近日，北京中醫藥大學深圳醫院門診大廳投放10款智能終端，引來不少市民駐足體驗。

  “這些舌面診設備，採用高精度視覺和深度學習算法，可以快速分析舌象、面象，評估體質與健康，為市民調整生活方式提供參考依據。”北京中醫藥大學深圳醫院（龍崗）黨委書記黃國付説。

  打造人工智能先鋒城市，深圳正將人工智能技術深度融入醫療健康領域，通過一系列智能化應用探索，全面提升醫療服務效能，為市民帶來更高效、更個性化的就醫體驗。

  艾灸機器人借助3D視覺系統精準識別穴位，自動施灸並智能除灰；理療機器人運用大數據與3D視覺算法，開展砭石熱傳導、納米紅光等綜合理療；智能導診的交互終端虛擬人，依據醫療知識圖譜給患者推薦科室、匹配醫生……一系列場景應用和訓練，在北京中醫藥大學深圳醫院鋪開。

  這是深圳市龍崗區衞生健康局今年成立“AI+中醫”專班後的成果縮影。不止中醫領域，醫療人工智能應用在深圳百花齊放。

  在寶安區，“寶醫數智”大模型&&項目已成功落地40多個應用場景，多家醫院應用AI+影像、AI+心電圖，AI影像輔助系統實現病灶“秒級”識別與定位，精度提升40%；動態心電圖AI診斷3秒即可捕獲心臟危急信號。

  “這是一款具有‘重症思維’的‘AI隊友’，具有個體化查詢及診療建議、病歷撰寫和重症知識查詢三大核心智能應用，可全面提升診療效率與質量，讓醫護人員回歸更本質的醫療工作，重塑更高效與溫情的醫療環境。”深圳南山醫院黨委書記侯鐵英在一節場景體驗課上熱情推介。

  2024年，深圳市委黨校開展人工智能實操培訓，學成歸來的侯鐵英立即在醫院部署臨床診斷智能化應用，並與騰訊、華為合作打造AI醫生，將醫療服務從病房拓展至社區，推動市民健康管理從“被動治療”到“主動預防”。

  診療效率在提升，服務體驗也在改善。北京大學深圳醫院推出的“貝大夫”AI智能體，成為患者的“看病搭子”，可以實時提供候診進度、取藥位置和檢查報告提醒，甚至支持粵語交互，為北上就醫的港人提供便利。

  基層醫療機構同樣在加速推進智能化轉型。在深圳全市970家社區健康服務機構中，已有400余家引入智能診療輔助設備，形成“AI+醫療”深度融合的服務體系。

  以深圳市中西醫結合醫院東塘社康中心為例，該機構部署中醫AI輔助診斷系統，通過自然語言處理技術實時轉錄醫患對話並生成標準化電子病歷，同步實現多方言識別功能，使病歷規範率提升至99.28%。

  在智慧配送領域，東塘社康中心構建“智慧中藥房—無人機運輸”閉環體系，採用定制化醫療無人機實現中藥湯劑精準投送，平均配送時間縮短至6至8分鐘，較傳統陸運效率提升75%。

  根據《深圳市加快打造人工智能先鋒城市行動計劃（2025—2026年）》，深圳正推動智能就醫、智能診療、智能健康管理等應用落地，加快打造人工智能醫院，構建“預防—診療—康復”全鏈條智能服務體系。

  目前，深圳全市醫療衞生機構數量6693家，已有近450個人工智能産品在各級醫療衞生機構落地應用，涵蓋臨床醫療服務、醫院管理、公共衞生管理等多個領域。深圳市衞生健康委員會已集成16類63個場景，加速推進人工智能在醫療衞生全域全時全場景應用。（記者 周科）