新華網北京9月28日電（記者 李童）田間，碧綠的雙季晚稻長勢正好，無人機依照規劃路線飛行航拍，自動將照片傳回系統後&，根據衛星遙感底圖拼接校準，快速識別作物種類……一系列操作完成後，電腦屏幕上不僅能顯示出整個調查樣方的清晰航拍畫面，還能看到每一種農作物的種類和播種面積數據。

  近日，新華網記者在江西省瑞金市黃柏鄉鮑坊村看到，統計調查員正利用無人機對調查樣方的農作物進行測量與統計，所有工作僅需一個人就能完成。

  2025年9月24日，江西省贛州市黃柏鄉，統計調查員正利用無人機對調查樣方的農作物進行測量與統計。新華網記者 李童 攝

  如今，衛星遙感、無人機、人工智能等先進技術，正是農業調查新質生産力的實踐應用，為現代農業統計調查工作帶來革命性變革。

  農作物播種面積是怎麼調查的？

  “以前我們要調查抽中地塊的農作物播種面積，主要依靠人工實地勘察。”國家統計局贛州調查隊農業農村調查科科長王晶向記者介紹，“調查員深入田間地頭，借助皮尺、手持GPS等工具，逐塊測量、記錄作物種類與面積。”

  形狀規則的地塊通過測量邊長就能計算面積，而不規則的地塊，則需運用分割、拼接等方法，不僅過程複雜，還容易出現誤差。

  由於傳統方式不僅耗費大量人力、物力與時間，還受地形條件等多因素影響，越來越難滿足社會發展的需要。

  “如果用以前的方法，調查這60畝農田需要一天時間，而同樣的任務，現在運用無人機，一個人40分鐘就可以完成。”王晶説。

  無人機飛測不僅大幅提升了數據採集的效率，而且測量精度更高，減少了人為誤差，調查數據更精準可靠。

  無人機是怎麼工作的？

  簡單來説，一個調查樣方的尺寸是200米長200米寬，無人機飛行測量一個樣方需要10分鐘，期間自動拍攝100多張照片，這些照片傳送到AI無人機後&，參照衛星遙感底圖，自動進行拼接、匹配和校準，調查員手動微調後，會根據各個自然地塊種植的農作物進行逐一標識，完成後就能得到準確的農作物種植面積數據，整個過程大概需要40分鐘。

  2025年9月24日，江西省贛州市黃柏鄉，AI無人機調查系統後&，左側是調查樣方的高清畫面與標注，右側以列表形式呈現每種農作物的種植面積數據與所佔百分比。新華網記者 李童 攝

  記者了解到，江西全省農作物播種面積抽樣調查共在767個樣本村，2301個調查樣方開展，目前已全部採用無人機飛測的方式開展調查。

  衛星遙感和無人機飛測有什麼區別呢？

  “衛星遙感能一次獲得大範圍的遙感影像，但有時會受雲層遮擋，有的影像空間分辨率也不高，”國家統計局江西調查總隊農業調查處副處長鞠文超告訴記者，“無人機飛行靈活、速度快，獲得的照片分辨率通常能達到厘米級別，缺少衛星遙感影像的地方可以用無人機飛測補充，在此基礎上取得的地塊信息也更準確。”

  鞠文超&&，衛星遙感和無人機飛測互為補充。

  “衛星遙感是遙感測量的主體，基於衛星遙感影像，通過AI算法等技術手段進行解譯分類，取得地塊面積、作物類型等信息。無人機是補充，拍攝的照片更清晰，既可以用來構建遙感解譯知識庫，也可以對衛星遙感分類結果進行檢驗。”鞠文超進一步解釋道。

  遙感測量技術如何服務於農業生産？

  遙感測量技術不僅可以調查農作物播種面積，也能應用於農作物長勢監測。

  據鞠文超説，在2024年開展的一次作物長勢遙感監測時發現，贛州一些縣區早稻的長勢不如上一年，江西調查總隊及時將情況反饋給農業部門。農業部門及時調度，指導農戶採用噴施葉面肥等措施，有效促進了早稻長勢恢復。

  記者了解到，即將開始的第四次全國農業普查，將在全國範圍內開展主要農作物播種面積、農作物種植用地和設施農業遙感測量，通過高分辨率遙感影像、無人機與人工智能相結合，提高自動化測量水平，實現全流程質量控制，將大大提升普查質效。

  這些精確的糧食播種面積數據，為準確調查糧食産量、科學評估農業生産形勢提供了堅實有力的支撐，對保障國家糧食安全意義重大。