這是2017年3月7日在美國華盛頓拍攝的美國亞馬遜公司首席執行官傑夫·貝索斯的資料照片 新華社/路透

文/《環球》雜誌記者 韓嘯

編輯/馬琼

當全球科技資本將注意力集中於大模型參數競賽與生成式人工智能（AIGC）應用之際，亞馬遜創始人傑夫·貝索斯選擇了一條不同的路徑。

2025年11月，61歲的貝索斯低調成立人工智能新公司“普羅米修斯計劃”，並罕見地親自擔任聯合首席執行官。這是他自2021年卸任亞馬遜CEO、將主要精力轉向航天企業藍色起源公司之後，首次重返一線創業。該消息最初由《紐約時報》披露，並迅速被多家國際媒體跟進報道。

AI挺進物理世界

普羅米修斯計劃完成的首輪融資高達62億美元，資金規模遠超2025年早些時候由美國開放人工智能研究中心（OpenAI）前首席技術官米拉·穆拉蒂創立的思維機器實驗室募集的約20億美元。

據澎湃新聞報道，貝索斯的聯合創始人兼聯合首席執行官維克·巴賈傑兼具物理學與化學背景，曾同谷歌聯合創始人謝爾蓋·布林在谷歌X實驗室緊密合作。該實驗室孕育過眾多項目，包括無人機配送服務項目Wing以及獨立公司Waymo的自動駕駛汽車項目。

從已披露的信息看，普羅米修斯計劃並非一家以通用語言模型為核心的公司，其目標也不是開發面向消費者的AI産品，而是致力於將人工智能引入複雜的現實世界系統，尤其是製造、工程、交通與高端裝備等領域。

多家媒體援引相關人士的説法稱，該項目關注的並非“更聰明的對話能力”，而是如何讓AI在真實物理環境中完成複雜任務，例如工程設計優化、生産流程調度、設備協同控制以及機器人在不確定環境中的自主決策等。這類能力通常被歸入“具身智能”或“物理世界AI”範疇。

在當前的AI初創生態中，這一定位具有鮮明的辨識度。

過去兩年，全球AI創業的主流方向高度集中於三類：一是基礎模型公司，通過更大算力和更多數據追逐通用智能；二是應用層公司，深耕搜索、寫作、編程或企業辦公等場景的産品化落地；三是工具型公司，為AI開發提供基礎設施或中間件。相比之下，面向物理世界的AI項目數量不多、商業化周期更長，也更依賴系統工程能力與跨學科整合能力。

正因如此，普羅米修斯計劃在AI初創版圖中更接近一類“重資産、長周期”的基礎性項目，其融資規模和人才配置明顯高於一般初創公司。據報道，該公司已從OpenAI、谷歌深層思維公司（Google DeepMind）、元宇宙平台公司（Meta）等機構吸引數百名工程與研究人員加盟。

貝索斯的這一新方向不僅折射出貝索斯個人的長期技術觀，也在某種程度上為當下略顯擁擠的全球AI創業賽道提供了另一種參照。分析人士指出，這家公司可能與貝索斯長期投資的藍色起源産生協同效應，同時利用貝索斯在供應鏈、製造體系以及“重資産長期投入”方面的戰略經驗。

2025年11月13日，藍色起源公司的“新格倫”重型運載火箭從美國佛羅裏達州卡納維拉爾角太空軍基地發射升空 新華社/路透

不過，這一方向並非無人涉足。硅谷近年來已有多家企業嘗試將AI與機器人、製造系統結合。例如，材料科學人工智能初創公司Periodic Labs投資3億美元建設一座機器人驅動的研究設施，致力於打造自主實驗室、開發智能機器人以及運用人工智能驅動科研發現，以重塑物理科學並加速研發；思維機器實驗室籌集了20億美元，旨在開發用於研究、工程應用和特定商業解決方案的科學人工智能工具。普羅米修斯計劃在資金方面遠遠超過前兩者，也暗示了其開發人工智能工具的野心和預期規模。

