工業和信息化部新聞發言人、信息通信發展司司長謝存在2026年1月21日舉行的國新辦新聞發布會上介紹，在算力設施方面，我國已建成萬卡智算集群42個，智能算力規模超過1590 EFLOPS，位居全球前列，有力支撐我國人工智能産業快速發展。

  2025年11月2日拍攝的安徽省宿州市算力産業園淮海人工智能計算中心服務器。新華社記者 黃博涵 攝

  EFLOPS是什麼意思？

  先了解一下算力，即對數據的處理能力。它看不見、摸不着，卻時刻影響着你我的生活，比如智能音箱響應用戶指令、電子支付實時清算、在線購物個性化推薦、電影的特效處理等，背後都有算力支撐。

  FLOPS，指的是每秒浮點運算次數，是用來衡量設備計算能力的指標。

  在此基礎上，還有MFLOPS（百萬次）、GFLOPS（十億次）、TFLOPS（萬億次）、PFLOPS（千萬億次）、EFLOPS（百億億次）等，數值越大，計算能力越強，命名規則遵循國際標準。

  超級計算機“前沿”（Frontier），峰值性能突破1EFLOPS，即每秒能完成1百億億次運算。以普通人按計算器速度（1次/秒）計算，“前沿”1秒的運算量，需要80億人持續按鍵近40年才能完成。

  工業和信息化部日前發布的數據顯示，我國智能算力規模超過1590 EFLOPS，位居全球前列。

  據國際數據公司（IDC）與浪潮信息聯合發布的《2025年中國人工智能計算力發展評估報告》顯示，2024年，中國智能算力規模達725.3 EFLOPS。而2023年，中國智能算力為416.7 EFLOPS。

  除了智能算力，還有沒有別的算力？

  在分類上，根據使用設備和提供算力強度的不同，中國信息通信研究院等機構將算力分為三類，即基礎算力、智能算力和超算算力。

  基礎算力（通用算力），一般用於基礎通用計算，比如辦公、上網、看視頻等，不需要太高的性能。

  智能算力，主要用於複雜數據分析和人工智能任務，比如：讓AI學會識別人臉、理解語音、翻譯語言等。它的特點是能高效處理海量數據，並根據不同的AI場景靈活調整策略。智能算力是人工智能技術迭代發展的重要基礎。

  超算算力，是由超級計算機等高性能計算集群所提供的算力，主要用於科學研究和工程計算。

  近年來，我國算力總規模年增速達到30%左右。在人工智能的快速發展帶動下，智能算力需求呈現迅猛增長態勢。

  萬卡智算集群是什麼意思？

  隨着大模型訓練與推理需求呈幾何級數爆發，大模型對算力需求增長速度已遠高於單顆AI芯片性能的增長速度，通過集群互聯彌補單卡性能不足，成為解決AI算力荒的必要路徑。

  萬卡集群，即使用數萬個GPU構建大型人工智能算力集群，用以訓練基礎大模型。這種集群有助於大幅壓縮大模型訓練時間，以實現模型能力的快速迭代，並及時對市場趨勢作出應對。萬卡智算集群更明確地強調了其“智能計算”（智算）的屬性和應用定位‌。

  國新辦舉行的高質量完成“十四五”規劃系列主題新聞發布會上，國務院國資委副主任李鎮&&，通信運營商加快向AI基礎底座供應商轉變，累計投資超百億元，建成4個萬卡集群，智算規模比“AI+”行動實施前增長超過2倍。據了解，這四個萬卡集群分別為中國電信京津冀智能算力中心、中國電信臨港智算中心、中國移動智算中心(哈爾濱)以及中國移動智算中心(呼和浩特)。

  日前發布《北京人工智能創新高地建設行動計劃》中提到，力爭用兩年左右時間實現，北京算力自主保障能力基本實現，建成十萬卡級國産智算集群。

  正如謝存在發布會上所説，適度超前是我國建設信息基礎設施的主要經驗做法之一。按照這一經驗，我國建成了全球規模最大、技術領先的信息基礎設施。未來還要持續迭代升級，保持技術領先。遵循“商用一代、研發一代”的規律，持續推動信息通信技術能力穩步提升。（綜編自新華社、通信産業報、北京日報等）