2020年9月15日，印度諾伊達一家醫院利用機器人讓新冠患者和家人溝通

文/唐璐

編輯/黃紅華

　　就在DeepSeek發布其開源人工智能（AI）模型後不久，印度鐵道、通信以及電子和信息技術部長阿什維尼·瓦伊什瑙高調宣布，印度將通過開發自己的大語言模型（LLM）來實現AI技術的重大飛躍，預計這個一期版本將在10個月內準備就緒。印度一些媒體也非常樂觀，認為在DeepSeek的AI模型亮相之後，“印度AI時刻”也將到來。

　　當前，印度AI市場規模約為65億美元，印度IT業權威組織Nasscom的報告預測，到2027年左右這個數字將升至170億美元。印度已將自己定位為AI領域的關鍵參與者以及AI應用的全球中心。不過分析人士指出，儘管有發展AI的雄心壯志，但印度現有條件尚不足以支撐其實現這一目標。與其他國家相比，在基礎AI研究和大規模計算能力等方面，印度明顯落後。

底氣何來

　　印度作為人口大國，在發展AI方面仍具有多方面獨特優勢：

　　首先，龐大的人口基數孕育了一個巨大的可用性數據市場。根據福布斯（印度版）報道，印度擁有全球約3%的數據中心，生産了全球約20%的數據。同時，印度語言和文化的多樣性也為AI提供了大量用來訓練複雜模型的豐富數據集。

　　其次，創業生態系統不斷完善。粗略估計，印度現在至少有10萬家初創公司，截至2025年初共有7000多家AI初創公司，其中200多家專注於生成式人工智能（GenAI）。此外，印度擁有全球20%的AI專業人員，很多印度AI高級專家為谷歌和微軟等全球公司提供服務。

　　最後，數字公共基礎設施（DPI）建設有一定規模。近年來，印度政府一直在推進數字公共基礎設施“India Stack”，其中與生物信息聯動的印度公民獨特身份證“Aadhaar”有13億用戶，而作為移動通信基礎的電子匯款系統“統一支付接口（UPI）”機制每月發生130億筆交易，這些都為AI部署提供了現成的&&。值得一提的是，印度在AI應用方面表現不俗，其在農業、醫療保健和教育等行業均已實現重大的AI集成。

　　對印度來説，依賴IT技術人才、數字公共基礎設施以及不斷增長的創業生態系統等方面優勢，在全球AI競賽中頗具潛力。

本土AI模型

　　早在去年3月，印度內閣就批准了總額達1037.1億盧比（約合12.5億美元）的專項財政撥款，用於實施“印度人工智能使命”，其總體目標是“通過跨公共和私營部門的戰略計劃和合作來推動AI創新”。該使命主要涉及計算/AI基礎設施、數據、人才、研發、資本、算法和應用等。這項計劃的第一步是建立一個高端、可擴展的AI計算基礎設施，以支持印度快速擴展的AI初創企業和研究計劃。

　　不過，據當地媒體報道，“印度人工智能使命”進展十分緩慢。直到今年DeepSeek的AI模型出現後，印度政府才明顯加快了步伐。1月30日，瓦伊什瑙宣布了印度AI藍圖的下一步計劃。他&&，印度AI基礎框架已經完成，將在今年11月之前構建能夠與ChatGPT和DeepSeek等相媲美的本土LLM。

　　值得注意的是，在此之前，印度官方對於LLM並未顯示出明顯偏好，印度國內很多業者似乎更青睞小型語言模型（SLM），一些輿論甚至強調印度AI的未來掌握在SLM手中。以IT巨頭印孚瑟斯（Infosys）聯合創始人尼勒卡尼為代表的一些利益相關者明確反對印度參與LLM競賽，他們強調構建SLM更符合印度國情。而“印度人工智能使命”顧問瓦伊什的觀點與尼勒卡尼等人的看法不謀而合。據Medianama網站報道，在2024年英偉達AI峰會上，瓦伊什在演講中曾敦促印度初創企業應專注於SLM而不是LLM，因為“SLM可以比資源密集型的LLM更能有效地滿足印度特定需求”。

　　有印度專家&&，這兩種觀點並沒有對錯之分，但最佳路徑應該取決於印度的優先事項，即戰略自主和成本效益。

　　考慮到緊迫的時間表，印度政府強調了構建本土LLM的重要性，以解決國家優先事項並減少對外國技術的依賴。這其實與去年3月公布的“印度人工智能使命”一脈相承，該計劃強調將印度打造成一個自力更生的AI強國，通過創新滿足其獨特的語言、文化和社會需求。

　　需要指出的是，儘管印度政府已經把構建本土LLM作為既定目標，但並沒有放棄SLM。瓦伊什在2025年Nasscom技術和領導力論壇上明確&&，政府不僅僅專注於構建LLM，也在尋求構建SLM來解決印度的“獨特”問題。

