“我家小孩11歲，咳嗽幾天了，痰多、有血絲，該吃些什麼藥？”近日，在江北區一家連鎖藥房，楊女士向店員諮詢。

當店員在電腦上打開藥事助手“小橘”的對話框，輸入楊女士提供的症狀描述後，幾秒後，就收到了“小橘”的回復。不僅列出了幾種可能的病因，還給出了治療和用藥建議。

這位藥事助手“小橘”其實是AI。之所以能快速響應且應答如流，是因為其背後是上海交通大學重慶人工智能研究院（以下簡稱滬渝人工智能研究院）基於重慶首個自主研發的大語言模型——“兆言”大模型，結合醫藥領域應用場景創新開發，於今年9月正式發布的産品“青囊AI醫藥”。

“AI大模型在2024年邁入應用元年，‘青囊AI醫藥’正是在這一背景下誕生的。”該研究院AI大模型中心副主任、鄉村振興與城市治理項目組負責人夏旭華説。

令他感到欣喜的是，産品發布不到三個月，他們已經與桐君閣藥房、萬和藥房等幾家全國連鎖藥房企業達成合作，在其旗下2000多家藥房落地應用。目前，在首批約500家試點藥房中，“青囊AI醫藥”已經“上崗”。

醫療健康服務更加便捷高效

去年7月，“兆言”大模型在西部（重慶）科學城正式發布。與全球最“出圈”的ChatGPT等通用大模型不同，如果説ChatGPT是“通才”，“兆言”則是“專才”，致力於打造行業大模型。

“通過積累海量數據，輔以獨特的數據處理和AI訓練技術，‘兆言’可以給出更專業、精準的文本輸出，更好地賦能製造、醫療、金融、文旅、法律等行業領域。”夏旭華説。 　

智能體是大模型的重要研究方向之一。今年3月，在SuperCLUE（中文大模型智能體評測基準）發布的大模型智能體能力測評榜中，“兆言”大模型位列全球第三、國內第二。

隨着應用元年的到來，大模型發展風起雲涌，進入“落地為王”的階段，這讓夏旭華有了緊迫感。在他看來，團隊一邊要“苦練內功”，不斷提升大模型的專業水平；另一邊還要“勤修外功”，創新拓展大模型的應用場景，讓科技成果加快實現從“書架”走向“貨架”的轉化。

“實際上，‘兆言’大模型發布後，我們就一直在琢磨，可以在哪些應用場景率先取得突破。後來，我們把目光聚焦在鄉村振興與城市治理兩大板塊。”他&&。

基層醫療資源不足、醫生水平參差不齊，藥房執業藥師數量不足、店員藥事服務能力不一、藥品推薦不精準……這些都是當前醫藥行業存在的痛點，也是他們着力解決的問題。

“醫藥行業具有數據密集、技術可行、需求迫切等顯著特徵，是特別適合用AI改造的行業之一。”夏旭華告訴記者，立足於上述痛點，他們決定率先在醫藥行業進行積極探索，通過智能化手段的賦能，為城鄉居民帶來更加便捷高效的醫療健康服務。

走訪上千個點位調研基層需求

要讓“兆言”大模型“化身”為基層醫生或藥師，真正從“書架”走向“貨架”，並不容易。夏旭華和團隊需要邁過兩道難關。

首先是模型知識庫邏輯搭建。有了知識庫邏輯，才能進行數據集準備，然後用海量數據去支撐模型訓練。

“這就好比人要先搭建自己的知識體系，才具備更強的學習能力。”夏旭華解釋。

其次是針對基層醫療機構和藥房的應用場景，開展精準的需求分析，找到基層醫生和藥房工作人員真正的痛點和難點，以及AI對於他們的價值點。只有搞清楚這些，才能“對症下藥”，真正解決問題。

“從今年初開始，知識庫邏輯搭建、數據集準備、需求調研和分析，我們都在同步推進，大概花了半年時間。”夏旭華説，在做需求調研時，團隊走訪了上千個點位，甚至跑到酉陽土家族苗族自治縣等偏遠區縣，深入鎮、村的醫療機構和藥房，與當地的醫生、藥師和藥房工作人員面對面交流，了解掌握他們的實際困難和需求。