再創業非心血來潮

貝索斯的新公司聚焦AI並非心血來潮。2025年10月，貝索斯在意大利都靈科技周發表演講時&&，當前的AI産業呈現出“泡沫化”特徵，但這不同於2008年國際金融危機的“金融泡沫”，因為AI技術本身是真實存在的並具有變革潛力。

在演講中，貝索斯的樂觀態度與科技圈中的一些悲觀敘事形成鮮明對比。他説：“文明的繁盛來自我們的發明。這些工具擴展了我們的視野，這種趨勢將持續下去。”

回顧貝索斯過往的關鍵決策，無論是早年堅持電商的重資産模式，還是在市場尚未充分理解之時推動亞馬遜網絡服務（AWS）布局基礎設施，核心邏輯都是押注長期結構性變化，而非短期市場情緒。

在當下AI浪潮中，通用大模型賽道已經迅速進入高度集中階段。算力、數據和資金的門檻不斷抬高，新進入者生存空間被持續壓縮。即便是資金充裕的創業者，進入這一領域既要與巨頭正面競爭，還面臨邊際收益明顯下降的局面。

AI供應商Substratos首席執行官克爾斯滕·奧索林德在接受媒體採訪時曾&&，物理人工智能的技術難點與軟體模型本身截然不同。

他&&：“AI在製造業領域面臨的挑戰並非可視性，而在於協同性。工廠裏充斥着大量的傳感器數據和報告，但産量、質量、人員配置和成本的變化速度卻各不相同。即使是微小的差距也會迅速造成利潤損失。”

在這種背景下，普羅米修斯計劃選擇回避最擁擠的戰場，將注意力轉向尚未被充分開發但潛在價值極高的現實世界AI。

噱頭還是藍海？

普羅米修斯計劃的消息公布後，由於缺乏項目細節，外界反應出現明顯分化。儘管資本市場普遍認可貝索斯的判斷力和長期視角，但也普遍認為該項目短期內難以給出明確的財務回報預期。

部分科技界人士指出，這一方向技術難度極高，失敗風險不容忽視。埃隆·馬斯克曾在社交平台上將貝索斯的舉動稱為“跟屁蟲”（Copycat），相關言論隨後被《福布斯》等媒體報道。

普羅米修斯計劃的神秘感也令很多市場人士對此褒貶不一，很多人質疑這是製造噱頭的“絕佳方式”。研究和諮詢機構Info-Tech集團研究主管托馬斯·蘭德爾&&，“這使得我們無法判斷他們正在研發什麼，可能擁有哪些優勢，以及研發需要多長時間。如果他們專注於與物理過程相關的AI系統，那麼開發曲線將會非常緩慢，任何投資回報都可能需要數年時間。當然，保密也可能掩蓋着相反的情況，那就是他們目前還沒有太多成果可以展示。”

與此同時，也有觀點認為，這一項目本身釋放了一個重要信號：AI産業的關注重心正從“展示能力”轉向“創造生産力”。當聊天機器人、生成式內容和AI助手逐漸進入同質化競爭階段，解決現實世界中的複雜問題反而重新成為藍海。

“科學突破、新材料和航空航天創新並不會像生成式人工智能那樣，遵循快速的産品周期。”灰狗研究公司首席分析師桑奇特·維爾·戈吉亞認為，普羅米修斯計劃應被視為AI創新未來發展方向的長期信號。它大膽地嘗試將AI更深入地應用於棘手的工程挑戰，其影響將在未來幾年逐步顯現，並將受到科學限制、行業現實以及將AI擴展到數字世界之外的複雜性等多種因素的影響。

戈吉亞&&，“對於企業高管而言，關注該公司並非因為它能立即帶來顛覆性變革，而是因為它預示着AI的發展方向正在發生轉變，即不再僅僅是為了提供數字化便利，還要服務於科學和工業進步。這種演變將重塑未來十年企業創新的格局。”