新華網北京3月21日電（記者 孫雲龍）3月初，春寒料峭，然而人工智慧行業的熱度持續高漲。“大語言模型方面，我們相信今年國內有幾家公司能夠做到追趕甚至超越GPT4水準的模型出來，這個是比較期待的事情。”面壁智能CEO李大海對記者表示，人工智慧的創業團隊很多，“未來一定是創新精神和創業精神強的大模型原生的公司，會有更強的競爭力”。

人工智慧領域創新不斷

人工智慧的浪潮正洶涌而來。面壁智能成立于2022年8月，是一家人工智慧大模型技術創新與應用落地企業。“在整個大模型的行業裏，大家普遍認為國內跟國外技術上的差距在一年左右。由于頭部企業有先發優勢，看起來差距在拉大。但我相信，中國的企業現在處于打基礎的過程中，基礎打牢以後，也會有加速的過程。”李大海認為，國內有望在今年推出超越GPT-4水準的大語言模型。

“多模態領域Sora讓大家非常驚訝，比行業裏現有的一些模型水準高出很多”，他相信，未來一兩年多模態領域的發展也將與大語言模型更好地結合。短期來看，國內企業會遇到困難；長期來看，還是比較樂觀的。

“Agent（智能體）領域發展非常快，越來越成熟。”李大海認為，AI Agent與人形機器人結合的想像空間非常大。Agent其實具備了大概以下5種能力，即推理能力、記憶能力、規劃能力、跟外界互動的多模態能力以及使用工具。“這些能力結合在一起以後，就會讓整個機器人變得更加像人。行為能力上更加像人，但是能力上其實會遠遠超過人類。”它能夠用在更多各種各樣的場景裏面，能夠去替代一些人的重復的枯燥的以及危險的工作，對人及整個行業的影響應該會非常深遠。

他也提醒，將Agent技術融入機器人仍處于早期階段，需要時間和技術的成熟。

大語言模型企業競爭激烈

當前國內人工智慧創業團隊很多，哪些會勝出？“未來一定是創新精神和創業精神強的大模型原生的公司，會有更強的競爭力。”李大海認為，大模型是全新的技術范式，需要創業團隊一方面要有足夠強的技術能力，另一方面要有足夠強的産品能力和商業思維，“所以我覺得對于創業團隊的要求是比較高的”。

“大家怎麼去面對面臨競爭？我覺得是這樣的，一方面大模型技術還在持續演進和變化，這個過程中要保持對技術的廣泛深刻地追蹤和跟進自己的創新，另外一方面我覺得還是要在産品跟技術結合的過程中要有自己的差異點。”李大海稱。

關于市場方面，“大語言模型在應用場景方面，離錢最近的肯定是最先能掙到錢的。”李大海認為，大語言模型的應用場景廣泛，尤其在廣告行銷、金融、教育和法律等文字密集型領域具有高價值。這些領域值得深耕，以實現AI技術的商業化。

他介紹説，面壁智能的市場策略側重于推出具有特色的産品，如其端測模型，並在大模型與Agent技術結合方面保持領先。面壁智能傾向與有行業洞見、比較開放的合作夥伴進行合作，如易車網和義烏小商品集團，以實現互補和市場開拓。

人工智慧將極大影響公司組織

面壁智能強調AI原生，鼓勵員工使用AI工具解決問題。“我們要求每一個員工，在解決問題的時候，都要去想是不是能夠用AI工具去解決問題，把AI當成我們自己內在能力的一種。”李大海認為，AI正在變成一個很重要的工具，善用這個工具的人能在未來的競爭裏面獲得更多的優勢。所以每一個人都應該積極去擁抱AI，要學會跟AI做朋友。

“我相信隨著AI的發展，每個人都可以有若幹個co-pilot了，有自己的助理。”李大海預測，AI將極大影響公司的組織架構，因為每個人的杠桿效應會放大，會産生更加扁平的組織，並可能導致更多微小組織的産生。

面對AI帶來的歷史變革，李大海呼吁，開放擁抱AI的同時，應積極探索治理策略，以確保AI技術的健康發展。