芯片、資金和人才都缺

　　儘管印度政府對發展本國AI技術信心滿滿，但是其短板也顯而易見。

　　首先，計算能力偏弱限制了印度的AI步伐。GPU是計算能力的關鍵，也是AI模型訓練的重要支撐，未來印度在AI道路上能走多遠將取決於其硬體功能與計算基礎設施的建設情況。眼下憑藉所擁有的18693個GPU，印度已經能夠啟動AI研究、構建基礎模型，但這個數量級的GPU僅僅是訓練前沿AI模型或參加最高水平AI競爭所需的一小部分。對印度來説，當務之急是擴大GPU的數量。

　　目前，印度政府正在採取以下幾個措施擴容GPU：一是鼓勵私營部門協助。印度兩大私營公司信實集團和塔塔公司已與芯片巨頭英偉達簽約合作建立計算基礎設施，英偉達稱將很快在印度部署“數以萬計”的GPU；二是促進本地芯片生産，據稱未來3至5年內印度將會擁有本土製造的GPU芯片組；三是游説美國放寬對印度所實施的芯片出口限制。拜登政府今年1月初宣布芯片出口限制令時，將印度歸類為2級國家，這意味着到2027年，出口到印度的高端GPU上限為5萬個。據印媒報道，印度目前寄希望於特朗普政府對印度放寬限制，甚至讓其得到更高的GPU配額。

　　GPU還不能解決所有問題。數據中心解決方案提供商NxtGen首席執行官拉賈戈帕爾提醒説，印度現有的數據中心基礎設施根本無法滿足大規模AI培訓要求的密集計算所需的負載，因此政府還須考慮滿足數據中心基礎設施、能源效率、冷卻系統和高速網絡等需求，只有更快的互聯網、更多的數據中心和可持續的能源才能支持大規模計算。

　　其次，資金投入有限。印度多位業界人士指出，加強對AI投資已經成為世界趨勢，印度政府雖然向AI領域投資12多億美元，但與美國等國家比較仍相形見絀。“不投資AI可能會永久退出游戲”，這是IT巨頭尼勒卡尼在播客上針對投資AI是否會成為泡沫問題時的告誡。他強調，企業不投資AI的風險遠遠超過採用AI所需花費的潛在成本。風險投資家斯瓦洛普則發出警告，“印度如果現在不採取行動，不把在AI領域創新和研發投資提高100倍，未來我們可能將會變得無足輕重”。

　　或許這種對AI投資的認知已經在影響着越來越多的印度企業，目前許多印度公司“開始跟上AI的步伐”。根據安永會計師事務所今年初發布的《印度人工智能》評估報告，36%的印度企業已經分配預算並開始投資GenAI。其中科技行業企業引領潮流，生命科學和金融服務企業緊隨其後。

2月10日，人工智能行動峰會在法國首都巴黎的大皇宮拉開帷幕。圖為在法國巴黎總統府愛麗舍宮，法國總統馬克龍（左）與印度總理莫迪準備出席歡迎晚宴

　　最後，印度國內AI人才儲備不足。事實上，根據斯坦福AI指數2024和NASSCOM的研究報告，印度在“AI技能滲透率”和AI人才集中度方面均居全球首位，目前該國（包含國內國外）有42萬AI專業人才。然而，“人才濟濟”的印度依然面臨挑戰：印度AI人才中的高端人才（佔比15%左右）大部分遷居海外，使得國內AI人才缺口巨大。

　　據《印度時報》報道，自2019年以來，儘管印度與AI相關的職位需求不斷增長，薪酬也變得越來越有吸引力，但合格的AI專業人才的供應並沒有跟上，這嚴重限制了印度開發AI尖端技術的能力。《印度企業家》雜誌援引一家專業招聘公司的信息披露説，印度國內構建核心AI産品和服務的高級AI工程師的活躍人數目前不足2000人。難怪印度多位企業高管指出，印度AI領域的真正問題是缺乏合格的AI專業人才，而不是資本。

　　有專家指出，印度必須抓緊時機留住和吸引高級AI人才回國，眼下最有效的方案是投資研究設施和大學，把印度發展成為AI創新的全球樞紐。為縮小國內熟練人才的差距，公司必須重新考慮其招聘策略，並優先考慮持續提高員工的技能。

　　對印度來説，挑戰是有，但機會依然存在。正如安永印度技術諮詢主管馬克希加所説，隨着部署AI的成本下降和更好的投資回報率框架形成，印度仍有機會將自己定位為AI的全球領導者。被認為是印度最有影響力的政策制定者之一、政府智庫NITI Aayog前首席執行官阿米塔布·坎特對印度AI前景更為樂觀：“AI競賽剛剛開始，印度已經步入正軌。”

　　（作者係新華社前駐印度記者）