生産過程無人值守，卻能自主調優；設備故障未發先覺，便可遠程干預；産品功能按需生成，實現個性定義……

　　“人不接觸、燈不用開”的“黑燈工廠”雨後春筍般出現。工業和信息化部數據顯示，中國已累計建成3.5萬家基礎級智能工廠、7000余家先進級智能工廠和500余家卓越級智能工廠。

　　一條隱形的脈絡將能源、通訊技術和人工智能串聯在一起，讓一場顛覆性的工業演進在不知不覺中進入“中場”。以新能源為基、5G為骨、AI為核，中國全新的先進工業體系逐步成形。

　　新型能源體系的構建，為新工業體系奠定了堅實基底。

　　早在1997年，32歲的江蘇常州人高紀凡看到美國有個“百萬屋頂計劃”，動心起念，做了一個能發電的“陽光小屋”，從此進入光伏行業。時隔近30年，高紀凡創立的天合光能穿越周期，幾經生死考驗，成為全球光伏行業領軍企業之一，在光伏組件製造、全球化布局等方面處行業領先地位，並積極向儲能領域拓展，實現了關鍵環節的自研自産自主可控。

　　“把苦當甘蔗吃。”高紀凡説。光伏行業始於世界對清潔能源的渴求。至2025年6月底，天合光能光伏組件全球累計出貨量超290GW，相當於近13個三峽水電站的裝機量，居全球前列。

　　把視野拉到全國的層面，中國新能源發展過程異常曲折，但堅持了下來。截至2025年10月底，全國累計發電裝機容量37.5億千瓦，其中太陽能、風電裝機容量17.3億千瓦，佔全國電力總裝機量比重從2021年底的26.7%增加至46.1%。與此同時，國家電網公司42條特高壓輸電線路，源源不斷地將中國西部生産的可再生能源電力幾乎零損耗地輸送到各大工業中心。

　　得益於新型電力系統建設，在全球能源供需整體偏緊情況下，中國能源供需總體平衡。目前，國內平均工業電價在國際上處於中下等水平。

　　“和德國、法國等歐洲國家相比，我國的工業電價有很大優勢。”廈門大學中國能源經濟研究中心教授孫傳旺説，充足、綠色、穩定的電力為製造業的智能化轉型提供了重要支撐。

　　“5G+工業互聯網”的規模化落地，構建起新工業體系的“數字骨架”。

　　960多萬平方公里的土地上，細分行業龍頭的廠房裏，智能系統僅需3至5分鐘就能安排好未來一個月的生産計劃，生産線仿佛有了“超能力”，自動化的機械臂懸停、抓取、組裝，動作行雲流水，AGV智能小車載着物料來回穿梭，根據實時情況智能調整速度和路線……企業大量設備入網上雲，海量數據實現毫秒級傳輸，産業鏈各環節智能協同。

　　截至目前，我國“5G+工業互聯網”建設項目已超過2萬個。培育的百家全球領先水平5G工廠平均産能提升25%，産品質量提升21%，運營成本降低19%。

　　5G-A正在穩步邁入商用，為工業場景帶來更高帶寬、更低時延與更可靠連接。記者從工業和信息化部獲悉，下一步，我國將打造“5G+工業互聯網”升級版，同時加強6G與工業融合的前瞻研究。

　　“人工智能+製造”的廣泛應用，全方位型塑新工業體系的生産方式。

　　徐工通過AI驅動的研發與製造模式提升全球定制能力，訂單交付周期縮短55%；武漢京東方建立虛擬量測平台和AI質量缺陷管理平台，AI檢測工序超85%……在今年11月舉行的世界智能製造大會期間，我國智能工廠梯度培育體系的最高層級、首批15家領航級智能工廠培育名單正式公布。15家領航級智能工廠培育對象應用人工智能場景超70%，應用人工智能模型數量6000余個。

　　在賽迪研究院信息化與軟體産業研究所所長韓健看來，行業大模型向垂直領域滲透，工業智能體加速崛起，將重塑製造業的要素配置模式。

　　IDC調研顯示，中國工業企業應用大模型及智能體的比例已從2024年的9.6%提升到2025年的47.5%。中國信息通信研究院也預計，未來三年領先工業AI滲透率達60％。

　　向“黑燈工廠”的演進，已成為驅動中國製造産業鏈價值重構的關鍵引擎——強力帶動包括工業軟體、傳感器、工業機器人、雲服務、邊緣計算設備等在內的上下游産業鏈協同成長，並將無人化生産不斷推向新高度。

　　停下腳步回頭看，即使不是新興領域，中國的傳統工業企業也早已脫胎換骨。

　　紡織業，一個印象中最為典型的勞動密集型行業。無錫一棉紡織集團有限公司董事長蔡赟回憶説，曾經的工廠門口，是黑壓壓的人群和潮水般的自行車流。這樣的場景早已消失，潔凈的車間裏，通體雪白的智能巡檢接線機器人伸出“腳”剎停錠子，探出“手”吸出斷頭，再將斷頭穿過鋼絲圈、導紗鉤、皮輥，放回紡織通道。在這裡，1克棉花被拉到500米長，生産着目前全球最細的量産棉紗線。

　　鋼鐵行業，同樣如此。走進湘潭鋼鐵集團寬厚板廠，熱浪撲面，鋼坯在軋機間流轉成形，車間卻幾乎不見工人——只有設備晝夜運轉。後&控制室大屏前，工程師“一鍵煉鋼”。借助數智化改造，企業實現了高端産品佔比由25%至40%的躍升。

　　中國信息通信研究院信息化與工業化融合研究所所長劉默説，中國製造業發展邏輯已經發生深刻轉變，從依賴勞動力成本優勢，轉向追求生産效率、質量穩定與供應鏈韌性。

　　伏脈千里，細入無間。顛覆，擁抱的是中國工業轉型升級的新生態、新未來；變革，指向的是中國工業整體演進的新路徑、新內涵！（記者 蔡國兆 張莫 郭倩）