在此基礎上，他們再進行應用開發，以“兆言”大模型為基座，形成醫藥行業垂直領域的小模型，然後根據應用場景的實際需求，開發出個性化的智能産品，最終形成“青囊AI醫藥”並推向市場。

“‘青囊AI醫藥’是由基層醫療助手‘小妙’與藥事助手‘小橘’兩大核心助手組成，能夠覆蓋輔助診療、用藥諮詢、健康管理、機構運營四大核心領域，為基層醫療健康服務提供強有力的技術支持。”夏旭華介紹。 　　

“青囊AI醫藥”的“醫術”究竟有多高？他説，實際上，“青囊AI醫藥”所有的知識庫都來自教科書、案例集、衛健委網站等官方渠道信息。準確地引用與有保障的信息來源，能夠提高基層醫療機構和藥房工作人員的職業水平與服務能力。

今年9月，團隊還專門邀請國內多家知名醫院的1000余名醫生和藥師進行測評，結果顯示，“青囊AI醫藥”的專業度已具備較高水平，達到指導基層的標準。

推動大模型加快走向商業化

如今，大模型的應用已經在很多行業展現出巨大潛力，但真正能落地應用，並好用是關鍵。

“好用的定義有兩層意思，一是用起來順手，讓使用者感到便捷高效；二是用起來不貴，不增加使用者的負擔。”夏旭華説，這也是“青囊AI醫藥”推向市場後，他們開展的兩個方面重點工作。

他介紹，目前，他們與通信運營商達成合作，以“通信+AI應用包”的形式，面向基層醫療機構和藥房推廣應用“青囊AI醫藥”。

一方面，團隊通過不斷優化模型算法及補充權威數據，對模型進行持續調優，並進一步完善功能模塊，讓産品“更好用”；另一方面，採取這種合作方式後，基層醫療機構和藥房不需要支付額外費用，在原有的通信費用基礎上，就能享受到“青囊AI醫藥”提供的增值服務，讓産品用起來“零負擔”。

“這種合作方式，也並不損害運營商的利益，運營商只是把過去的市場開拓費用，用於如今的增值服務費用。可以説，這在一定程度上還增加了用戶黏性。”夏旭華補充道。 　

“試點應用兩個多月，從首批約500家藥房反饋的情況來看，‘青囊AI醫藥’發揮的作用已經初顯。”夏旭華告訴記者，以藥房主要應用的藥事助手“小橘”為例，它能通過智能分析患者需求，提供更專業、精準的用藥建議。同時，還集成了藥房規範化管理、溝通技巧、營銷策劃及政策法規等管理知識，為藥房工作人員提供全面的支持，推動藥房行業的轉型升級。

大模型賦能的智慧藥房，已經走進人們的生活。這也意味着，研究院的科技成果正在走向商業化。

夏旭華盤算了一下，目前，“青囊AI醫藥”在2000多家藥房落地應用，但重慶的零售藥房總共有2萬家，全國的零售藥房更是超過70萬家。“前景廣闊，未來可期！”他信心滿滿地説。

值得一提的是，目前，該團隊正在組建項目公司，加快推動大模型的商業化應用。這也將是“兆言”大模型孵化出的首家項目公司。

夏旭華&&，接下來，團隊還將加快“青囊AI醫藥”在基層醫療機構的推廣應用，並陸續開發上線AI醫療客服機器人、AI輔助慢病管理系統、AI輔助醫療機構運營管理系統等，有效提升基層醫療機構的服務水平。（記者 張亦築）

數讀·青囊AI醫藥>>>

■研發團隊

滬渝人工智能研究院夏旭華團隊

■合作藥房數量

重慶零售藥房總數有2萬家，其中2000多家藥房落地應用

■試點藥房數量

約500家試點藥房

■測評醫生和藥師數量

1000余名 　　

■全國零售藥房總數

70萬家以上 　　

■未來計劃

加快“青囊AI醫藥”在基層醫療機構的推廣應用，並開發AI醫療客服機器人、AI輔助慢病管理系統、AI輔助醫療機構運營管理系統等