車間內紗錠飛旋、機器轟鳴。33攝氏度的室溫、超過70分貝的聲音……李蘭女細細查看一排排紡紗機是否正常運轉，不時叮囑老工人帶好車間新來的幾名大學生。

  1999年，李蘭女從南通紡織中專畢業進入南通雙蓮紡織公司，成為一名紡紗女工。剛到車間，李蘭女領到的第一個任務就是整理機車零件，將這些齒輪分門別類歸置。不熟悉零件的她只能用“笨辦法”一個個數齒輪的齒數，遇到上百齒輪更是耗費大量時間。不服輸的李蘭女通過翻閱資料發現，齒輪不僅有齒數的不同，還有厚度、斜率等型號標準，依據上面標注的型號去整理可事半功倍。從那時起，尋找有效的工作方法成為李蘭女在紡織事業中不斷進步的源泉。

  拿出“改進工藝增加梳理提高成品製成率”方案，使精梳落棉量同比減少2%，每年為企業降低成本20萬元以上；創新並全面推廣重定量、大牽伸工藝，使前紡半製品産量總體提升近30%，用工人數減少約25%；帶領團隊先後攻克13項工藝課題和30多項技術難題，解決企業用工緊張、效率低下等問題……多年來，李蘭女在不斷思考與嘗試中對熱愛的紡織工藝作出數次改進和創新。

  去年，李蘭女來到江蘇大生集團數字化紡紗車間，成為數字化車間副主任。變化的是崗位，不變的是求新求變的初心。一年多來，她堅守在高溫悶熱的車間一線，熟悉掌握數字設備運轉情況；埋頭在海量數據中“抽絲剝繭”，想方設法讓“沉睡”的數據重新“活”起來。通過努力，她帶領團隊讓數字車間的細紗産量又提高0.5%以上。

  “數字化紡紗車間的投入使用，在提高生産效率、降低生産成本的同時大大減少了用工需求。”李蘭女告訴記者，以前每生産萬錠紗線需要用工320人，而現在這個數字已經縮小到每萬錠15人。“我們希望更多的生産工人能夠懂技術、懂數據，甚至懂管理，來支撐不斷發展的數字化、智慧化紡織産業。”她欣喜地看到，近年來，紡織企業正着重培養知識型、技能型、創新型的産業工人隊伍，為紡織産業高質量發展提供着源源不斷的人才支撐。