負責人介紹，“一方面是深入推進高速數字化轉型升級，加快新建路段的數字化建設，推進智能建造技術、新能源技術、人工智能大模型示範應用。另一方面是緊扣交通本質安全、車路協同等重點領域，在自動駕駛、網絡安全、國産自主可控等領域不斷創新。更重要的是要加大人才引育力度，建立‘需求+平台+項目+人才’一體化引才模式，推動人才鏈與創新鏈深度融合，助力集團科技成果轉化。”